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夏亚

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用于深度学习框架的资源调度方法和装置

用于深度学习框架的资源调度方法和装置

 用于深度学习框架的资源调度方法和装置技术领域本申请涉及计算机技术领域,具体涉及计算机网络技术领域,尤其涉及用于深度 学习框架的资源调度方法和装置。背景技术在深度学习领域,算法模型的训练任务一般基于深度学习框架实现,目前流行的 深度学习框架有张量流人工智能学习系统(Tensorflow),并行分布式深度学习开源平台 (PaddlePaddle),用于快速特征嵌入的卷积结构(Caffe)等等。众多的深度学习框架各有特点,开发人员在面对具体场景时选择实现模型的框架 也因此不同。但不管基于哪一种框架来训练模型,运行训练任务的过程都离不开资源管理 和任务调度,也即是统一管理服务器集群的CPU、内存、GPU等计算资源,根据训练任务的资 源需求分配资源容器;同时,随着训练任务的运行和终止,对占用的计算资源进行实时的分 配和回收。目前,可以采用Kubernetes平台实现对多深度学习框架的支持。在Kubernetes平 台,开发者运行一个模型训练任务,需要开发者介入Kubernetes平台的资源管理工作,从平 台申请到预期的计算资源容器,再申请不同的网络策略来配合训练任务的运行。发明内容本申请实施例提出一种用于深度学习框架的资源调度方法和装置。第一方面,本申请实施例提供了一种用于深度学习框架的资源调度方法,包括:间 隔预定时间,从Kubernetes平台查询所有的深度学习作业对象的状态;响应于从各个深度 学习作业对象中查询到状态符合提交资源请求状态的深度学习作业对象,向Kubernetes平 台提交资源请求,以调度Kubernetes平台所处的物理机启动深度学习训练任务。在一些实施例中,深度学习作业对象包括:节点组父属性;设于节点组父属性下的 镜像子属性;以及设于节点组父属性下的资源配置子属性。在一些实施例中,响应于从各个深度学习作业对象中查询到状态符合提交资源请 求状态的深度学习作业对象,向Kubernetes平台提交资源请求包括:响应于从各个深度学 习作业对象中查询到状态符合新创建状态的深度学习作业对象,提取状态符合新创建状态 的深度学习作业对象的资源配置子属性;基于提取的资源配置子属性,向Kubernetes平台 的应用程序接口服务器服务发送资源请求,以申请容器资源和网络策略。在一些实施例中,响应于从各个深度学习作业对象中查询到状态符合提交资源请 求状态的深度学习作业对象,向Kubernetes平台提交资源请求包括:响应于从各个深度学 习作业对象中查询到状态符合终止状态的深度学习作业对象,回收状态符合终止状态的深 度学习作业对象的资源。在一些实施例中,调度Kubernetes平台所处的物理机启动深度学习训练任务包 括:经由Kubernetes平台的应用程序接口服务器服务接收资源请求,创建资源对象;经由 Kubernetes平台的调度器服务异步监听所创建的资源对象,将所创建的资源对象分配至从 节点;经由从节点运行资源对象对应的容器以完成深度学习训练任务。第二方面,本申请实施例提供了一种用于深度学习框架的资源调度装置,包括:查 询单元,用于间隔预定时间,从Kubernetes平台查询所有的深度学习作业对象的状态;调度 单元,用于响应于从各个深度学习作业对象中查询到状态符合提交资源请求状态的深度学 习作业对象,向Kubernetes平台提交资源请求,以调度Kubernetes平台所处的物理机启动 深度学习训练任务。在一些实施例中,查询单元中的深度学习作业对象包括:节点组父属性;设于节点 组父属性下的镜像子属性;以及设于节点组父属性下的资源配置子属性。在一些实施例中,调度单元包括:提取子单元,用于响应于从各个深度学习作业对 象中查询到状态符合新创建状态的深度学习作业对象,提取状态符合新创建状态的深度学 习作业对象的资源配置子属性;发送子单元,用于基于提取的资源配置子属性,向 Kubernetes平台的应用程序接口服务器服务发送资源请求,以申请容器资源和网络策略。在一些实施例中,调度单元包括:回收子单元,用于响应于从各个深度学习作业对 象中查询到状态符合终止状态的深度学习作业对象,回收状态符合终止状态的深度学习作 业对象的资源。在一些实施例中,调度单元中调度Kubernetes平台所处的物理机启动深度学习训 练任务包括:经由Kubernetes平台的应用程序接口服务器服务接收资源请求,创建资源对 象;经由Kubernetes平台的调度器服务异步监听所创建的资源对象,将所创建的资源对象 分配至从节点;经由从节点运行资源对象对应的容器以完成深度学习训练任务。第三方面,本申请实施例提供了一种设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用 于存储一个或多个程序;当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处 理器实现如上任一的一种用于深度学习框架的资源调度方法。第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程 序,该程序被处理器执行时实现如上任一的一种用于深度学习框架的资源调度方法。本申请实施例提供的用于深度学习框架的资源调度方法和装置,首先间隔预定时 间,从Kubernetes平台查询所有的深度学习作业对象的状态;之后响应于从各个深度学习 作业对象中查询到状态符合提交资源请求状态的深度学习作业对象,向Kubernetes平台提 交资源请求,以调度Kubernetes平台所处的物理机启动深度学习训练任务。在这一过程中, 可以在一个统一的资源池上支持多种深度学习框架训练任务,能够完全自动化处理深度学 习训练任务的资源分配与释放,方便开发者专注于训练任务的程序逻辑,而不用人为管理 资源问题,从而提高了模型训练的工作效率,并且对于支持新的深度学习框架,能够降低接 入门槛,开发者只需要调整配置而不需要新增开发任务,具有较高的灵活度。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它 特征、目的和优点将会变得更明显:图1示出了可以应用本申请的用于深度学习框架的资源调度方法或用于深度学习 框架的资源调度装置的实施例的示例性系统架构;图2是根据本申请实施例的用于深度学习框架的资源调度方法的一个实施例的示 意性流程图;图3是根据本申请实施例的用于深度学习框架的资源调度方法的又一个实施例的 示意性流程图;图4是根据本申请实施例的用于深度学习框架的资源调度方法的实施例的示例性 应用场景;图5是根据本申请实施例的用于深度学习框架的资源调度装置的一个实施例的示 例性结构图;图6是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意 图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描 述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了 便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相 互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。请参考图1,图1示出了可以应用本申请的用于深度学习框架的资源调度方法或用 于深度学习框架的资源调度装置的实施例的示例性系统架构100。如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105、 106。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105、106之间提供通信链路的介质。网 络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户110可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105、106交互,以接 收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如搜索引擎 类应用、购物类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件、视频播放类应用等。终端设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备,包括但不限于智能手 机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(MovingPicture Experts Group Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等 等。服务器105、106可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103提供 支持的后台服务器。后台服务器可以对终端的数据进行存储或计算等处理,并将存储或计 算结果推送给终端设备。通常情况下,本申请实施例所提供的用于深度学习框架的资源调度方法一般由服 务器105、106执行,相应地,用于深度学习框架的资源调度装置一般设置于服务器105、106 中。应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需 要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。进一步参考图2,图2示出了根据本申请实施例的用于深度学习框架的资源调度方 法的一个实施例的示意性流程图。如图2所示,用于深度学习框架的资源调度方法200包括:在步骤210中,间隔预定时间,从Kubernetes平台查询所有的深度学习作业对象的 状态。在本实施例中,运行用于深度学习框架的资源调度方法的电子设备(例如图1中所 示的服务器)可以间隔预定时间,发送HTTPS请求给Kubernetes平台的应用程序接口服务器 服务(Api-server)服务,从Kubernetes平台查询所有的深度学习作业对象的状态。在这里, 预定时间可以为预先定义的时间。通过将Kubernetes平台这一容器集群管理系统作为底层 容器资源调度管理,可以实现不同深度学习框架任务的调度管理。其中,深度学习作业对象包括:节点组父属性;设于节点组父属性下的镜像子属 性;以及设于节点组父属性下的资源配置子属性。在这里,可以定义深度学习作业(DeepLearningJob)资源类型来统一表示深度学 习模型训练任务,其中包含了节点组(NodeGroup)父属性,NodeGroup属性下提供了镜像 (Image)子属性和资源配置子属性。不同的深度学习任务的表示差别在于NodeGroup的数 目、具体的Image属性值和资源配置子属性。开发者针对具体的训练任务,提交构造的 DeepLearningJob对象发送给Kubernetes平台即可完成资源申请操作。在步骤220中,响应于从各个深度学习作业对象中查询到状态符合提交资源请求 状态的深度学习作业对象,向Kubernetes平台提交资源请求,以调度Kubernetes平台所处 的物理机启动深度学习训练任务。在本实施例中,运行用于深度学习框架的资源调度方法的电子设备可以首先查询 各个深度学习作业对象的状态,之后根据查询的结果,确定是否向Kubernetes平台提交资 源请求,若确定向Kubernetes平台提交资源请求,那么可以向Kubernetes平台的Api- server服务提交资源请求,以申请深度学习训练任务所需的资源,调度Kubernetes平台所 处的物理机启动深度学习训练任务。