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全球工业互联网十大最具成长性技术展望(2019-2020年)

全球工业互联网十大最具成长性技术展望(2019-2020年)

工业互联网

工业互联网是第四次工业革命的重要基石,在世界范围已步入发展快车道,正处于面临重大突破的战略窗口期,带来一系列新要素、新市场、新路径、新形态,孕育着新的成长与变革。为准确把握全球工业互联网战略方向,及时跟踪工业互联网创新动态及特征态势,前瞻研判工业互联网产业化重大布局,有必要围绕工业互联网在下一阶段最具成长性技术进行分析展望,对产业健康发展、资金有序进入、政策规划出台、新兴市场开拓等提供具备决策参考价值和实践指导意义的智力支撑。中国工业互联网研究院依据《关于深化互联网+先进制造业发展工业互联网的指导意见》、《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》等相关国家政策,调研走访了一批在工业互联网相关技术及产业方面具备领先水平和特色的骨干企业,组织拜访了来自于著名高校、科研机构的工业互联网相关领域专家学者,系统梳理了国内外权威智库和知名战略咨询公司的最新报告,提出全球工业互联网十大最具成长性技术展望(2019-2020年)如下:015G网络切片技术是指将一个物理网络切割成多个虚拟网络,实现对5G网络数据进行分流管理,并保持每个虚拟网络间逻辑独立性的技术,可在不增设网络架构的基础上,为多元化客户提供定制化网络功能服务。针对高清视频实时传输、海量物联动态示踪和低时延精密操控等工业互联网应用场景,该技术可实现将5G网络虚拟切割为分别具有增强移动带宽、海量物连和超可靠低时延通信等特性的若干网络片层,映射满足不同场景的差异化需求。图片来源:下一代移动通信网(NGMN)5G白皮书02基于OPC统一架构的时间敏感网络技术是指基于OPC统一架构(OPC Unified Architecture, OPC UA),建立支持网络间互操作的时间敏感机制,突破性实现信息技术(IT)与操作技术(OT)在物理层、数据链层、网络层、传输层、会话层、表达层和应用层全面融合的技术。该技术基于国际电工委员会(IEC)和电气和电子工程师协会(IEEE)国际标准搭建,将可为工业互联网网
ACL 2019 知识图谱的全方位总结

