Record

区块链记录你的初心
营销地产创业创新求职面试Word技巧金融职场工作区块链Excel教程财经PPT教程产品运营
社群运营的底层逻辑与四个维度

社群运营的底层逻辑与四个维度

运营逻辑社群

社群运营的底层逻辑与四个维度我们要如何才能运营好一个社群,让成员不会在产生疲倦,从而对这个社群失去兴趣?最近开始了互联网社群运营的研究,这还要感谢我在创业时养成的职业病。只要是自己付费购买的互联网产品,除吸纳或享用标的知识、服务外,还会下马看花将他们的产品设计,产品运营研究个穷理尽妙,以此来不断迭代个人专属方法论,夯实基础,指导未来践行。不久前报名参加了芝士派CheesePie,在对其产品设计感到深以为然的同时,也让我认识到作为另一个服务交付场景社群,所起到的关键作用。恰逢公司近期也在组建网球类的免费社群,便想结合二者谈谈我对社群运营的想法。文章对社群运营的分析也将围绕组建、维护、激活、转化四部分进行,并分别在上述几点中分析、提炼芝士派付费社群的运营方法,以此来完成韵动吧网球免费社群的运营构想。我认为对任何事物的分析和运用都要追本溯源,先去了解它最为底层的逻辑,这样在之后的使用或创新过程中,我们才不至于犯下那些显而易见的错误(为加深大家对底层逻辑重要性的认识容我举个例子)。曾经有一位游客于冬季前往黄石公园游玩,看见路边有一只冻的瑟瑟发抖的小美洲野牛,于是把它抱到车上取暖,工作人员发现这个情况后不但对游客进行了罚款,更不得已将小美洲野牛杀死。究其缘由,因为美洲野牛属于群居动物,他们视觉差,主要靠气味来分辨敌友,如果他们身上留下了异类的气味,就会被自己的种族遗弃甚至咬死。在此我们抛出两个问题: 宏观层面为什么会出现线上社群运营? 微观层面你为什么会加入线上社群?宏观层面的问题我认为应源于以下几点: 移动社交软件的兴起,降低了人们连接彼此的成本; 常规商品已由卖方市场转为买方市场,得用户情感者得天下; 因连接成本较低所释放出的需求,如以类聚人,高效沟通。微观层面的问题我认为应源于以下几点: 自身定位明确,想和与自身有共性的人不断交流,降低信息获取的交易成本; 自身定位明确,想成长为期望中的自己,如:为提高英语加入英文社群;为积累人脉,提升写作,加入007社群等; 自身定位不明确,想通过社群的力量来提升、监督自身。综合上述两者我们也不难得出,不论处在社群运营任何阶段或使用任何运营方法,有几点是不能违背的: 一定要让社群保有清晰且细分的定位; 一定不要加大用户在社群中沟通、获取价值的成本; 一定让用户在社群中有检验所获取价值和虚荣心展示的途径; 一定要有社群自身的价值分级体系,如基本型价值,期望型价值,兴奋型价值。了解社群运营的底层逻辑后,我们再来看芝士派在社群组建中的做法。社群组建的动作可分为三部分:用户告知,邀请入群,群规说明在用户告知阶段,由群主根据报名信息,依次添加用户为好友并告知重要内容。内容通常分为两部分: 一部分着重叙述紧随其后的事项安排; 另一部分重点介绍课程开始前可能出现的一些用户需求解决方式。像芝士派就对如何调级退课?如何学习、复习做了相关说明,让用户能以万全之态进入接下来的课程学习之中。邀请入群阶段非常简单,它的问题在于由于邀请人数过多,难免会有些用户在群中进行聊天、转发等行为。一方面会产生社群噪声,一方面会让用户爬楼半天却没获得丝毫价值的困扰,不利于社群的初次体验。所以在这一阶段我们必须用群规说明加以配合,可以根据陆续入群的用户数量阶段性的在群
社群运营的背后逻辑:为什么有些群活不过“明天”,有些群却生生不息