在一个具体的示例中,用于深度学习框架的资源调度方法可以以预先设计的深度 学习控制器(DeepLearningController)的形式来与Kubernetes平台进行交互。这里的 DeepLearningController是一个独立于Kubernetes平台的程序,它负责周期性地从 Kubernetes查询所有的DeepLearningJob对象的状态,根据每个DeepLearningJob对象的状 态来决定是否提交资源请求,以从Kubernetes申请容器资源和网络策略,用于运行 DeepLearningJob对象所表达的训练任务。本申请上述实施例提供的用于深度学习框架的资源调度方法,可以在一个统一的 资源池上支持多种深度学习框架训练任务,能够完全自动化处理深度学习训练任务的资源 分配与释放,方便开发者专注于训练任务的程序逻辑,而不用人为管理资源问题,从而提高 了模型训练的工作效率,并且对于支持新的深度学习框架,能够降低接入门槛,只需要调整 深度学习作业对象的配置而不需要新增开发任务,具有较高的灵活度。进一步地,请参考图3,图3示出了根据本申请实施例的用于深度学习框架的资源 调度方法的又一个实施例的示意性流程图。如图3所示,用于深度学习框架的资源调度方法300包括:在步骤310中,间隔预定时间,从Kubernetes平台查询所有的深度学习作业对象的 状态。在本实施例中,在本实施例中,运行用于深度学习框架的资源调度方法的电子设 备(例如图1中所示的服务器)可以间隔预定时间,从Kubernetes平台查询所有的深度学习 作业对象的状态。在这里,预定时间可以为预先定义的时间。将Kubernetes平台这一容器集 群管理系统作为底层容器资源调度管理,可以实现不同深度学习框架任务的调度管理。其中,深度学习作业对象包括:节点组父属性;设于节点组父属性下的镜像子属 性;以及设于节点组父属性下的资源配置子属性。在这里,可以定义深度学习作业(DeepLearningJob)资源类型来统一表示深度学 习模型训练任务,其中包含了节点组(NodeGroup)父属性,NodeGroup属性下提供了镜像 (Image)子属性和资源配置子属性。不同的深度学习任务的表示差别在于NodeGroup的数 目、具体的Image属性值和资源配置子属性。开发者针对具体的训练任务,提交构造的 DeepLearningJob对象发送给Kubernetes平台即可完成资源申请操作。在步骤320中,响应于从各个深度学习作业对象中查询到状态符合新创建状态的 深度学习作业对象,提取新创建的深度学习作业对象的资源配置子属性。在本实施例中,查询出的所有的DeepLearningJob对象,它们的状态是不同的,例 如主要有新创建、运行中、已失败、已成功等4个状态。Kubernetes平台主要是处理“新创建” 的DeepLearningJob对象,因为这时候平台还没有申请对应的容器资源,对于其他3种状态, 暂时无需申请其它容器资源。这里的资源配置子属性,用于表征深度学习作业对象所需的 容器资源和网络策略。在步骤330中,基于提取的资源配置子属性,向Kubernetes平台的应用程序接口服 务器服务发送资源请求,以申请容器资源和网络策略,以及调度Kubernetes平台所处的物 理机启动深度学习训练任务。在本实施例中,基于用户提交的资源配置子属性,可以向Kubernetes平台的应用 程序接口服务器服务发送资源请求,以完成资源申请操作,进而经由Kubernetes平台调度 所处的物理机启动深度学习训练任务。在实施例的一些可选实现方式中,调度Kubernetes平台所处的物理机启动深度学 习训练任务可以包括:经由Kubernetes平台的应用程序接口服务器服务接收资源请求,创 建资源对象;经由Kubernetes平台的调度器服务异步监听所创建的资源对象,将所创建的 资源对象分配至从节点;经由从节点运行资源对象对应的容器以完成深度学习训练任务。在本实现方式中,基于运行用于深度学习框架的资源调度方法的电子设备提交的 资源请求,可以经由Kubernetes平台的调度器服务从Kubernetes平台申请到资源请求所要 求的计算资源容器,最后运行该计算资源容器以完成深度学习训练任务,从而提高调度 Kubernetes平台所处的物理机启动深度学习训练任务的速度。在步骤340中,响应于查询到的各个深度学习作业对象的状态符合终止状态,回收 处于终止状态的深度学习作业对象的资源。在本实施例中,用于深度学习框架的资源调度方法还负责将已经进入终止状态的 DeepLearningJob对象进行资源回收。用于深度学习框架的资源调度方法对于 DeepLearningJob对象的管理是覆盖了完整的生命周期的,包括创建、运行到终止,在这个 生命周期中,开发者都不需要关心资源分配回收、网络策略等环境问题,只需要专注训练任 务的程序逻辑。这里的终止状态,可以为上述的已失败状态和已成功状态。本申请上述实施例提供的用于深度学习框架的资源调度方法,基于提取的资源配 置子属性,向Kubernetes平台的应用程序接口服务器服务发送资源请求,以申请容器资源 和网络策略,以及调度Kubernetes平台所处的物理机启动深度学习训练任务,并响应于查 询到的各个深度学习作业对象的状态符合终止状态,回收处于终止状态的深度学习作业对 象的资源,提高了申请和释放容器资源和网络策略的效率。进一步地,请参考图4,图4示出了根据本申请实施例的用于深度学习框架的资源 调度方法的示例性应用场景。如图4所示,用于深度学习框架的资源调度方法400运行于电子设备420中,方法包 括:首先,间隔预定时间,从Kubernetes平台查询所有的深度学习作业对象的状态 401;之后,响应于从各个深度学习作业对象401中查询到状态符合新创建状态的深度 学习作业对象402,提取状态符合新创建状态的深度学习作业对象402的资源配置子属性 403;之后,基于提取的资源配置子属性403,向Kubernetes平台的应用程序接口服务器 服务发送资源请求404,以申请容器资源405和网络策略406;最后,响应于从各个深度学习作业对象中查询到状态符合终止状态的深度学习作 业对象407,回收状态符合终止状态的深度学习作业对象的资源408。应当理解,上述图4中所示出的用于深度学习框架的资源调度方法,仅为用于深度 学习框架的资源调度方法的示例性应用场景,并不代表对本申请的限定。进一步参考图5,作为对上述方法的实现,本申请实施例提供了一种用于深度学习 框架的资源调度装置的一个实施例,该用于深度学习框架的资源调度装置的实施例与图1 至图4所示的用于深度学习框架的资源调度方法的实施例相对应,由此,上文针对图1至图4 中用于深度学习框架的资源调度方法描述的操作和特征同样适用于用于深度学习框架的 资源调度装置500及其中包含的单元,在此不再赘述。如图5所示,该用于深度学习框架的资源调度装置500可以包括:查询单元510,用 于间隔预定时间,从Kubernetes平台查询所有的深度学习作业对象的状态;调度单元520, 用于响应于从各个深度学习作业对象中查询到状态符合提交资源请求状态的深度学习作 业对象,向Kubernetes平台提交资源请求,以调度Kubernetes平台所处的物理机启动深度 学习训练任务。在本实施例的一些可选实现方式中,查询单元中的深度学习作业对象包括:节点 组父属性;设于节点组父属性下的镜像子属性;以及设于节点组父属性下的资源配置子属 性。在本实施例的一些可选实现方式中,调度单元520包括:提取子单元521,用于响应 于从各个深度学习作业对象中查询到状态符合新创建状态的深度学习作业对象,提取状态 符合新创建状态的深度学习作业对象的资源配置子属性;发送子单元522,用于基于提取的 资源配置子属性,向Kubernetes平台的应用程序接口服务器服务发送资源请求,以申请容 器资源和网络策略。在本实施例的一些可选实现方式中,调度单元520包括:回收子单元523,用于响应 于从各个深度学习作业对象中查询到状态符合终止状态的深度学习作业对象,回收状态符 合终止状态的深度学习作业对象的资源。在本实施例的一些可选实现方式中,调度单元中调度Kubernetes平台所处的物理 机启动深度学习训练任务包括:经由Kubernetes平台的应用程序接口服务器服务接收资源 请求,创建资源对象;经由Kubernetes平台的调度器服务异步监听所创建的资源对象,将所 创建的资源对象分配至从节点;经由从节点运行资源对象对应的容器以完成深度学习训练 任务。本申请还提供了一种设备的实施例,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存 储一个或多个程序;当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器 实现如上任意一项所述的用于深度学习框架的资源调度方法。本申请还提供了一种计算机可读存储介质的实施例,其上存储有计算机程序,该 程序被处理器执行时实现如上任意一项所述的用于深度学习框架的资源调度方法。下面参考图6,其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算 机系统600的结构示意图。图6示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功 能和使用范围带来任何限制。如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读 存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分606加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而 执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。 CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总 线604。以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射 线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608; 以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因 特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如 磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出 的计算机程序根据需要被安装入存储部分606。特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机 软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质 上的计算机程序,所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的 实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介 质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本申请的方法中限定 的上述功能。