ACL 2019 知识图谱的全方位总结

ALC

ACL 2019已经结束,但其空前的规模仍然震撼人心:2900多篇提交论文,660篇被接收,3000多名会议注册人员,以及4个超过400人的研讨会(比一些国际CS会议都大)。值得一提的是,在本届ACL中热门话题(例如BERT系列、Transformers、机器翻译等)受到热烈关注,但除此之外还有一些新的趋势,例如对抗学习、自然语言生成、知识图谱等。以知识图谱为例,本次会议中共有30篇接收论文,大约占了所有接收论文的5%。会后总结是优秀学者的必要行动。随着ACL会议的结束,在网上已经先后出现了多篇关于ACL大会上各细分领域的总结文章。例如来自德国Fraunhofer IAIS的研究科学家Michael Galkin近日便在Medium上发表了一篇关于知识图谱@ACL2019的总结文。文章则围绕ACL大会上关于知识图谱(KG)的研究进行了详细且完整的探讨的内容,共包含五个部分,分别为:1、基于知识图谱的对话系统2、知识图谱事实的自然语言生成3、基于知识图谱的问答4、基于知识图谱的NER和关系链接5、知识图谱嵌入和图表示一、基于知识图谱的对话系统对话系统,传统上分为目标导向agent和闲聊agent两种。所谓目标导向agent,即帮助用户去完成某项任务,例如帮忙预定餐桌或安排代驾等。闲聊agent即智能对话,具有互动性、娱乐性和话题性。近来,我们可能听到太多关于深度神经网络构建端到端(不需要特定通道)对话系统的工作。然而,现在越来越明显的一个趋势就是,无论在目标导向还是闲聊的agent中都需要拥有一些知识,前者需要领域知识,后者需要常识知识。1、关于集成知识的趋势,ACL主席周明在大会主旨演讲中已经表达的很清楚了。演讲中,他强调了将知识图谱、推理和背景纳入对话系统的重要性。我想补充的一点是,知识图谱也将同时提高agent对话的可解释性。图1:ACL主席周明演讲中提到知识图谱的重要性2、在NLP forConversational AI 研讨会[1]中讨论了更多此类细节问题。华盛顿大学的 Yejin Choi[2]提出了一种在对话中整合基于知识种子的常识推理(knowledge-seeded commonsense reasoning)的方法。图2:YejinChoi on COMET3、亚马逊的RuhiSarikaya[3]证实,Alexa有一部分仍需要在带有从结构源(例如图)中提取知识的通道模式下执行。4、微软研究院的JianfengGao[4]阐释了小冰是如何利用结构化信息与用户互动的。值得注意的是,小冰目前为止仍然保持着最长人机对话的记录(23轮)。5、Facebook AI的Moon等人[5]在2019年推出了OpenDialKG,这是一个新的开放式对话知识图谱并行语料库,有15K的标注对话、91K轮(基于1M三元组、100k实体和1358个关系的Freebase子集)。这在构建基于知识图谱的对话系统上迈出了巨大的一步,希望Facebook的工作也会鼓励到其他人。此外,作者提出了一种新颖的DialKG Walk架构,能够利用带有一个基于注意力图谱路径解码的E2E方式的知识图谱。图3:ACL上FacebookAI 对OpenDialKG的报告唯一值得担心的是选定的图(Freebase)从2014年起就正式停用了,并且很长时间里都没有支持了。或许是时候该将社区数据切换到维基数据了?二、知识图谱事实的自然语言生成生成连贯的自然语言话语(例如从结构化数据)是一个热门的新兴话题。纯粹的神经端到端 NLG模型试图解决的是生成非常枯燥的文本的问题,而结构化数据的NLG在表达自然语言的固有结构方面则更具有挑战性。知识图谱难以用语言表述。例如,你可以从一个三元组(Berlin, capitalOf,Germany)生成多个不同的句子,但当你有一组连接的三元组时(Berlin, capitalOf,Germany)(World_Cup_2006, hostedBy, Germany)时,以下哪个选项更有效呢? Berlin is the capital ofGermany which hosted the World Cup 2006 Berlin is the capital of thecountry where World Cup 2006 took place 令人惊讶的是,ACL会议中展示了相当多关于知识图谱三元组描述(verbalizing triples in KGs)的内容。首先,我要提一下由IBM研究院组织的关于storytelling研讨会[6],在这个研讨会上提出了大量解决三元组描述问题的比赛和可行的方案。(可以去看相关的slides).在Logan等人展示的论文[7]和poster中,他们建议应当将语言模型(例如OpenAI GPT)与知识图谱嵌入结合使用。作者还介绍了一个新的数据集Linked WikiText-2[8],数据集中训练集包含了从Wikidata中标注的41K个实体和1.5K个关系。图4:Taken from Logan et al.事实上并仅仅是在ACL 2019上有这些文章,在最近的NAACL 2019中,Moryossef等人的一项工作[9]也于此相关,他们提出一种基于三元组的自然语言生成双重模型Chimera(two-fold model for NLG over triples)。首先,在给定三元组的情况下,他们生成如图(graph)一样的文本方案,其中保留了给定三元组的组合型;然后对这些文本方案进行打分排序;最后,运行一个典型的具有复制机制的神经机器翻译(NMT)来生成文本句子。其实验评估是就WebNLG数据集,有意思的是这个数据集也使用了Wikidata实体和谓词ID。三、基于知识图谱的回答问答(作为一个阅读理解任务)是追踪类似BERT这样大型模型进展的流行基准之一。基于知识图谱的问答(KGQA)旨在为用户提供一个界面,让用户能够用自然语言提问,且能使用他们自己的术语,然后通过查询知识图谱来得到简明的答案。以上的定义我引用了Chakraborty等人[10]的定义。在QA任务中,知识图谱为用户提
机器人的未来发展:从工业自动化到知识自动化