社群运营的背后逻辑:为什么有些群活不过“明天”,有些群却生生不息

运营逻辑社群

社群运营的背后逻辑:为什么有些群活不过明天,有些群却生生不息为什么有些群活不过明天,有些群却能生生不息呢?这背后的底层逻辑让我们一探究竟。提到社群似乎我们人人都有发言权,不同主题的群以不同的形式充斥在我们的生活和工作中。这些群的影响大小不一,有一些刚加入的时候很热闹,等三分钟热度以后,话题就变少了,活跃的气氛也消失了,接下来就是漫长的无聊和沉默;然而另一些却有源源不断的话题,在更新迭代中获得了长久的生命力。为什么有些群活不过明天,有些群却能生生不息呢?这背后的底层逻辑让我们一探究竟。一、什么是社群?狭义上来讲,社群就是我们身边的微信群、QQ群等等。在我来看,它们更像是社群的呈现方式,而不是本质上的社群,那真正的社群是什么?社群是一群有共同指向性的人形成的一个集体组织其中的指向性可以是一种兴趣、一个目标,又或是一个领域比如说,一群打游戏的人组了个群算一种社群,他们的共同兴趣是打游戏;学校里的一个班级算一种社群,他们的共同目标是学习(考试);再比如说,「要要笔记」之前的文章《神奇原理:那些牛逼的产品、社群规模是如何迅速扩大的》中提到的跳广场舞的大妈们也算一种社群,她们的共同兴趣是跳舞。举个反例,很多公司的用户运营会组一些用户群,自认为是社群,总是在群里调研一些产品反馈,这种群就没有符合一群人的共同指向性,因为只有运营方有指向性,群里人的没有,所以这样的群通常就是3天死。社群的指向性又可以被称作定位,所以,一个好的社群就是一个好的产品,它能清晰的生产某一类优质内容,为某一类人、一群人进行服务。二、社群的分类1. 基于社交的点对点结构下图是要要组织的社群,该社群就是典型的社交点对点结构,一句话解释就是:无绝对的意见领袖,人人都是话题的生产者和参与者。这个社群要要运营了1年半有余,依旧非常活跃,日发言活跃能达到30%以上(目前群人数总数控制在100内)。这么高的活跃度和生命周期,就是因为把社交结构的社群做到了极致。每个人都愿意参与讨论,提出自己的想法,人人平等,完全开放。2. 基于教学的金字塔结构相信大家见过很知识分享型的社群,千聊就是在这个领域做起来的产品。之前要要分析过的搞大运营啪啪社在也是一个典型的金字塔结构社群。其模式是一对多教学的金字塔结构:要分享的大咖们会先进一个候选人群,以文档的形式记录要分享的话题和时间,随后,群内管理员筛选话题并通知在群里,最后,分享完的内容会整理成稿发布公众平台。搞大运营啪啪社坚持了大半年多以后,开始出现活跃感下降、分享没人听等等问题,这可能有两个主要原因:(1)分享模式下参与感较低存在顶端的分享者便存在底端的接收者,对接收者来说,没有参与感是致命杀伤。(2)分享高质量的话题成本大一对多的教学模式中很重要的一点是保证分享的内容质量是高的,话题是接收者感兴趣的,这对分享者来说是不小的工作量。然而,就算质量和话题达到高水准,让接收者心甘情愿并且主动的去接收内容也是很难做到的。而且对运营者的组织要求也很大,如果一天不组织人分享了,可能社群就会塌,但是分享多了,大家又不一定有多少人去听。所以完全是金字塔型的结构,是一种被动接受信息的社群形式,生命力确实是有限的。三、打造社群的4个要素1、仪式感创造仪式感的目的是为了精神上的融入。这也就能很好的解释为什么新生入学的时候要办开学典礼而不是直接上课;求职成功时企业会发一份正式的offer而不是电话通知;领了结婚证以后还要办婚礼而不是直接过日子在社群中我们一样需要创造仪式感,例如最常见的创造仪式感的方式有:修改群名片+自我介绍+爆照/红包等手段。还有一些衍生的玩法,比如:在自我介绍后提出一个有指向性
以美团外卖送红包功能为例,产品经理如何做逻辑练习