需要说明的是,本申请所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计 算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不 限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计 算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便 携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储 器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、 或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程 序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本 申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号, 其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限 于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可 读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于 由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的 程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述 的任意合适的组合。附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程 序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代 表一个单元、程序段、或代码的一部分,所述单元、程序段、或代码的一部分包含一个或多个 用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所 标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际 上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要 注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用 执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指 令的组合来实现。描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬 件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包 括查询单元510和调度单元520。这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限 定,例如,查询单元510还可以被描述为“间隔预定时间,从Kubernetes平台查询所有的深度 学习作业对象的状态的单元”。作为另一方面,本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质,该非易失性计算 机存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的非易失性计算机存储介质;也可以是 单独存在,未装配入终端中的非易失性计算机存储介质。上述非易失性计算机存储介质存 储有一个或者多个程序,当所述一个或者多个程序被一个设备执行时,使得所述设备:间隔 预定时间,从Kubernetes平台查询所有的深度学习作业对象的状态;响应于从各个深度学 习作业对象中查询到状态符合提交资源请求状态的深度学习作业对象,向Kubernetes平台 提交资源请求,以调度Kubernetes平台所处的物理机启动深度学习训练任务。以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人 员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术 方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行 任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功 能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
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死链检测方法及装置

死链检测方法及装置

 死链检测方法及装置技术领域本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种死链检测方法及装置。背景技术目前,网络蜘蛛爬虫等抓取到的链接数据,被频繁地用于各种需求的数据分析,例 如用户需求分析、网络流量检测等。然而,网络蜘蛛爬虫抓取到的链接数据存在大量死链, 会导致数据分析效率差,且容易导致数据分析程序崩溃。基于此,目前的死链检测方法主要 是通过人工甄别死链,检测效率低,成本高,准确度差,且检测时间长,不能满足后续的数据 分析需求。发明内容本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本发明的第一个目的在于提出一种死链检测方法,用于解决现有技术中死 链检测效率差、准确度差、且时间长的问题。本发明的第二个目的在于提出一种死链检测装置。本发明的第三个目的在于提出另一种死链检测装置。本发明的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。本发明的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。为达上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种死链检测方法,包括:获取待检测的链接地址;获取所述链接地址对应的资源;对所述资源进行解析和渲染,获取所述链接地址对应的网页的内容和/或状态;根据所述网页的内容和/或状态,判断所述链接地址是否为死链。进一步的,所述获取所述链接地址对应的资源之前,还包括:获取所述链接地址的数量;在所述链接地址的数量为至少两个时,确定所述链接地址的优先级;根据所述链接地址的优先级,对所述链接地址进行排序;对应的,所述获取所述链接地址对应的资源,包括:按照排序顺序,依次获取排序在前的链接地址对应的资源。进一步的,所述根据所述网页的内容和/或状态,判断所述链接地址是否为死链, 包括:判断所述网页的内容中是否存在满足死链条件的内容;和/或,判断所述网页的状态是否满足所述死链条件;在所述网页的内容中存在满足死链条件的内容,和/或,所述网页的状态满足所述 死链条件时,确定所述网页对应的链接地址为死链。进一步的,所述网页的内容包括:所述网页中显示的文字内容,和/或,对所述网页 中的图片或者视频进行识别得到的文字内容。进一步的,所述确定所述链接地址的优先级,包括:根据所述链接地址中的域名和/或服务器名,确定所述链接地址的优先级。本发明实施例的死链检测方法,通过获取待检测的链接地址;获取链接地址对应 的资源;对资源进行解析和渲染,获取链接地址对应的网页的内容和/或状态;根据网页的 内容和/或状态,判断链接地址是否为死链,从而能够模拟浏览器获取各链接地址对应的网 页的内容和/或状态,根据网页的内容和/或状态判断链接地址是否为死链,准确度高,时间 短,且效率高,能够满足后续基于链接数据的数据分析需求。为达上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种死链检测装置,包括:获取模块,用于获取待检测的链接地址;所述获取模块,还用于获取所述链接地址对应的资源;解析渲染模块,用于对所述资源进行解析和渲染,获取所述链接地址对应的网页 的内容和/或状态;判断模块,用于根据所述网页的内容和/或状态,判断所述链接地址是否为死链。进一步的,所述的装置还包括:确定模块和排序模块;所述获取模块,还用于获取所述链接地址的数量;所述确定模块,用于在所述链接地址的数量为至少两个时,确定所述链接地址的 优先级;所述排序模块,用于根据所述链接地址的优先级,对所述链接地址进行排序;对应的,所述获取模块具体用于,按照排序顺序,依次获取排序在前的链接地址对 应的资源。进一步的,所述判断模块具体用于,判断所述网页的内容中是否存在满足死链条件的内容;和/或,判断所述网页的状态是否满足所述死链条件;在所述网页的内容中存在满足死链条件的内容,和/或,所述网页的状态满足所述 死链条件时,确定所述网页对应的链接地址为死链。进一步的,所述网页的内容包括:所述网页中显示的文字内容,和/或,对所述网页 中的图片或者视频进行识别得到的文字内容。进一步的,所述确定模块具体用于,根据所述链接地址中的域名和/或服务器名,确定所述链接地址的优先级。本发明实施例的死链检测装置,通过获取待检测的链接地址;获取链接地址对应 的资源;对资源进行解析和渲染,获取链接地址对应的网页的内容和/或状态;根据网页的 内容和/或状态,判断链接地址是否为死链,从而能够模拟浏览器获取各链接地址对应的网 页的内容和/或状态,根据网页的内容和/或状态判断链接地址是否为死链,准确度高,时间 短,且效率高,能够满足后续基于链接地址的数据分析需求。为达上述目的,本发明第三方面实施例提出了另一种死链检测装置,包括:存储 器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器 执行所述程序时实现如上所述的死链检测方法。为了实现上述目的,本发明第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储 介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如上所述的死链检测方法。为了实现上述目的,本发明第五方面实施例提出了一种计算机程序产品,当所述 计算机程序产品中的指令处理器执行时,执行一种死链检测方法,所述方法包括:获取待检测的链接地址;获取所述链接地址对应的资源;对所述资源进行解析和渲染,获取所述链接地址对应的网页的内容和/或状态;根据所述网页的内容和/或状态,判断所述链接地址是否为死链。本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变 得明显,或通过本发明的实践了解到。附图说明本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得 明显和容易理解,其中:图1为本发明实施例提供的一种死链检测方法的流程示意图;图2为本发明实施例提供的另一种死链检测方法的流程示意图;图3为本发明实施例提供的一种死链检测装置的结构示意图;图4为本发明实施例提供的另一种死链检测装置的结构示意图;图5为本发明实施例提供的另一种死链检测装置的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终 相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附 图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。