机器人的未来发展:从工业自动化到知识自动化

机器人

【摘要】重点围绕软件机器人、知识机器人、平行机器人和相关的机器人学,对机器人发展的历史与趋势进行了简要的探讨。主要观点如下:1)在加强和提高现有工业机器人,特别是以物理形态为主的机器人技术与应用的基础上,必须重视以软件形态为主的机器人,特别是知识机器人和虚实互动的平行机器人技术的发展;2)工业机器人曾在工业自动化过程中发挥过重要作用,知识机器人的未来是知识自动化,必将在智能产业中起关键和核心作用,连通物理、社会和信息空间,使工业制造系统从过去的牛顿式机械系统成为默顿式智能系统,这就是未来机器人发展的主要特征。【关键词】机器人;机器人学;软件机器人;知识机器人;云机器人;平行机器人;知识自动化;智能产业近年来,机器人技术的研究与应用在全球范围内得到了各发达国家的空前重视,从美国的国家机器人计划、欧盟的SPARC机器人研发计划,到日本的机器人新战略等,充分表明机器人技术对发展国家实力和保障国家安全的重要性。长期以来,中国相关部门对机器人技术的研发也给予了很大的支持,尤其是自2014年起,在各级政府的推动下,我国机器人产业的发展呈爆发式增长,一场中国式的机器人大跃进势不可挡。据报道,2014年中国工业机器人市场销量达5.7万台,与2013年的3.6万台同比增长55%,约占全球市场总销量的1/4。中国已经连续两年成为全球第一大工业机器人市场,但其中2013年国内企业仅占中国市场销量的15%左右。另据国际机器人联合会(IFR)统计,20052014年间,中国工业机器人市场销售量的年均复合增长率为32.9%,而20042013年间为29.8%。预计到2017年,工业、服务和特种机器人的全球市场规模将达到750亿美元,并带动相关产业上千亿美元的增长。该统计同时还指出,2013年,中国每万名制造业从业人员机器人保有量仅为25台,而世界平均水平为58台,其中韩国396台、日本332台、德国273台。对于机器人应用最多的汽车行业,先进汽车生产国的工业机器人使用密度均己达到1000台/万人,而中国仅为213台/万人。因此,在目前的形势下,如何进一步健康有效地发展机器人技术,是一个必须关注的重要问题。人才培养、深入应用、让机器人在产品产业的转型升级中切实发挥作用,是大家公认的正确途径。同时,本文认为,除物理形态的机器人之外,应更加注重软件形态的机器人技术的发展与应用,吸取计算机技术发展过程中重硬件、轻软件所造成的信息技术与产业长期整体落后的惨痛教训,避免重蹈覆辙。工业时代的核心技术是工业自动化,物理机器人正起着越来越重要的作用;但智能时代的核心技术将是知识自动化,因此必须从一开始就加快、加强以软件形态为主的知识机器人的研发与应用,以软件机器人的发展促进物理机器人的升级,尽快形成软件和物理形态平行互动的新型机器人系统,并以此为突破口,引发下一代智能机器人的迅速发展。1 物理机器人:功能智能化与深度化第一台可编程工业机器人Unimate源自George Devol 1954年的专利Unimation,即通用自动化(universal automation)之意,由Joseph Engelberger主持试制生产,1961年完成并用于通用汽车公司(General Motors, GM)的压铸生产线。1978年,他们又推出用于组装生产的PUMA(Programmable Universal Machine for Assembly)机器人,这才真正启动了工业机器人的时代。随即,以George N. Saridis为首的自动化与智能控制学者进入机器人领域,于1984年创立IEEE机器人与自动化委员会,3年后转为IEEE机器人与自动化学会(RAS),今天已成为全世界机器人领域最大最具权威的学术研发与应用专业人士的组织。从发展历程来看,机器人技术的研发与应用在20世纪80年代后期至90年代中期达到了一个历史性的高潮(图1为本文作者当时在美国亚历桑那大学机器人与自动化实验室进行实验,领导团队于1992实现了通过互联网从法国和日本远程控制实验室的工业机器人),逐渐从工业制造向国防、救援、医健、娱乐、家庭、教育、生物等方向扩展,形成了工业机器人、服务机器人和军事特种机器人等分支。但核心技术基本相同,而且都是以机电一体化的物理形态机器人为主,机器人软件开发、机机通讯、人机交互等重要但非主流方向[7]为辅。20世纪90年代后期,由于科技发展的热点转向网络技术的研发与应用,机器人相关工作受到一定冲击,一度进展缓慢,人才流失严重。进入21世纪后,随着机器人和无人机在美军反恐战争中的有效部署、特种手术机器人的成功应用、无人车的重大突破,特别是智能技术的迅猛兴起与融合贯通,物理机器人的研发与应用也进入了一个新的历史阶段和高潮。除传统的机电传感、规划控制、协调执行等研发方向之外,物理形态机器人的最近工作呈现许多新的趋势,例如:1)人机交互、人机共同操作(Co-manipulation)、人机安全等;2)软体机械人,从柔性机械臂向软性材料构建的机器人发展,对各种性能的人工假肢、人工关节和驱动型人工肌肉的开发;3)小至体内检测、释药、手术的体内医用机器人,大至管道检测维护和岸边或离岸的巨型机器人等多种多样的特种机器人系统,还有更多种类的先进机器人武器等;4)以无人车或智能车为代表的移动机器人更为引人注目,各大汽车制造厂家纷纷介入,推出自己的相应产品或演示系统,机器人汽车或许不久将成为现实;5)机器学习、SLAM、概率图方法、多源数
全球市值最大公司的巨变:20年,已是沧海桑田