以美团外卖送红包功能为例,产品经理如何做逻辑练习

产品用户逻辑

如何进行逻辑练习并输出流程图?本文笔者给了我们一个很好的示范,以美团外卖下单成功后的送红包功能作为分析对象,深入思考后绘制流程图。 每周进行一次逻辑练习并输出流程图,坚持下去会产生什么变化呢? 我也不确定,希望这些内容,你能喜欢。 一、命题介绍 这次逻辑练习,我选择了美团外卖的一个增长功能作为分析对象,这个功能非常常见,相信你也遇见过很多次—— 下单成功后的送红包功能。 在美团外卖里,每当你支付下单后,会出现送红包功能的入口,你可以将这个红包发给你的微信好友,同时,你也可以发给自己。 相信你对美团外卖的红包一点都不陌生: 站在结果的角度,我们可以发现送红包功能有几个特殊点。比如,一定是订单支付后才出现入口,领红包前就已经知道手气最佳的位置。 既然我们都是这个功能的用户,那么和我一起来完成这次练习吧! 二、练习命题 请绘制美团外卖下单成功后的送红包功能的流程图。 要求及补充信息如下: 1. 订单支付成功后,触发送好友红包的功能入口。 2. 使用用户视角构造泳道图 3. 逻辑并不复杂,但在好友领红包环节,至少包含3个判断条件 三、输出流程图 这是我的练习作业,分享给大家,我需要强调的是:这份作业仅仅是我们的练习作品,不代表任何产品的真实逻辑。 我把它分成了四个主要环节,分别是订单校验(发红包),红包金额分配(发红包),账号关联(领红包),逻辑判断(领红包)。 再次强调,输出的流程图仅仅是练习作品,不代表真实逻辑,实际上,真实逻辑过于复杂,并不适合我们日常的逻辑练习。 1.订单校验 尽管我们每次完成支付订单的操作,都会触发送红包的功能入口,但我仍然在这里加入了订单校验的环节,这是一种简易的风控意识。 牵扯到钱的功能,都应该有风控机制——至少在设计产品时,需要具备风控相关的意识。 对于美团而言,这些送出去的红包都是真金白银。一旦出现异常,将产生极大的损失。 在今天,如果美团停止了该业务,单日即可增加数百万的收入——对于使用红包下单的用户而言,即使没有红包,也有很大概率下单。 对订单进行校验,可以提升我们对支出的控制能力,也可以增加我们的控制手段。 对于一些订单金额比较低的,又或者低质量羊毛党用户,我们就可以实现差异化的处理方式,且不被大众所知晓。 美团送出去的红包都是现金,可以真实抵扣的,是需要代替用户支付给商户的,这表示用较低的金额,可以“刷红包”套现。 具体操作如下: 你需要激活美团外卖商户,将部分商品单价设置的极低,比如做到1元每单,或者0.1元每单。 将部分商铺单价设置的极高,以能够使用优惠券为目标。 准备非常多的用户账户,通过购买低价商品,获得红包,再通过购买高价商品使用红包。 此时,红包对应的金额,便会计为该商户的实际所得收益,可以从平台提走。 <仅为参考案例,相信美团不存在这样的漏洞> 订单校验是一种后置的处理机制,是一种最
紧张,发挥失常?说话各种没逻辑怎么破?满分回答在这里!

紧张,发挥失常?说话各种没逻辑怎么破?满分回答在这里!

说话逻辑

面试回答问题的时候超紧张,经常导致发挥失常,应该怎么克服呢?这个问题很常见,好多同学日常怎么也算是伶牙俐齿了,可是在面试中,说话各种没有逻辑,声音都颤,眼神也不肯跟面试官接触。好好的问题,明明会答,但在面试中就是说不明白。一会儿冷场N秒钟,一会儿又尴尬地抢着回答。总之一场面试下来,兵荒马乱惨不忍睹。今天小编跟大家分享几个小方法,比较投机取巧,估计没法彻底消除大家面试的紧张,但是还是可以很大程度上消减紧张带来的发挥失常。如果大家希望彻底消除面试时的紧张感,大概只有两条路吧:第一,参加海量的面试,让自己习惯面试的环境;第二,成为牛逼到能在技能和气场上双方面压迫面试官的人。1 、模仿艺人的说话方式这个方法是我在大学时期参加辩论赛的时候,队里的前辈教的。就是找一些自己喜欢的电视剧、电影、艺人访谈等等(动漫尽量别学,逗逼耍宝的也不太适合),每天都抽出一部分时间来看。最重要的是,一些电视剧、访谈中,艺人表现得举止得体、从容镇定,非常适合借鉴来训练的言行和气场。看这些内容的时候,不用刻意模仿,就当平常的剧看,偶尔可以想象自己是男主女主,带入一下。重要的是,要保证找的是自己喜欢看的内容,而且要每天都有看有听。这样时间长了,自己说话时的语气、表情等,就开始变得像这些艺人了。当你的言谈举止变得优雅从容,再去参加面试,你就当对方在采访你,或者在跟你进行日常对话,甚至想象对方是小萌新,来向你询问过去经历有关的问题这时候,你的言行就自带气场了。国内首款为求职者量身打造的在线智能简历,3年来累计服务人数超过400万。智能简历制作系统等你PICK!大招网_免费简历模板_校园招聘_实习_大学生求职平台_大招一百网​www.dazhao100.com2 、认真严肃的表情认真的表情会让人觉得,你不是在紧张,而是在思考。面试紧张是常见的事情,有一个表现可以消减一部分紧张带给面试官的负面印象,那就是认真。很多人紧张的时候,就会表现出一种左顾右盼的样子,眼神到处飘、抖腿、转笔、挠头等等,这些都是大忌。因为这时候,面试官明知道你是紧张才做出这些小动作,但心里仍有一种不被尊重的感觉。给大家个小建
提升主动管理能力 打造商业银行资产管理业务竞争力