下面参考附图描述本发明实施例的死链检测方法及装置。图1为本发明实施例提供的一种死链检测方法的流程示意图。如图1所示,该死链 检测方法包括以下步骤:S101、获取待检测的链接地址。本发明提供的死链检测方法的执行主体为死链检测装置,死链检测装置可以为硬 件设备,例如服务器等,或者硬件设备上安装的软件。其中,待检测的链接地址例如可以为 统一资源定位符(Uniform Resource Locator,URL)。本实施例中,待检测的链接地址可以为网络蜘蛛爬虫等抓取到的链接数据中的链 接地址,死链检测装置可以与网络蜘蛛爬虫等工具交互,获取网络蜘蛛爬虫等抓取到的链 接数据,或者,死链检测装置可以与数据分析工具交互,获取链接数据,其中,数据分析工具 为基于网络蜘蛛爬虫等抓取到的链接数据进行各种需求分析的工具。S102、获取链接地址对应的资源。本实施例中,死链检测装置可以根据链接地址向相应的服务器发送请求,获取链 接地址对应的资源。S103、对资源进行解析和渲染,获取链接地址对应的网页的内容和/或状态。本实施例中,死链检测装置可以模拟浏览器、参考浏览器的解析渲染方法或者集 成浏览器的解析模块,对链接地址对应的资源进行解析和渲染,获取链接地址对应的网页 显示界面;对网页显示界面进行分析,获取网页中的内容和/或状态。其中,网页的内容可以 包括:网页中显示的文字内容,和/或,对网页中的图片或者视频进行识别得到的文字内容。S104、根据网页的内容和/或状态,判断链接地址是否为死链。本实施例中,死链检测装置执行步骤104的过程具体可以为,判断网页的内容中是 否存在满足死链条件的内容;和/或,判断网页的状态是否满足死链条件;在网页的内容中 存在满足死链条件的内容,和/或,网页的状态满足死链条件时,确定网页对应的链接地址 为死链。其中,死链条件中可以包括:至少一个词语,以及至少一个状态等。词语例如“视频 加载失败”、“加载不成功”、“网页打不开”、“无法显示此网页”等。状态例如“404Not Found”、“403Forbidden”等。进一步的,步骤104之后,所述的方法还可以包括:在确定链接地址为死链时,删除 所述链接地址,避免后续进行数据分析时进行所述链接地址对应的资源进行分析,浪费资 源。本实施例中,根据网页的内容和/或状态判断链接地址是否为死链,能够检测出根 据链接地址对应的资源进行检测所检测不出的部分问题,例如视频加载不成功的问题等, 从而能够更准确的检测出死链,进一步提高死链检测的准确度。本发明实施例的死链检测方法,通过获取待检测的链接地址;获取链接地址对应 的资源;对资源进行解析和渲染,获取链接地址对应的网页的内容和/或状态;根据网页的 内容和/或状态,判断链接地址是否为死链,从而能够模拟浏览器获取各链接地址对应的网 页的内容和/或状态,根据网页的内容和/或状态判断链接地址是否为死链,准确度高,时间 短,且效率高,能够满足后续基于链接地址的数据分析需求。图2为本发明实施例提供的另一种死链检测方法的流程示意图,如图2所示,在图1 所示实施例的基础上,步骤102之前,所述的方法还可以包括以下步骤:S105、获取链接地址的数量。S106、在链接地址的数量为至少两个时,确定链接地址的优先级。本实施例中,在链接地址的数量很多时,上述死链检测方法可能未及时检测出部 分比较重要的链接地址是否为死链,从而影响后续基于链接地址的数据分析的效率,为了 保证部分比较重要的链接地址及时被检测,死链检测装置可以先确定链接地址的优先级, 根据链接地址的优先级进行排序,按照排序顺序进行死链检测,从而保证比较重要的链接 地址能够及时被检测,进而提高后续基于链接地址的数据分析的效率。其中,死链检测装置可以根据链接地址中的域名和/或服务器名,查询预设的优先 级列表,确定链接地址的优先级。其中优先级列表中可以保存有域名对应的优先级,或者服 务器名对应的优先级,或者域名+服务器名对应的优先级。另外,需要说明的是,本实施例中,死链检测装置也可以在链接地址的数量超过预 设数量阈值时,确定链接地址的优先级,根据优先级进行排序以及死链检测。预设数量阈值 可以根据实际需要进行设定。S107、根据链接地址的优先级,对链接地址进行排序。对应的,步骤102具体可以为,按照排序顺序,依次获取排序在前的链接地址对应 的资源。也就是说,死链检测装置可以按照排序顺序,依次对各个链接地址进行死链检测。 其中,排序顺序可以为按照链接地址的优先级从高到低进行排序。本发明实施例的死链检测方法,通过获取待检测的链接地址;获取链接地址的数 量;在链接地址的数量为至少两个时,确定链接地址的优先级;根据链接地址的优先级,对 链接地址进行排序;按照排序顺序,依次获取排序在前的链接地址对应的资源;对资源进行 解析和渲染,获取链接地址对应的网页的内容和/或状态;根据网页的内容和/或状态,判断 链接地址是否为死链,从而能够模拟浏览器获取各链接地址对应的网页的内容和/或状态, 根据网页的内容和/或状态判断链接地址是否为死链,准确度高,时间短,且效率高,能够满 足后续基于链接地址的数据分析需求。图3为本发明实施例提供的一种死链检测装置的结构示意图。如图3所示,包括:获 取模块31、解析渲染模块32和判断模块33;其中,获取模块31,用于获取待检测的链接地址;所述获取模块31,还用于获取所述链接地址对应的资源;解析渲染模块32,用于对所述资源进行解析和渲染,获取所述链接地址对应的网 页的内容和/或状态;判断模块33,用于根据所述网页的内容和/或状态,判断所述链接地址是否为死 链。本发明提供的死链检测装置可以为硬件设备,例如服务器等,或者硬件设备上安 装的软件。其中,待检测的链接地址例如可以为统一资源定位符(Uniform Resource Locator,URL)。本实施例中,待检测的链接地址可以为网络蜘蛛爬虫等抓取到的链接数据中的链 接地址,死链检测装置可以与网络蜘蛛爬虫等工具交互,获取网络蜘蛛爬虫等抓取到的链 接数据,或者,死链检测装置可以与数据分析工具交互,获取链接数据,其中,数据分析工具 为基于网络蜘蛛爬虫等抓取到的链接数据进行各种需求分析的工具。本实施例中,死链检测装置可以模拟浏览器、参考浏览器的解析渲染方法或者集 成浏览器的解析模块,对链接地址对应的资源进行解析和渲染,获取链接地址对应的网页 显示界面;对网页显示界面进行分析,获取网页中的内容和/或状态。其中,网页的内容可以 包括:网页中显示的文字内容,和/或,对网页中的图片或者视频进行识别得到的文字内容。本实施例中,判断模块具体可以用于,判断所述网页的内容中是否存在满足死链 条件的内容;和/或,判断所述网页的状态是否满足所述死链条件;在所述网页的内容中存 在满足死链条件的内容,和/或,所述网页的状态满足所述死链条件时,确定所述网页对应 的链接地址为死链。进一步的,死链检测装置还可以用于,在确定链接地址为死链时,删除所述链接地 址,避免后续进行数据分析时进行所述链接地址对应的资源进行分析,浪费资源。本实施例中,根据网页的内容和/或状态判断链接地址是否为死链,能够检测出根 据链接地址对应的资源进行检测所检测不出的部分问题,例如视频加载不成功的问题等, 从而能够更准确的检测出死链,进一步提高死链检测的准确度。本发明实施例的死链检测装置,通过获取待检测的链接地址;获取链接地址对应 的资源;对资源进行解析和渲染,获取链接地址对应的网页的内容和/或状态;根据网页的 内容和/或状态,判断链接地址是否为死链,从而能够模拟浏览器获取各链接地址对应的网 页的内容和/或状态,根据网页的内容和/或状态判断链接地址是否为死链,准确度高,时间 短,且效率高,能够满足后续基于链接地址的数据分析需求。进一步的,结合参考图4,在图3所示实施例的基础上,所述的装置还可以包括:确 定模块34和排序模块35;所述获取模块31,还用于获取所述链接地址的数量;所述确定模块34,用于在所述链接地址的数量为至少两个时,确定所述链接地址 的优先级;所述排序模块35,用于根据所述链接地址的优先级,对所述链接地址进行排序;对应的,所述获取模块31具体用于,按照排序顺序,依次获取排序在前的链接地址 对应的资源。本实施例中,在链接地址的数量很多时,上述死链检测装置可能未及时检测出部 分比较重要的链接地址是否为死链,从而影响后续基于链接地址的数据分析的效率,为了 保证部分比较重要的链接地址及时被检测,死链检测装置可以先确定链接地址的优先级, 根据链接地址的优先级进行排序,按照排序顺序进行死链检测,从而保证比较重要的链接 地址能够及时被检测,进而提高后续基于链接地址的数据分析的效率。其中,死链检测装置可以根据链接地址中的域名和/或服务器名,查询预设的优先 级列表,确定链接地址的优先级。其中优先级列表中可以保存有域名对应的优先级,或者服 务器名对应的优先级,或者域名+服务器名对应的优先级。另外,需要说明的是,本实施例中,死链检测装置也可以在链接地址的数量超过预 设数量阈值时,确定链接地址的优先级,根据优先级进行排序以及死链检测。预设数量阈值 可以根据实际需要进行设定。进一步的,所述确定模块具体用于,根据所述链接地址中的域名和/或服务器名, 确定所述链接地址的优先级。本发明实施例的死链检测装置,通过获取待检测的链接地址;获取链接地址的数 量;在链接地址的数量为至少两个时,确定链接地址的优先级;根据链接地址的优先级,对 链接地址进行排序;按照排序顺序,依次获取排序在前的链接地址对应的资源;对资源进行 解析和渲染,获取链接地址对应的网页的内容和/或状态;根据网页的内容和/或状态,判断 链接地址是否为死链,从而能够模拟浏览器获取各链接地址对应的网页的内容和/或状态, 根据网页的内容和/或状态判断链接地址是否为死链,准确度高,时间短,且效率高,能够满 足后续基于链接地址的数据分析需求。图5为本发明实施例提供的另一种死链检测装置的结构示意图。该死链检测装置 包括:存储器1001、处理器1002及存储在存储器1001上并可在处理器1002上运行的计算 机程序。处理器1002执行所述程序时实现上述实施例中提供的死链检测方法。进一步地,死链检测装置还包括:通信接口1003,用于存储器1001和处理器1002之间的通信。存储器1001,用于存放可在处理器1002上运行的计算机程序。存储器1001可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non- volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。处理器1002,用于执行所述程序时实现上述实施例所述的死链检测方法。如果存储器1001、处理器1002和通信接口1003独立实现,则通信接口1003、存储器 1001和处理器1002可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。所述总线可以是工业标准 体系结构(Industry Standard Architecture,简称为ISA)总线、外部设备互连 (Peripheral Component,简称为PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture,简称为EISA)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控 制总线等。为便于表示,图5中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的 总线。可选的,在具体实现上,如果存储器1001、处理器1002及通信接口1003,集成在一 块芯片上实现,则存储器1001、处理器1002及通信接口1003可以通过内部接口完成相互间 的通信。