全球市值最大公司的巨变:20年,已是沧海桑田

沧海桑田

三十年河东,三十年河西。而商业的世界,变化来得更为迅猛、激烈。就比如当我们比较1999到2019年间的全球市值最大公司,并回看二十年时,惊觉已是沧海桑田。如果以更短的五年为一个观察周期,则能够看到过去二十年的更多变化。在二十世纪的最后几年,一场代表着新事物美好钱途但又快速引发炒作的互联网泡沫席卷股市,而1999年正是一大批新创互联网公司表面上春风得意,却又暗藏危机之时。就在这一年,微软、思科、英特尔、朗讯、诺基亚五家公司,作为传统科技公司的代表,在全球市值前10榜单上占据五席。那是一个互联网公司乳虎啸谷、野蛮生长的淘金时代。在此大背景下,老牌软件公司微软在1999年的市值达到其历史新高,并独占全球鳌头。也是在这一年,诺基亚手机全球市场份额达到36.7%,并成为欧洲地区市值最高的公司。在此后,诺基亚继续狂飙突进,并在21世纪第一个五年达到巅峰,强势占据全球72.8%的手机市场份额,成为名副其实的手机行业霸主。然而,好景不长,随着移动互联网与智能手机时代在不经意间的到来,诺基亚错失机会、盛极而衰,并不得不在2013年将贫病交加的手机部门出售给微软公司。2004年,距离互联网泡沫破灭已经3年,而距下一场暗自酝酿中的金融海啸也只有3年。在这样一个年份,全球市值最高公司呈现出一种由老牌企业占主导的局面:我们能看到通用电气高居榜首,还能看到三家金融巨头(花旗集团、美国国际集团、美国银行),两家能源企业(埃克森美孚、BP石油),一家科技公司(微软)在榜。但在那个时候,我们会很难想象,作为当年全球市值排名第8的公司保险巨头美国国际集团(AIG)会在几年后的金融危机中接受美国政府高达1820亿美元的援助,并成为危机期间接受美国政府救助最多的单一企业。我们也很难想象,10多年后,通用电气会被移除出道琼斯工业
全球情报,一个大脑:美国军方AI指令系统发展史