提升主动管理能力 打造商业银行资产管理业务竞争力

投资团队逻辑代理

资产管理在我国近几年受到广泛关注。从投资者角度看,企业、家庭或个人管理的资产不仅包含投资的资管产品、债券、股票,也包括所有的存款和可交易房产,是一个更广泛的概念,而从资产管理机构的角度来看,其管理的资产既包含投资者的资管产品,又是一个相对狭义的概念。从上述两种视角看,资产管理市场的规模差异巨大,例如,从国内投资者的角度看,其持有的存款、股票、债券、资管产品等非房产类金融资产超过200万亿元,而从资产管理机构管理资产的角度看,剔除交叉持有部分估算大约为70万亿元,投资者持有的金融资产向资产管理机构管理的资管产品转化将成为未来资产管理发展的机遇。商业银行资产管理业务发展十几年来,管理资产规模快速增长,《2017年中国银行业理财市场年度报告》显示银行非保本理财管理资产规模超过22.17万亿元,投资者之所以选择商业银行管理资产,主要看中商业银行持续积累的金融市场主动管理能力。因此,持续提升主动管理能力,将成为商业银行资产管理业务发展的重中之重。主动管理能力是资产管理业务的核心2018年4月27日,中国人民银行、中国银行保险监督管理委员会、中国证券监督管理委员会、国家外汇管理局联合印发了《关于规范金融机构资产管理业务的指导意见》(银发〔2018〕106号,以下简称《意见》),明确了资产管理业务是指银行、信托、证券、基金、期货、保险资产管理机构、金融资产投资公司等金融机构接受投资者委托,对受托的投资者财产进行投资和管理的金融服务。资产管理业务的定义,进一步明确了资产管理业务的本质是受人之托,代客理财,明确资产管理业务应当与商业银行、证券公司、信托公司等机构的表内或自营业务进行分离。资产管理业务的代客理财本质,决定了资产管理机构应该在治理结构、专业流程、专家团队、风险控制等方面,具备委托人尚未形成的主动管理资产能力,笔者认为资产管理机构主动管理能力体现在以下六个方面:具有完善的双重代理关系。市场上对于资产管理业务通常界定为信托关系或者是代理关系,但从代客理财的角度来看,需要同时具备两层代理关系,即资管产品投资人将财产委托给受托管理人进行管理产生的委托代理关系,以及资管机构的出资人将资管机构的经营权委托给管理人之间的委托代理关系,以解决管理中的利益冲突。在受托管理人管理投资人资产时,投资人是委托人,管理人是受托人,两者之间的权利义务通过契约或者协议确定下来,受托人按照约定的方式代客户进行资产管理。受托管理人在代理出资人管理时,则是代表出资人的利益,因此平衡出资人利益和委托人利益成为资产管理机构的重点考虑。无论是英美国家的信托制度,还是目前公募和私募基金管理模式,均建立在完备的受托管理人治理结构基础上。目前国内从事资产管理业务的机构主要以公司制、有限合伙和契约制主体开展业务,如公募基金公司通过发行公募产品开展业务,信托公司通过设立和推介信托计划开展业务,私募基金通过有限合伙、契约式基金等开展业务。在国内的证券公司中,目前有14家成立了资产管理子公司专门从事资产管理业务,其余则通过内设部门开展资产管理业务;在国内的商业银行中,目前尚未设立独立的资产管理子公司。严谨的投资流程。纵观贝莱德集团、摩根大通集团等国际大型资管机构的管理体系,均具有基于专业化分工、协作化管理模式上的投资流程。结合我国各类资产管理机构的现状,无论是有权批准部门审批机构设立申请时的沟通反馈,还是资管产品发行路演时潜在投资人的聚焦,甚至是外部审计等中介机构的管理效能评价,投资流程是否健全有效成为关注重点。是否具备健全的投资流程更是成为资产管理机构展业的必要条件。严谨的投资流程,是建立在投资研究、投资策略、标的选择、投资交易、投后管理、组合再平衡等一系列工作之上的,这些具体工作环节层层递进、相互关联,形成了一个完整的投资流程。其中任何一个环节不协调,都将对投资结果造成不利影响,市场中有诸多案例可以带给我们深刻的启示。清晰的投资逻辑。过去十年来,全球资管行业的资金流入呈现出从传统主动管理产品流向被动型产品以及非传统产品的趋势,ETF类产品的资产总规模在过去十年稳步提升,中金公司相关数据显示,截至2018年1月,相关产品总资产规模已突破5.2万亿美元,其投资逻辑是盯住相应的指数或者组合进行投资。可以看到如精选行业的阿尔法策略主动管理型产品,其投资逻辑是通过选择战胜指数的行业或者标的,实现超越市场的投资收益,还可以看到以精选PE投资项目为目的的私募股权投资基金等,通过选择行业、管理团队等体现投资能力。总体来看,这些投资主题背后都有着自己的逻辑,即代客户进行资产管理,期望获取相应收益的研究方法和交易技术。资产管理机构作为专业的投资管理机构,管理资产规模庞大,以中国资产管理行业为例,截至2017年末,中国证券投资
作为产品经理,如何培养逻辑与沟通能力?