处理器1002可能是一个中央处理器(Central Processing Unit,简称为CPU),或 者是特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称为ASIC),或者是被 配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理 器执行时实现如上所述的死链检测方法。在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示 例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特 点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不 必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任 一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技 术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结 合和组合。此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性 或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者 隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三 个等,除非另有明确具体的限定。流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括 一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部 分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺 序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明 的实施例所属技术领域的技术人员所理解。在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用 于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供 指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执 行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设 备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传 输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装 置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电 连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器 (ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存 储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的 介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其 他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述 实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件 或固件来实现。如,如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技 术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离 散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编 程门阵列(FPGA)等。本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步 骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介 质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以 是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模 块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如 果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机 可读取存储介质中。上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描 述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限 制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变 型。
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垃圾短信的识别方法及装置

垃圾短信的识别方法及装置

 垃圾短信的识别方法及装置技术领域本发明涉及一种短信技术领域,特别是涉及一种垃圾短信的识别方法及装置。背景技术短信是指用户通过手机或其他具有电信通讯功能的终端设备发送或接收的文字 或数字信息,以便用户之间进行沟通。为了提高商品的购买力度,以及一些信息的推广强 度,部分商家会通过短信向用户发送相关的推送信息,但是,作为用户并不希望接收到此类 短信,因此,会将这些短信称为“垃圾短信”。目前,随着短信内容的多样化,以及用户使用语言的灵活性,现有通过接收到的短 信文本中的文字关键词等信息识别垃圾短信,但是,被判白的短信中,仍然会包括除文本中 的文字关键词以外的特殊表达方式,仅仅对短信中的文字进行训练筛选已经无法准确确定 短信是否为垃圾短信,降低了垃圾短信的识别准确性。发明内容有鉴于此,本发明提供一种垃圾短信的识别方法及装置,主要目的在于现有被判 白的短信中,仍然会包括除文本中的文字关键词以外的特殊表达方式,仅仅对短信中的文 字进行训练筛选已经无法准确确定短信是否为垃圾短信的问题。依据本发明一个方面,提供了一种垃圾短信的识别方法,包括:获取短信的文本信息;判断所述文本信息中是否存在异常信息,所述异常信息为不可进行文字语料识别 的信息;若存在异常信息,则对所述异常信息进行预处理;根据不同时序下处理后的异常信息及所述文本信息结合垃圾短信预测模型确定 所述短信是否为垃圾短信,所述垃圾短信预测模型用于根据所述处理后的异常信息以及所 述文本信息识别短信的文本信息中存在垃圾信息的短信;若为垃圾短信,则将所述垃圾短信进行提示标记。进一步地,所述获取短信的文本信息之前,所述方法还包括:根据时序维度建立具有多个预设神经网络组合结构的垃圾短信预测模型。进一步地,所述异常信息包括繁体字信息、拼音信息、热门用语、特殊字符,所述若 存在异常信息,则对所述异常信息进行预处理包括:若存在异常信息,则解析所述异常信息的异常类型;查找与所述异常类型对应的预置编码表,将所述异常信息与所述预置编码表进行 对比,确定出根据所述预置编码表进行转换后的异常信息。进一步地,所述若存在异常信息,则对所述异常信息进行预处理之后,所述方法还 包括:配置转换后的繁体字信息、和/或拼音信息、和/或热门用语、和/或特殊字符的独 热码,并将处理后的文本信息转换为句子向量。进一步地,所述根据不同时序下处理后的异常信息及所述文本信息结合垃圾短信 预测模型确定所述短信是否为垃圾短信包括:将不同时序下的所述独热码及所述句子向量作为所述垃圾短信预测模型中不同 时序维度下的预设神经网络的输入进行运算,并通过预设输出函数进行输出,确定短信的 文本信息中存在垃圾信息的短信。进一步地,所述根据时序维度建立具有多个预设神经网络组合结构的垃圾短信预 测模型包括:根据预设时序个数将预设神经网络进行组合连接,生产双层回归结构的预测网络 模型,将所述预测网络模型的输出结果映射连接至全连接层,并结合预设输出函数建立垃 圾短信预测模型。进一步地,所述获取短信的文本信息之前,所述方法还包括:检测所述短信的文本信息的垃圾信息检测结果是否为非垃圾短信;若为垃圾短信,则直接进行提示标记;所述获取短信的文本信息包括:若为非垃圾短信,则获取所述短信的文本信息。进一步地,所述方法还包括:按照预设时间间隔根据确定的垃圾短信的异常信息对所述垃圾短信预测模型进 行模型修正。依据本发明一个方面,提供了一种垃圾短信的识别装置,包括:获取单元,用于获取短信的文本信息;判断单元,用于判断所述文本信息中是否存在异常信息,所述异常信息为不可进 行文字语料识别的信息;处理单元,用于若存在异常信息,则对所述异常信息进行预处理;确定单元,用于根据不同时序下处理后的异常信息及所述文本信息结合垃圾短信 预测模型确定所述短信是否为垃圾短信,所述垃圾短信预测模型用于根据所述处理后的异 常信息以及所述文本信息识别短信的文本信息中存在垃圾信息的短信;标记单元,用于若为垃圾短信,则将所述垃圾短信进行提示标记。进一步地,所述装置还包括:建立单元,用于根据时序维度建立具有多个预设神经网络组合结构的垃圾短信预 测模型。进一步地,所述异常信息包括繁体字信息、拼音信息、热门用语、特殊字符,所述处 理单元包括:解析模块,用于若存在异常信息,则解析所述异常信息的异常类型;对比模块,用于查找与所述异常类型对应的预置编码表,将所述异常信息与所述 预置编码表进行对比,确定出根据所述预置编码表进行转换后的异常信息。进一步地,所述装置还包括:配置单元,用于配置转换后的繁体字信息、和/或拼音信息、和/或热门用语、和/或 特殊字符的独热码,并将处理后的文本信息转换为句子向量。进一步地,所述确定单元,具体用于将不同时序下的所述独热码及所述句子向量 作为所述垃圾短信预测模型中不同时序维度下的预设神经网络的输入进行运算,并通过预 设输出函数进行输出,确定短信的文本信息中存在垃圾信息的短信。进一步地,所述建立单元,具体用于根据预设时序个数将预设神经网络进行组合 连接,生产双层回归结构的预测网络模型,将所述预测网络模型的输出结果映射连接至全 连接层,并结合预设输出函数建立垃圾短信预测模型。进一步地,所述装置还包括:检测单元,所述检测单元,用于检测所述短信的文本信息的垃圾信息检测结果是否为非垃圾 短信;所述标记单元,还用于若为垃圾短信,则直接进行提示标记;所述获取单元,具体用于若为非垃圾短信,则获取所述短信的文本信息。进一步地,所述装置还包括:修正单元,用于按照预设时间间隔根据确定的垃圾短信的异常信息对所述垃圾短 信预测模型进行模型修正。根据本发明的又一方面,提供了一种存储介质,所述存储介质中存储有至少一可 执行指令,所述可执行指令使处理器执行如上述垃圾短信的识别方法对应的操作。根据本发明的再一方面,提供了一种终端,包括:处理器、存储器、通信接口和通信 总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述 垃圾短信的识别方法对应的操作。