全球情报,一个大脑:美国军方AI指令系统发展史

AI指令

在Colorado Springs举办的2019年太空研讨会(Space Symposium)的最后一环节,与会者蜂拥进入一个大宴会厅,聆听一位空军官员和一名美国国家地理空间情报局(National Geospatial-Intelligence Agency, NGA)高管的讨论。演讲有点无聊,但是一位观众问了一个犀利的问题。这位观众问道:军方和情报部门运用算法在分析数据,以及基于分析结果而采取军事行动时效果如何?考虑到商用卫星行业已经可以在货船上的集装箱或者停车场的汽车的照片拍摄不久后就对其进行统计分析。那国防部门什么时候才能拥有实时的、自动化的、全球性的作战指令呢?这个问题问得好,NGA的科学及方法论部门负责人Chirag Parikh回应道,对此问题有很多很好的回答,但都是涉密的。他顿了顿,在座位上稍微挪动了下,笑着问到,下一个问题? 还没等到提问,他就继续说了下去:如今的地理空间情报已不再是简单的卫星图片。它可以是任何带有时间戳和位置标记的东西,以及这些数据的整合。接着,Parikh回答了最初那个问题:数据分析及战略发展的实时性何时能够实现?他的回答是:如果不是现在,那也快了。一个杂食分析工具:SENTIENTParkih并没有提及与此相关的特定程序。但其实一个名为Sentient的项目就具有相关功能。Sentient是美国国家侦察局(National Reconnaissance Office, NRO)的产品。它是一款杂食分析工具,能够处理各类数据,通过分析理解过去及现在的数据来预测将来,并以此引导卫星,使其关注将来需要关注的部分。理想情况下,这将使其他机构(如和NRO在卫星中心方面有合作关系的NGA)的分析师们的工作变得更简单。相关链接:https://www.nro.gov/Portals/65/documents/foia/declass/ForAll/051719/F-2018-00108_C05112983.pdf直到现在,Sentient仍然被列为政府机密,只会在为数不多的演讲中有些许模糊的暗示。但最新公开的一些曾被列为机密或最高机密的文件显示了该项目的目标、进展及其他相关信息。公开文件链接:https://www.nro.gov/Freedom-of-Information-Act-FOIA/Declassified-Records/Other-Public-Releases/FOIA-For-All-Releases/与Sentient相关的研究至少在2010年10月就开始了,当时该机构提交了一份有关Sentient Enterprise白皮书的请求。一份报告称,该项目在2013年取得了研发过程中的第一次重大突破,但有关该里程碑的相关细节一直没有披露。(NRO公共事务办公室副主任Karen Furgerson在给The Verge的电子邮件拒绝就该事的时间线进行评论)。2016年,众议院军事委员会(House Armed Services Committee)就国家安全空间问题举行了一场听证会,会上简要介绍了这个数据驱动的大脑,但此后的公开会议就再也没有提到过它。2018年,一份网上的研究报告称Sentient将于当年上线使用,不过Furgerson告诉The Verge,Sentient目前仍在开发中。NRO多年来一直在开发这个人造大脑Furgerson在一封邮件中说到,NRO因为该项目的机密性很少公开提及Sentient,也很少出席国会的公开听证会。NRO多年来一直在开发这种大脑,但相关细节很少公开。它可以加载并处理海量数据,Furgerson说到,Sentient记录正常模式,检测异常,并帮助预测和模拟对手的潜在行动方案。 NRO并没有提供相关示例,但是像是否发射导弹这类事应该是在它的清单上的。通过预测,Sentient可以在对的时间将卫星的传感器转向对的位置,从而捕捉任何需要看到的图像。Furgerson说到,Sentient就是这样一个思维系统。但也不都是反乌托邦的用途。NRO在公布的文件也暗示了Sentient可以使人造卫星更加经济高效。它可以让人们更加专注于深层次的分析而不是那些单调乏味的基础工作。不过Sentient和其他机器学习模型一样会包含偏见,得出一些可疑的结果,还可能引发公民对其自由权的担忧等。但由于Sentient的机密性,我们对这些潜在问题知之甚少。NRO和情报局的标准做法是不公开敏感的信息和方法,这样可以最大程度地防止对手专门研究反制它的方案。Furgerson说。如果信息公开,那么它会给我们的国家和盟友们造成重大损失。并且也会降低美国的信息优势和国家安全性。因此,Sentient的相关细节仍被列为机密,我们能说的有限。一般来说,卫星项目是一些机密情报项目。1958年Corona第一次完成了在太空拍照的任务。Corona项目随后该卫星在1960年8月传回了它的第一批胶片。几天后,宝丽来公司的CEO埃德温兰德(Edwin Land)在椭圆形办公室的地板上展示了这些胶片。一旁的艾森豪威尔总统发现这些照片居然清晰地显示了苏联的机场和军事设施。总统先生,这是您要的照片,兰德说到。NRO的官方历史写到,这一重大事件直接促成
IJCAI最佳论文出炉!单设“中国AI”Panel,周志华带领AI人才争夺战