作为产品经理,如何培养逻辑与沟通能力?

沟通能力逻辑

逻辑是一种能力,沟通是一种技巧,能力与技巧的区别在于:能力需要长时间积累,而技巧可以通过一定方法在较短的时间内获得。 对于需求的思考方式,看到的问题的范围和影响面,解决方案的合理性,最终产出是产品方案。需要依赖更多的主观能动性,独立思考、洞察力、同理心、逻辑力、认知水平和驱动力等等。 下面聊下逻辑能力和沟通能力: 逻辑能力,决定了能否成为一个合格的产品经理。 现在看到好多人都想转产品经理,觉得门槛低,又不需要懂技术,人人都能当产品经理。 但其实我真想说:逻辑能力不行的人真的不适合做产品经理,否则真的坑己坑队友…… 一、逻辑能力和沟通能力的重要性体现在哪里? 就像前面提到的分析需求时候要分析需求场景、用户特征和需求价值——不管工具产品还是业务产品,产品设计时候一定要梳理好流程。 工具产品可能涉及系统少,也要梳理好用户操作流程;而业务产品不仅仅梳理操作流程,更重要的是梳理业务流程,有时多系统配合还要系统流程、数据流程。 梳理流程就会涉及到边界,产品经理不仅要考虑流程的合理性,还要考虑边界情况。 就拿业务产品来说,首先要有业务流程,通常会涉及主流程和分支流程,而主流程就是我们正常流程,而分支流程就是一些异常流程,而每一个流程都需要有闭环。 产品的主流程梳理清楚了,但是你看到的只是产品冰山一角,还有海面下各种情况的异常逻辑。 任何一个产品功能逻辑,都分为主逻辑和异常逻辑;就得需要产品经理去思考不同场景下的不同流程的不同节点可能存在的异常情况。 做一个新产品还算挺好的,当你遇到是在别人已有的系统产品上去叠加功能。比如你的系统产品经过不断叠加,各种逻辑依赖一层绕一层,现在又要上新的功能,而这个时候你更是要把可能涉及的逻辑依赖又捋一遍,又要考虑新功能的影响面。如果线上app存在老版本,还得去兼容老逻辑等等。 产品经理们当然要花时间设计精妙的产品逻辑。如果逻辑能力不行的话,一个完整的用户闭环都很难考虑得到,更别说涉及复杂的系统逻辑依赖。 另一方面,产品经理日常工作大部分时间不是花在产品方案设计上,而是在沟通,起码50%以上时间不是在沟通就是在沟通路上。 就拿一个产品功能设计流程来说吧: 首先你要跟你的需求方沟通需求,如果产品方案涉及外围系统配合还需要找外围系统沟通,输出产品需求文档跟开发测试评审沟通,功能测试联调需要沟通;产品流程外,平日汇报、组织汇报等等也算沟通。 这就需要强沟通能力。在与人沟通时候,如何把话说得简单明了,让别人能够明白想表达的东西,甚至能够轻易接受。 沟通能力不是说你很能聊能扯,而是如何沟通时候提高效率——平日工作大家工作这么多,不能快速效率地沟通完,那会很耽误工作效率。 如果1分钟内能说完的事,非得说了10分钟,恐怕没人想搭理你。 二、如何理解逻辑能力和沟通能力? 关于逻辑能力和沟通能力,百度百科上这么定义: 逻辑思维能力是指正确、合理思考的能力。即对事物进行观察、比较、分析、综合、抽象、概括、判断、推理的能力,采
“去中心化”的意义到底是什么?