借由上述技术方案,本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点:本发明提供了一种垃圾短信的识别方法及装置,首先获取短信的文本信息,然后 判断所述文本信息中是否存在异常信息,所述异常信息为不可进行文字语料识别的信息, 若存在异常信息,则对所述异常信息进行预处理,然后根据不同时序下处理后的异常信息 及所述文本信息结合垃圾短信预测模型确定所述短信是否为垃圾短信,所述垃圾短信预测 模型用于根据所述处理后的异常信息以及所述文本信息识别短信的文本信息中存在垃圾 信息的短信,若为垃圾短信,则将所述垃圾短信进行提示标记。与现有被判白的短信中,仍 然会包括除文本中的文字关键词以外的特殊表达方式,仅仅对短信中的文字进行训练筛选 已经无法准确确定短信是否为垃圾短信相比,本发明实施例通过将短信文本中的异常信息 处理为可以进行垃圾短信预测模型的数据,再通过不同时序下的数据结合垃圾短信预测模 型进行回归运算,实现精确识别短信中的垃圾短信,避免因存在异常信息而未将垃圾短信 识别出来的情况,提高了垃圾短信的识别精度。上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段, 而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够 更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通 技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明 的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:图1示出了本发明实施例提供的一种垃圾短信的识别方法流程图;图2示出了本发明实施例提供的另一种垃圾短信的识别方法流程图;图3示出了本发明实施例提供的一种垃圾短信预测模型结构示意图;图4示出了本发明实施例提供的一种垃圾短信的识别装置框图;图5示出了本发明实施例提供的另一种垃圾短信的识别装置框图;图6示出了本发明实施例提供的一种终端示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开 的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例 所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围 完整的传达给本领域的技术人员。本发明实施例提供了一种垃圾短信的识别方法,如图1所示,所述方法包括:101、获取短信的文本信息。其中,所述短信为已经进行过垃圾短信识别后的非垃圾短信,为了避免非垃圾短 信的文学信息中存在一些异常信息而导致错误识别,因此,需要获取短信的文本信息再次 识别,所述文本信息包括文字信息、数字信息等,本发明实施例不做具体限定。需要说明的是,当前进行垃圾短信识别执行主体为服务端,如云端服务器,因此, 服务端中存储有大量与垃圾短信中对应的文本信息,在用户使用的终端中安装的垃圾短信 检测应用程序检测到有短信接收时,即将需要检测的短信发送至服务端,以便进行垃圾短 信识别,再将识别后的短信及识别结果返回用户终端。102、判断所述文本信息中是否存在异常信息。其中,所述异常信息为不可进行文字语料识别的信息,一般的,短信中的文本信息 都会以简体中文、英文、数字等文字形式进行体现,而异常信息则包括繁体字信息、拼音信 息、热门用语、特殊字符,所述繁体字信息为与简体中文对应的繁体中文,例如,简体“刘”对 应的繁体为“劉”,所述拼音信息为组成中文读音的拼音,例如,“吃饭”的拼音对应 “chifan”,所述热门用语为用语网络、社会中的流行用语,例如,“非常棒”的网络用语为 “666”,所述特殊字符为体现汉语语义但并非汉语文字的字符,例如,表示“吃饭”、“高兴”的 特殊字符,本发明实施例不做具体限定。需要说明的是,判断是否存在异常信息可以通过将文本信息中的各个字符与服务 端中预先存储的语料库中的字符进行一一对比,从而判断文本信息中是否存在异常信息。103、若存在异常信息,则对所述异常信息进行预处理。对于本发明实施例,由于需要对存在异常信息的短信进行垃圾短信预测模型识别 是否为垃圾短信,因此,需要对异常信息进行处理,得到可以进行垃圾短信预测模型识别的 文本信息。需要说明的是,所述预处理即为将异常信息转换为垃圾短信预测模型可以识别的 中文简体及数字等形式。尤其是,现有的垃圾短信识别时,是根据简体中文的语料信息进行 判断,若短信的文本信息中存在异常信息,则无法进行识别,极大可能将垃圾短信确定为非 垃圾短信,例如,将文本信息中的“我們是專業的電腦修理員”转换为简体中文为“我们是专 业的电脑修理员”,因此,需要将异常信息转换为简体中文可以识别的语料信息。104、根据不同时序下处理后的异常信息及所述文本信息结合垃圾短信预测模型 确定所述短信是否为垃圾短信。其中,所述垃圾短信预测模型用于根据所述处理后的异常信息以及所述文本信息 识别短信的文本信息中存在垃圾信息的短信,所述不同时序为按照时间排序得到的多个时 间顺序下的异常信息及短信的文本信息,一般的,为了增加垃圾短信预测模型的预测精度, 可以选取20个时序下的异常信息及短信的文本信息,每个时序的时间间隔可以为1小时、5 分钟等,本发明实施例不做具体限定。需要说明的是,垃圾短信预测模型可以由具有分类功能的机器学习算法进行构 建,通过将异常信息及短信的文本信息作为模型输入进行回归,确定出垃圾短信。例如,神 经网络算法中的Multi-LSTM(Multi-Long Short-TermMemory),即多层长短期记忆网络,一 种多层的时间递归神经网络,本发明实施例不做具体限定。105、若为垃圾短信,则将所述垃圾短信进行提示标记。对于本发明实施例,为了提醒用户接收的短信是垃圾短信,当前服务端需要对垃 圾短信进行标记,以便提醒用户不用浏览此类垃圾短信。本发明提供了一种垃圾短信的识别方法,与现有被判白的短信中,仍然会包括除 文本中的文字关键词以外的特殊表达方式,仅仅对短信中的文字进行训练筛选已经无法准 确确定短信是否为垃圾短信相比,本发明实施例通过将短信文本中的异常信息处理为可以 进行垃圾短信预测模型的数据,再通过不同时序下的数据结合垃圾短信预测模型进行回归 运算,实现精确识别短信中的垃圾短信,避免因存在异常信息而未将垃圾短信识别出来的 情况,提高了垃圾短信的识别精度。本发明实施例提供了另一种垃圾短信的识别方法,如图2所示,所述方法包括:201、检测所述短信的文本信息的垃圾信息检测结果是否为非垃圾短信。对于本发明实施例,为了提高垃圾短信的识别准确性,需要先针对短信的文本信 息进行检测,具体可以为通过语料库中的语料进行对比分析,本发明实施例不做具体限定, 确定文本信息为垃圾内容后,再次进行本发明实施例中的方法判断已经被判白的短信的文 本信息中是否包含有异常信息,从而提高垃圾短信的识别准确率。202a、若为垃圾短信,则直接进行提示标记。对于本发明实施例,已经确定为垃圾短信后,不再进行文本信息中异常信息的识 别,直接进行垃圾短信的提示标记,返回至用户的使用终端。对于本发明实施例,与步骤202a并列的步骤202b、若为非垃圾短信,则获取所述短 信的文本信息。本步骤与图1所示的步骤101方法相同,在此不再赘述。对于本发明实施例,步骤202b之前,所述方法还包括:根据时序维度建立具有多个 预设神经网络组合结构的垃圾短信预测模型。对于本发明实施例,为了避免通过单一神经网络模型回归得到结果的单一性,可 以建立具有多个预设神经网络组合结构的垃圾短信预测模型。其中,为了匹配时序维度,预 设神经网络可以为Multi-LSTM,可以更加准确的处理和预测时间序列中间隔和延迟相对较 长的事件,时序维度为不同时间顺序下的多个维度关系,如图3所示,针对垃圾短信的识别 业务,为垃圾短信预测模型建立20个时序维度的Multi-LSTM网络模型,每个Multi-LSTM中 都加入了一个判断数据是否有用的“处理器”cell,通过cell可以将多个Multi-LSTM连接起 来,从而建立网络的组合结构的垃圾短信预测模型。对于本发明实施例,为了提高垃圾短信预测模型的预测准确度及高效性,所述根 据时序维度建立具有多个预设神经网络组合结构的垃圾短信预测模型具体包括:根据预设 时序个数将预设神经网络进行组合连接,生产双层回归结构的预测网络模型,将所述预测 网络模型的输出结果映射连接至全连接层,并结合预设输出函数建立垃圾短信预测模型。对于本发明实施例,为了提高多个时序维度建立网络模型的回归精度,将串联起 来的Multi-LSTM进行组合连接,生成双层回归结构的预测网络模型,所述预设时序个数可 以根据识别垃圾短信的业务需求设定为20个,所述预设输出函数为由以交叉熵函数作为损 失函数的Softmax输出层。如图3所示,每一层中的第一个Multi-LSTM设定一个初始状态,然 后接收输入数据,通过cell将有用的数据专递给下一个Multi-LSTM,并将Multi-LSTM的输 出结果映射至全连接层FC,依次类推,得到全连接层的输出结果,并且,为了使得到的结果 更加的体现垃圾短信与非垃圾短信之间的区别,使用Softmax输出层进行输出结果,从而得 到完整的垃圾短信预测模型。对于本发明实施例,步骤202b之后的步骤203、判断所述文本信息中是否存在异常 信息。对于本发明实施例,异常信息中的繁体字信息、拼音信息、热门用语、特殊字符,在 文本信息中可以以少量字符形式出现,也可以以全部短信内容形式出现,因此,在判断文本 信息中是否存在异常信息时,只需要按照异常信息对应的编码表对文本信息中的文字字符 进行一一对比,当出现的繁体字信息、拼音信息、热门用语、特殊字符可以与繁体字信息、拼 音信息、热门用语、特殊字符编码表对应上时,则确定文本信息中存在异常信息。204、若存在异常信息,则解析所述异常信息的异常类型。需要说明的是,异常信息的异常类型包括字体转换和字义转换,即字体转换针对 的是相同字义的繁体字信息、拼音信息,字义转换针对的是不同字义的热门用语、特殊字 符,以便根据不同的异常类型查找不同的编码表,来转换异常信息。205、查找与所述异常类型对应的预置编码表,将所述异常信息与所述预置编码表 进行对比,确定出根据所述预置编码表进行转换后的异常信息。对于本发明实施例,在云端服务器中可以存储有异常类型对应的预置编码表,包 括字体转换的编码表,即繁体字信息及拼音信息的编码表,以及字义转换的编码表,即热门 用语及特殊字符的编码表,每个编码表中映射有繁体字与简体字的对应关系、拼音与中文 词汇的对应关系、热门用语与常用语的对应关系、特殊字符与常用文字的对应关系,然后将 检测到的异常信息,将每个异常信息与编码表进行对比,然后根据映射的对应关系转换为 垃圾短信预测模型可以识别的文本信息,即常用语的简体中文常用文字,编码的具体方式 及使用程序本发明实施例不做具体限定。需要说明的是,为了为垃圾短信预测模型回归运算做准备,以及体现异常信息作 为垃圾短信识别的特征,分别拆分异常信息以及剩余信息的文本信息,从而提高垃圾短信 预测模型的识别精度。206、配置转换后的繁体字信息、和/或拼音信息、和/或热门用语、和/或特殊字符 的独热码,并将处理后的文本信息转换为句子向量。为了将进行垃圾短信预测模型预测的数据转换为模型可以识别的数据,以及减少 模型运行占据内存的空间,提高垃圾短信的识别效率,需要将转换后的繁体字信息、和/或 拼音信息、和/或热门用语、和/或特殊字符配置独热码,并将不带有异常信息的短信的文本 信息转换为句子向量。其中,通过将上述异常信息配置为只有一个比特为1,其他全为0的独 特码,可以减少系统的占用,从而加快垃圾短信预测模型的运行速率,对于独特码的具体位 数可以为8位或16位,本发明实施例不做具体限定。207、将不同时序下的所述独热码及所述句子向量作为所述垃圾短信预测模型中 不同时序维度下的预设神经网络的输入进行运算,并通过预设输出函数进行输出,确定短 信的文本信息中存在垃圾信息的短信。