IJCAI最佳论文出炉!单设“中国AI”Panel,周志华带领AI人才争夺战

最佳论文

今天上午,IJCAI 2019主会议开幕式在中国澳门举行,备受瞩目的最佳论文奖也终于揭晓。今年是第28届IJCAI(国际人工智能联合会议),于 8 月 10 日至 16 日在中国澳门召开,如往常一样,前三天是workshop。IJCAI是人工智能领域历史最悠久的学术会议,也是最重要和最顶级的学术会议之一。第一届 IJCAI 于 1969 年举办,是 1956 年达特茅斯研讨会的延伸,也是有史以来的第一次人工智能国际会议。几十年来,众多领先的 AI 科技成果都是在 IJCAI 会议期间提出。今年正值IJCAI成立50周年,也是 IJCAI 继 2013 年于北京召开后,第二次踏足中国。因此,会上的中国元素非常多。开幕式上的舞狮IJCAI2019理事会主席是香港科技大学计算机科学与工程学系主任杨强教授,他也是IJCAI的首位华人理事会主席。大会的一个亮点是中国的 AIpanel,杨强主席特地邀请了中国人工智能的领军人物张钹院士、高文院士、周志华教授,中国香港的人工智能代表人物 PASCAL FUNG(冯雁)、张潼教授以及新一代人工智能的代表人物戴文渊,来共同分享中国AI的故事。会场上南大人工智能学院的展示牌AI顶会一向也是人才交流、机构展示的重要地点,周志华教授也在为南京大学人工智能学院招募人才,有志者别错过。此外,IJCAI最佳论文奖以及各大奖项都新鲜出炉,看看都有哪些论文上榜了吧。投稿数量增长迅猛,华人一作论文数量依旧最多根据大会官方发布的数据,今年的IJCAI共投稿4752篇(较去年增长37%),接收了850篇(接受率为17.8%)。对于这样的高增长投稿数和低接收率,新智元在5月份也报道了网友们对此次论文奇葩评审的吐槽。当然,对此事件,IJCAI程序主席也早已发表公开信进行了回应。大会也提供了从2007年至2019年来投稿数量变化及增长率情况。在接收的850篇论文中,官方给出了根据第一作者和地域划分的数据,可以看出中国学者的力量依旧迅猛,中国的入选论文达到327篇,占比38%。根据投稿领域划分,机器学习有2516篇投稿,接收438篇,依旧是最热门的子领域。其次是计算机视觉、机器学习应用、多智能体系统以及自然语言处理等等。按照惯例,新智元根据接收论文的题目做了一个词云,Learning、Multi、Network以及Deep等词成为今年的最热关键词。IJCAI 2019的关键词:Learning、Multi、网络、深度IJCAI 2018的关键词:学习、模态和网络是占比最高的关键词对比IJCAI 2017的标题关键词比较有趣的一个现象是,从2017年-2019年,最热词从Lear变为Learned,再变为Learning。最佳论文获得最佳论文的是Clause Elimination for SAT and QSAT,作者来自德克萨斯大学奥斯汀分校、芬兰赫尔辛基大学、维也纳工业大学和奥地利约翰内斯开普勒大学。标题:Clause Elimination for SAT and QSAT作者:Marijn Heule,Matti Jrvisalo,Florian Lonsing,Martina Seidl,Armin Biere作者机构:德克萨斯大学奥斯汀分校、芬兰赫尔辛基大学、维也纳工业大学、奥地利约翰内斯开普勒大学论文地址:https://www.jair.org/index.php/jair/article/view/10942摘要:本文开发并分析了预处理和后处理的从句消除过程。这些从句消除程序构造了一系列(P)CNF公式简化技术,该技术可以删除具有特定(实际上是多项式时间)冗余属性的从句,同时让公式保持满足性状态。我们的技术除了能够消除无意义重复、包含句和从句不通等已知问题外,我们还基于这些技术的不对称变体,推出了新的消除程序,还开发了一系列的隐式从句消除程序,并实现了CNF公式性能的提升。我们对所提出的从句消除程序进行了各个方面的考察。此外,我们还表明如何从满足简化CNF的赋值下重构原始CNF的解决方案,这对这些消除程
iPhone用户注意了!这个原装数据线能黑掉你的电脑

iPhone用户注意了!这个原装数据线能黑掉你的电脑

数据线

1、iPhone用户注意了:这个原装数据线能黑掉你的电脑(新浪科技)对于使用iOS终端的用户来说,特别是iPhone用户,要特别注意了,因为一数据线就能黑掉你电脑。  据外媒报道称,一名ID为MG的安全研究人员制造了一种特殊的Lightning数据线,可以让黑客远程访问你的电脑。这种数据线,看起来跟苹果官方的完全一样,你几乎很难分辨出不同。  这根线也跟原装的一样,可以插入电脑,连接iOS设备并对其充电,但它可以允许黑客远程连接到机器上运行命令。芯片中配备了黑客可以在受害者机器上运行的脚本和命令,以及杀死USB植入的工具,以隐藏其存在。  据悉,这些电缆都是手工制作的,MG以200美元的价格出售(约合人民币1411元),但他正在与一家公司合作,将它们作为一种合法的特殊安全工具来生产。  在此还是推荐大家去正规渠道购买数据线,当然苹果也会注意到这个情况,之前的USB限制模式应该会起到效果,不过后期如果不升级,那么黑客破解应该是很轻松的事情。2、2018年美国专利数量公布:IBM夺榜首 华为排第19(新浪科技)北京时间8月13日上午消息,据《韩国先驱报》网站报道,近日美国知识产权所有者协会( Intellectual Prop
依图朱珑:算法提升百万倍AI仍是低阶智能,高阶智能的关键是智能密度