“去中心化”的意义到底是什么?

逻辑决策政治构架容错

去中心化是密码经济学领域使用最频繁的词语之一,甚至常常被视为区块链的全部 存在理由,而且和区块链技术一起成为了这段时间的大热之词,然而去中心化的意义是什么?估计大家还处于懵逼状态。最近拜读了V神的文章,我觉得应该就这个问题进行一次科普和总结,让大家对去中心化有更清晰的认识。下文内容主要来自于V神的讨论,文章会围绕去中心化的定义和形式,去中心化的理由及如何去中心化进行讨论。一说起去中心化,很多人会抛出下面这张完全无用的图:各大知识平台都对去中心化有所争论,Quora上的最佳回答是:分布式指的是:不是交易的所有流程在同一个地方发生 (distributed means not all the processing of the transactions is done in the same place), 而 去中心化指的是:没有一个个体控制所有流程(decentralized means that not one single entity has control over all the processing),这个论述就与上图不一致。 而第二佳的答案与上图一致。其他知识平台更是争议不断,因此亟需对去中心化进行一个整理和论述。三种形式的去中心化去中心化应该分为三个层面进行考虑,这三个层面既独立又关联。1 架构层(去)中心化- 一个系统由多少台电脑组成?在任意时间这些电脑有多少台能够容错?2 政治/决策层(去)中心化- 有多少个人或者组织控制组成该系统的电脑?3 逻辑层(去)中心化- 系统的界面和数据结构更像一个单体还是非结构化群体?一个简单的类比是:系统分隔后的两个部分是否能继续作为独立单元完全运行?如果用表格表示上三个维度,可得:虽然可以说上图中放的代表案例有很多可争论的空间,但让我们先以这些例子更好的表述三个层面的(去)中心化。 传统公司的架构层是中心化的(一个总部),其政治/决策层是中心化的(一个CEO),其逻辑层亦是中心化的(一个传统公司无法真正拆分)。 大陆法系构建于一个中心化的立法机构,而普通法系则建立于很多个体法官的判例。大陆法系的法院也有较大的酌情判决权,因此也一定程度上在架构层是去中心化的,当然普通法系在架构层是更加去中心化。但两者在逻辑层上都是中心化的(法律就是法律) 语言在逻辑层是去中心化的,A与B之间的英语对话和C与D之间的英语对话并不需要一致。语言的出现也不需要建立在中心化的架构上,英语的语法并不是由一个中心化的机构创造和维护的,新加坡的英语与英国的英语并不相同。虽然世界语是Ludwig Zamenhof发明,但是实际上并没有一个中心化的的机构控制其演变。 BitTorrent在逻辑层是去中心化的(与英语类似)。 区块链在政治/决策层是去中心化的(没有一个个体控制链),在结构层也是去中心化的(并不会因某个中心节点宕机而坏掉)。但是其逻辑层是中心化的(逻辑层面的中心化,指的是global ledger, 也就是统一数据库,统一记账)。 一般说区块链的优点时,主要指的是一个中心数据库的优势。这里的中心化指的是逻辑层的中心化。逻辑层的中心化在很多情况下会带来好处(基于去中心化逻辑层的系统在网络连接较差的地区运行顺畅,并能更好在网络分化时继续运行,也正是这个原因让IPFS的JB尽可能地尝试推动逻辑层的去中心化)。架构层的中心化一般导致政治层/决策层的中心化 。当然也有例外,比如在一个民主系统内,政客们在一个实体管理机构中会面并对决策进行投票,而实体管理机构维护人(如议会主席)并不拥有干涉决策的权力。而在电脑系统中,如果一个线上
逻辑回归是否靠谱,你懂得如何裁判吗?