对于本发明实施例,如图3所示,为了将独热码及句子向量作为预设神经网络 Multi-LSTM的输入,需要将各组时序下的独热码、句子向量与双层结构中各个Multi-LSTM 时序维度匹配对应,按照时间顺序将每个时间点下的独热码及句子向量作为一个Multi- LSTM的输入,从而进行模型运算,预设输出函数包括由以交叉熵函数作为损失函数的 Softmax输出层,并最终通过Softmax输出短信内容存在垃圾内容的垃圾短信。其中, Initial State为根据垃圾短信识别业务需求进行设置的初始状态、Final State为通过多 个Multi-LSTM一次次筛选后的结束状态,本发明实施例不做具体限定。208、若为垃圾短信,则将所述垃圾短信进行提示标记。本步骤与图1所示的步骤105方法相同,在此不再赘述。进一步地,本发明实施例还包括:按照预设时间间隔根据确定的垃圾短信的异常 信息对所述垃圾短信预测模型进行模型修正。对于本发明实施例,由于进行垃圾短信预测模型确定出的垃圾短信的短信内容具 有较强的分类作用,可以按照已确定为垃圾短信对垃圾短信预测模型进行修正。其中所述 预设时间间隔可以为1周、1个月等,本发明实施例不做具体限定。所述修正方式可以为根据 确定的垃圾短信的对应异常信息对预设分类器进行迭代训练,从而得到更优的分类器,提 高垃圾短信的识别效率。本发明提供了另一种垃圾短信的识别方法,本发明实施例通过预置编码表将存在 与已经被判白的短信文本中的繁体字信息、拼音信息、热门用语、特殊字符准换为可以进行 垃圾短信预测模型的常用语的简体中文常用文字,结合不同时序维度下的预设神经网络进 行运算,对得到的垃圾短信进行提示标记,实现精确识别短信中的垃圾短信,避免因存在繁 体字信息、拼音信息、热门用语、特殊字符而未将垃圾短信识别出来的情况,进一步的识别 可能出现隐晦含义的文本信息中是否为垃圾内容,提高了垃圾短信的识别精度。进一步的,作为对上述图1所示方法的实现,本发明实施例提供了一种垃圾短信的 识别装置,如图4所示,该装置包括:获取单元31、判断单元32、处理单元33、确定单元34、标 记单元35。获取单元31,用于获取短信的文本信息;所述获取单元31为垃圾短信的识别装置 执行获取短信的文本信息的程序模块。判断单元32,用于判断所述文本信息中是否存在异常信息,所述异常信息为不可 进行文字语料识别的信息;所述判断单元32为垃圾短信的识别装置执行判断所述文本信息 中是否存在异常信息,所述异常信息为不可进行文字语料识别的信息的程序模块。处理单元33,用于若存在异常信息,则对所述异常信息进行预处理;所述处理单元 33为垃圾短信的识别装置执行若存在异常信息,则对所述异常信息进行预处理的程序模 块。确定单元34,用于根据不同时序下处理后的异常信息及所述文本信息结合垃圾短 信预测模型确定所述短信是否为垃圾短信,所述垃圾短信预测模型用于根据所述处理后的 异常信息以及所述文本信息识别短信的文本信息中存在垃圾信息的短信;所述确定单元34 为垃圾短信的识别装置执行根据不同时序下处理后的异常信息及所述文本信息结合垃圾 短信预测模型确定所述短信是否为垃圾短信的程序模块。标记单元35,用于若为垃圾短信,则将所述垃圾短信进行提示标记。所述标记单元 35为垃圾短信的识别装置执行若为垃圾短信,则将所述垃圾短信进行提示标记的程序模 块。本发明提供了一种垃圾短信的识别装置,与现有被判白的短信中,仍然会包括除 文本中的文字关键词以外的特殊表达方式,仅仅对短信中的文字进行训练筛选已经无法准 确确定短信是否为垃圾短信相比,本发明实施例通过将短信文本中的异常信息处理为可以 进行垃圾短信预测模型的数据,再通过不同时序下的数据结合垃圾短信预测模型进行回归 运算,实现精确识别短信中的垃圾短信,避免因存在异常信息而未将垃圾短信识别出来的 情况,提高了垃圾短信的识别精度。进一步的,作为对上述图2所示方法的实现,本发明实施例提供了另一种垃圾短信 的识别装置,如图5所示,该装置包括:获取单元41、判断单元42、处理单元43、确定单元44、 标记单元45、建立单元46、配置单元47、检测单元48、修正单元49。获取单元41,用于获取短信的文本信息;判断单元42,用于判断所述文本信息中是否存在异常信息,所述异常信息为不可 进行文字语料识别的信息;处理单元43,用于若存在异常信息,则对所述异常信息进行预处理;确定单元44,用于根据不同时序下处理后的异常信息及所述文本信息结合垃圾短 信预测模型确定所述短信是否为垃圾短信,所述垃圾短信预测模型用于根据所述处理后的 异常信息以及所述文本信息识别短信的文本信息中存在垃圾信息的短信;标记单元45,用于若为垃圾短信,则将所述垃圾短信进行提示标记。进一步地,所述装置还包括:建立单元46,用于根据时序维度建立具有多个预设神经网络组合结构的垃圾短信 预测模型。具体的,所述异常信息包括繁体字信息、拼音信息、热门用语、特殊字符,所述处理 单元43包括:解析模块4301,用于若存在异常信息,则解析所述异常信息的异常类型;对比模块4302,用于查找与所述异常类型对应的预置编码表,将所述异常信息与 所述预置编码表进行对比,确定出根据所述预置编码表进行转换后的异常信息。进一步地,所述装置还包括:配置单元47,用于配置转换后的繁体字信息、和/或拼音信息、和/或热门用语、和/ 或特殊字符的独热码,并将处理后的文本信息转换为句子向量。具体的,所述确定单元44,具体用于将不同时序下的所述独热码及所述句子向量 作为所述垃圾短信预测模型中不同时序维度下的预设神经网络的输入进行运算,并通过预 设输出函数进行输出,确定短信的文本信息中存在垃圾信息的短信。具体的,所述建立单元46,具体用于根据预设时序个数将预设神经网络进行组合 连接,生产双层回归结构的预测网络模型,将所述预测网络模型的输出结果映射连接至全 连接层,并结合预设输出函数建立垃圾短信预测模型。进一步地,所述装置还包括:检测单元48,所述检测单元48,用于检测所述短信的文本信息的垃圾信息检测结果是否为非垃 圾短信;所述标记单元45,还用于若为垃圾短信,则直接进行提示标记;所述获取单元41,具体用于若为非垃圾短信,则获取所述短信的文本信息。进一步地,所述装置还包括:修正单元49,用于按照预设时间间隔根据确定的垃圾短信的异常信息对所述垃圾 短信预测模型进行模型修正。本发明提供了另一种垃圾短信的识别装置,本发明实施例通过预置编码表将存在 与已经被判白的短信文本中的繁体字信息、拼音信息、热门用语、特殊字符准换为可以进行 垃圾短信预测模型的常用语的简体中文常用文字,结合不同时序维度下的预设神经网络进 行运算,对得到的垃圾短信进行提示标记,实现精确识别短信中的垃圾短信,避免因存在繁 体字信息、拼音信息、热门用语、特殊字符而未将垃圾短信识别出来的情况,进一步的识别 可能出现隐晦含义的文本信息中是否为垃圾内容,提高了垃圾短信的识别精度。根据本发明一个实施例提供了一种存储介质,所述存储介质存储有至少一可执行 指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的垃圾短信的识别方法。图6示出了根据本发明一个实施例提供的一种终端的结构示意图,本发明具体实 施例并不对终端的具体实现做限定。如图6所示,该终端可以包括:处理器(processor)502、通信接口(Communications Interface)504、存储器(memory)506、以及通信总线508。其中:处理器502、通信接口504、以及存储器506通过通信总线508完成相互间的通 信。通信接口504,用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器502,用于执行程序510,具体可以执行上述垃圾短信的识别方法实施例中 的相关步骤。具体地,程序510可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。处理器502可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(Application Specific Integrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电 路。终端包括的一个或多个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或多个CPU;也可以是 不同类型的处理器,如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。存储器506,用于存放程序510。存储器506可能包含高速RAM存储器,也可能还包括 非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。程序510具体可以用于使得处理器502执行以下操作:获取短信的文本信息;判断所述文本信息中是否存在异常信息,所述异常信息为不可进行文字语料识别 的信息;若存在异常信息,则对所述异常信息进行预处理;根据不同时序下处理后的异常信息及所述文本信息结合垃圾短信预测模型确定 所述短信是否为垃圾短信,所述垃圾短信预测模型用于根据所述处理后的异常信息以及所 述文本信息识别短信的文本信息中存在垃圾信息的短信;若为垃圾短信,则将所述垃圾短信进行提示标记。在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。 各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求 的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种 编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发 明的最佳实施方式。在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施 例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构 和技术,以便不模糊对本说明书的理解。类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在 上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施 例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保 护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面 的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此, 遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身 都作为本发明的单独实施例。本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地 改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单 元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或 子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何 组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任 何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权 利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代 替。