依图朱珑:算法提升百万倍AI仍是低阶智能,高阶智能的关键是智能密度

算法

根据厦门市人民政府官网,上周五,在首届中国人工智能峰会暨多媒体信息识别技术竞赛成果发布会上,组委会对外宣布,中国人工智能大赛将永久落户厦门,每年举办。这样的大赛,自然少不了曾经参加了三年美国国家标准技术局(NIST)举办的人脸识别供应商测试(FVRT),三次均获得冠军的依图。依图科技联合创始人、CEO朱珑有三位导师:学理论物理出身、霍金的学生Alan Yuille;朱珑在麻省理工大学人工智能实验室读博士后的老板Bill Freeman,也是在今年4月人类首次拍摄到黑洞照片研究小组的领导者;以及纽约大学教授、图灵奖获得者Yann LeCun,他是推动这一轮人工智能浪潮兴起的技术深度神经网络的其中一位奠基人。可以说在美国,从物理到深度神经网络再到脑科学,不同领域的顶级专家都在研究人工智能,他们推动了过去几十年人工智能的发展,让AI有了今天这个基础。在人类文明进程不断加速情况下,人工智能到底处于怎样的水平?要想说清楚这个问题,首先需要回顾一下人类文明的变迁。在厦门人工智能峰会上,朱珑指出人类从直立行走到形成了最原始的社会形态用了600万年,农业革命用了1万年,工业革命花了200年,而人工智能从一九五几年开始到现在,也就60多年的时间。人类文明的进程在不断的加速,文明的变迁靠的是科技的推动,而科技推动的正是基础设施的革命。这些基础设施在不同的时代有着不同的表现形式:远古时候是火和文字;农业文明时期有了轮子、道路;工业文明出现了蒸汽机、内燃机,有了铁路;信息文明,也就是我们过去30年的互联网时代,出现了计算机、PC、互联
你知道吗,你家的指纹锁hin不安全!

你知道吗,你家的指纹锁hin不安全!

指纹锁

1、智能门锁比较试验:超八成可用假指纹解锁(IT之家)8月12日消息 据北京商报报道,昨日,京津冀消费者协会联合发布智能门锁比较试验结果,结果显示超六成智能门锁IC卡钥匙可被破解复制,超八成可用制作的假指纹解锁。据了解,本次智能门锁比较试验涉及28个品牌的38把样品,购买价格从790元到3700元不等。比较试验主要针对的是与智能门锁相关的安全和可靠性项目,包括:电磁兼容性试验、环境试验、IC卡解锁试验、指纹解锁试验、密码逻辑安全试验和电路非正常等试验。经测试,38把智能门锁样品中,8把样品电磁兼容试验存在异常反应;6把样品极低温环境下无法解锁;24把样品的IC卡钥匙可被破解复制;14把智能门锁样品宣传具有活体指纹功能,实测并不具备此功能,涉嫌虚假宣传;32把样品可用制作的假指纹解锁;30把样品可靠性差。京津冀三地消协建议消费者选购带有半导体指纹识别技术的智能门锁产品,安全性高于光电式指纹门锁,同时建议厂家适度宣传,不要过度宣传活体指纹;要选择具有虚位密码的智能门锁产品,使用过程中设置多位密码。2、5G手机将至,4G手机降价1000元甩卖IT之家8月12日消息 据每日经济新闻报道,随着5G手机的即将上市,近期各大销售平台也掀起了一股4G手机降价热潮。报道称,据天猫平台统计显示,近期该平台上有超过30款4G手机启动降价。其中,华为主力机型P30 Pro售价直降500元,小米9、vivoX27、Note9等热门机型下调100-400元。在此之前,OPPO Find X下调1000元,荣耀Magic 2下调700元,创下售价新低。总体上,主流手机品牌降幅在10%左右,个别的超过30%。值得一提的是,