逻辑回归是否靠谱,你懂得如何裁判吗?

逻辑回归非线性

说人话的统计学专栏的各位读者大家好!今天,在进入新话题之前,我们先来回顾一下,上一集讲了什么。前面在《逻辑回归的袅娜曲线,你是否会过目难忘?》中,我们举了一个例子,蓝精灵聪聪和乐乐竞选,受教育高的群众似乎更倾向于选聪聪。通过使用逻辑回归模型进行极大似然估计,我们可以更定量地描述受教育程度(自变量)与支持聪聪的概率(因变量)之间的关系:其中p(支持聪聪)代表支持聪聪的概率,自变量教育程度的回归系数为0.74,运用除4法则可以方便的估算出教育程度每增加一个单位,p(支持聪聪)最多会增加0.185。值得注意的是,与之前介绍过的线性模型不同,在逻辑回归等非线性模型中,自变量改变1个单位时,因变量y=1的概率改变的速度并非均匀,会受到其预测值取值的影响。在逻辑回归模型里面,当 y=1的概率为0.5时,自变量对y=1的概率影响最大,当y=1的概率为0或1时,自变量对y=1的概率为影响最小。用Wald检验判断逻辑回归系数是否显著不等于0仅仅是回归系数大于0,还不足以说明教育程度与支持聪聪的概率有正相关关系,我们还要检查这一关系是否有统计显著性。换言之,教育程度的回归系数与0是否存在显著区别?也就是说,我们要进行这样一个假设检验:原假设H0:1=0备选假设 H1:10其中,1是教育程度的回归系数。大家也许记得,在我们讨论线性回归的统计推断时,也遇到过类似的问题。由于抽取样本过程中自然存在的随机性,我们对回归系数的估计也有一定的不确定性,这一不确定性通常就用标准差来表示。 比如,在蓝精灵投票的例子里面,统计软件会给出如下结果:对于这个标准差,不少人容易有一种误解,认为它描述的是回归系数本身的分布。我们反复强调过,在频率派的世界观里 ,回归系数没有随机性,就是一个确定的数值它的真实值。但是这个真实值看不见摸不着,只能通过模型拟合的手段用测量到的数据估算出一个数值(上面表格的第一栏,估计值)。而由于样本的随机性,估计出的结果肯定和真实值之间有误差。也就是说,即便原假设1=0为真,我们的数据也有可能让我们对回归系数估计出一个与0相去甚远的数。 而且这一误差的分布会服从一定的规律,回归系数的标准差(上面表格的第二栏)就是用来描述这个误差的波动的。回忆一下p值的定义,我们就是要找出,如果原假设是真的,我们得到当前的回归系数的可能性有多大。在样本量较大的情况下,我们用极大似然法估计出来的在其真实值附近接近于正态分布,分布的标准差就是统计软件给出的。在原假设为真的前提下,如果估计值与0的距离比标准差大得多,得到这样的估计值的可能性就很小,也就是说回归系数=0的p值会很小。具体来说,用z统计量来计算p值, z检验量的定义是如果z值大于1.96或者小于-1.96,就说明不等于0就有统计显著性(如果我们用p值等于0.05作为门槛的话),在上面的例子里,教育程度对应的回归系数z值等于4.042,远大于1.96,所以其对应的p值也远小于0.05。从而,教育程度的回归系数显著不等于0,或者说,教育程度与选举聪聪有显著的相关性。Wald检验有缺陷Wald检验的思路虽然听着很有道理,但是在一些特殊的情况下也会出bug,给出不靠谱的结论。一种典型的情形,就是当数据中y=0和1这两种取值可以被自变量完美区分的时候 。这是什么意思呢?在上一集的例子里面,教育程度虽然对支持聪聪的概率有影响,但是并不是绝对的。即使是教育程度相似的人,有一部分会选聪聪,也有一部分会选乐乐,只是随着教育