此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例 中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的 范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任 意之一都可以以任意的组合方式来使用。本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行 的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用 微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的垃圾短信的识别方法及装 置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述 的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这 样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的 形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他 形式提供。应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领 域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中, 不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未 列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的 元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实 现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项 来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名 称。本发明的实施例还包括了:A1、一种垃圾短信的识别方法,包括:获取短信的文本信息;判断所述文本信息中是否存在异常信息,所述异常信息为不可进行文字语料识别 的信息;若存在异常信息,则对所述异常信息进行预处理;根据不同时序下处理后的异常信息及所述文本信息结合垃圾短信预测模型确定 所述短信是否为垃圾短信,所述垃圾短信预测模型用于根据所述处理后的异常信息以及所 述文本信息识别短信的文本信息中存在垃圾信息的短信;若为垃圾短信,则将所述垃圾短信进行提示标记。A2、根据A1所述的方法,所述获取短信的文本信息之前,所述方法还包括:根据时序维度建立具有多个预设神经网络组合结构的垃圾短信预测模型。A3、根据A1所述的方法,所述异常信息包括繁体字信息、拼音信息、热门用语、特殊 字符,所述若存在异常信息,则对所述异常信息进行预处理包括:若存在异常信息,则解析所述异常信息的异常类型;查找与所述异常类型对应的预置编码表,将所述异常信息与所述预置编码表进行 对比,确定出根据所述预置编码表进行转换后的异常信息。A4、根据A3所述的方法,所述若存在异常信息,则对所述异常信息进行预处理之 后,所述方法还包括:配置转换后的繁体字信息、和/或拼音信息、和/或热门用语、和/或特殊字符的独 热码,并将处理后的文本信息转换为句子向量。A5、根据A4所述的方法,所述根据不同时序下处理后的异常信息及所述文本信息 结合垃圾短信预测模型确定所述短信是否为垃圾短信包括:将不同时序下的所述独热码及所述句子向量作为所述垃圾短信预测模型中不同 时序维度下的预设神经网络的输入进行运算,并通过预设输出函数进行输出,确定短信的 文本信息中存在垃圾信息的短信。A6、根据A2所述的方法,所述根据时序维度建立具有多个预设神经网络组合结构 的垃圾短信预测模型包括:根据预设时序个数将预设神经网络进行组合连接,生产双层回归结构的预测网络 模型,将所述预测网络模型的输出结果映射连接至全连接层,并结合预设输出函数建立垃 圾短信预测模型。A7、根据A1所述的方法,所述获取短信的文本信息之前,所述方法还包括:检测所述短信的文本信息的垃圾信息检测结果是否为非垃圾短信;若为垃圾短信,则直接进行提示标记;所述获取短信的文本信息包括:若为非垃圾短信,则获取所述短信的文本信息。A8、根据A1-A7任一项所述的方法,所述方法还包括:按照预设时间间隔根据确定的垃圾短信的异常信息对所述垃圾短信预测模型进 行模型修正。B9、一种垃圾短信的识别装置,包括:获取单元,用于获取短信的文本信息;判断单元,用于判断所述文本信息中是否存在异常信息,所述异常信息为不可进 行文字语料识别的信息;处理单元,用于若存在异常信息,则对所述异常信息进行预处理;确定单元,用于根据不同时序下处理后的异常信息及所述文本信息结合垃圾短信 预测模型确定所述短信是否为垃圾短信,所述垃圾短信预测模型用于根据所述处理后的异 常信息以及所述文本信息识别短信的文本信息中存在垃圾信息的短信;标记单元,用于若为垃圾短信,则将所述垃圾短信进行提示标记。B10、根据B9所述的装置,所述装置还包括:建立单元,用于根据时序维度建立具有多个预设神经网络组合结构的垃圾短信预 测模型。B11、根据B9所述的装置,所述异常信息包括繁体字信息、拼音信息、热门用语、特 殊字符,所述处理单元包括:解析模块,用于若存在异常信息,则解析所述异常信息的异常类型;对比模块,用于查找与所述异常类型对应的预置编码表,将所述异常信息与所述 预置编码表进行对比,确定出根据所述预置编码表进行转换后的异常信息。B12、根据B11所述的装置,所述装置还包括:配置单元,用于配置转换后的繁体字信息、和/或拼音信息、和/或热门用语、和/或 特殊字符的独热码,并将处理后的文本信息转换为句子向量。B13、根据B12所述的装置,所述确定单元,具体用于将不同时序下的所述独热码及所述句子向量作为所述垃 圾短信预测模型中不同时序维度下的预设神经网络的输入进行运算,并通过预设输出函数 进行输出,确定短信的文本信息中存在垃圾信息的短信。B14、根据B10所述的装置,所述建立单元,具体用于根据预设时序个数将预设神经网络进行组合连接,生产 双层回归结构的预测网络模型,将所述预测网络模型的输出结果映射连接至全连接层,并 结合预设输出函数建立垃圾短信预测模型。B15、根据B9所述的装置,所述装置还包括:检测单元,所述检测单元,用于检测所述短信的文本信息的垃圾信息检测结果是否为非垃圾 短信;所述标记单元,还用于若为垃圾短信,则直接进行提示标记;所述获取单元,具体用于若为非垃圾短信,则获取所述短信的文本信息。B16、根据B9-B15任一项所述的装置,所述装置还包括:修正单元,用于按照预设时间间隔根据确定的垃圾短信的异常信息对所述垃圾短 信预测模型进行模型修正。C17、一种存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令 使处理器执行如A1-A8中任一项所述的垃圾短信的识别方法对应的操作。D18、一种终端,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存 储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如 A1-A8中任一项所述的垃圾短信的识别方法对应的操作。
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显示基板及其制造方法、显示装置

显示基板及其制造方法、显示装置

 显示基板及其制造方法、显示装置技术领域本发明涉及显示技术领域,特别涉及一种显示基板及其制造方法、显示装置。背景技术柔性显示基板因其可弯曲、柔韧性佳等特性,广泛应用于曲面电视、曲面手机以及 可穿戴设备中。相关技术中,柔性显示基板一般采用聚酰亚胺(Polyimide,PI)等柔性材料制成, 并且为了保证该柔性显示基板的阻水阻氧性能,还需要在PI层上形成由无机材料构成的阻 隔层,然后再在该阻隔层上形成薄膜晶体管和信号线等显示器件。但是,相关技术中的柔性显示基板中的阻隔层对显示器件的保护效果较差。发明内容本发明实施例提供了一种显示基板及其制造方法、显示装置,可以解决相关技术 中的柔性显示基板中的阻隔层对显示器件的保护效果较差的问题,所述技术方案如下:第一方面,提供了一种显示基板,所述显示基板包括:支撑材料层;所述支撑材料层包括层叠设置的柔性材料层和阻隔层,所述阻隔层上设置有显示 器件;所述支撑材料层包括器件区域,以及位于所述器件区域周围的周边区域,所述显 示器件设置在所述器件区域,且所述支撑材料层位于所述周边区域的部分的厚度大于位于 所述器件区域的部分的厚度。可选的,所述支撑材料层包括层叠设置的多个柔性材料层和多个阻隔层;每两个相邻的柔性材料层之间设置有一个阻隔层,每两个相邻的阻隔层之间设置 有一个柔性材料层。可选的,所述支撑材料层包括依次层叠设置的第一柔性材料层、第一阻隔层、第二 柔性材料层以及第二阻隔层。可选的,所述多个柔性材料层和所述多个阻隔层中存在至少一个目标材料层,所 述目标材料层包括:覆盖在所述器件区域和所述周边区域的平坦部,以及设置在所述平坦 部靠近所述显示器件的一侧,且位于所述周边区域的环形的凸部。可选的,所述支撑材料层包括依次层叠设置的第一柔性材料层、第一阻隔层、第二 柔性材料层以及第二阻隔层;所述第一柔性材料层为所述目标材料层。可选的,所述支撑材料层位于所述器件区域的部分与所述显示器件的厚度之和, 小于所述支撑材料层位于所述周边区域的部分的厚度。可选的,形成所述柔性材料层的材料包括聚酰亚胺;形成所述阻隔层的材料包括氧化硅、氮化硅和氮氧化硅中的至少一种。第二方面,提供了一种显示基板的制造方法,所述方法包括:在衬底基板上形成支撑材料层,所述支撑材料层包括层叠设置的柔性材料层和阻 隔层,且所述支撑材料层包括器件区域以及位于所述器件区域周围的周边区域,所述支撑 材料层位于所述周边区域的部分的厚度大于位于所述器件区域的部分的厚度;在所述支撑材料层的器件区域形成显示器件;将所述衬底基板剥离。可选的,所述在衬底基板上形成支撑材料层,包括:在所述衬底基板上形成多个柔性材料层和多个阻隔层;其中,每两个相邻的柔性材料层之间形成有一个阻隔层,每两个相邻的阻隔层之 间形成有一个柔性材料层。可选的,所述在所述衬底基板上形成多个柔性材料层和多个阻隔层,包括:依次在所述衬底基板上形成第一柔性材料层、第一阻隔层、第二柔性材料层以及 第二阻隔层。可选的,所述多个柔性材料层和所述多个阻隔层中存在至少一个目标材料层,在 所述衬底基板上形成所述目标材料层,包括:在所述衬底基板上形成覆盖所述器件区域和所述周边区域的平坦部;在形成有所述平坦部的衬底基板上的所述周边区域形成环形的凸部。可选的,所述支撑材料层包括依次形成的第一柔性材料层、第一阻隔层、第二柔性 材料层以及第二阻隔层;在所述衬底基板上形成所述第一柔性材料层,包括:在所述衬底基板上形成覆盖所述器件区域和所述周边区域的平坦部;采用图形化处理工艺,在形成有所述平坦部的衬底基板上的所述周边区域形成环 形的凸部。可选的,所述在形成有所述平坦部的衬底基板上的所述周边区域形成环形的凸 部,包括:所述图形化处理工艺包括:喷嘴涂布或者丝网印刷。可选的,所述支撑材料层包括多个间隔形成的器件区域;所述在所述支撑材料层的器件区域形成显示器件,包括:在所述支撑材料层的每个器件区域分别形成显示器件;所述将所述衬底基板剥离,包括:对每个所述器件区域的周边区域进行切割,得到多个待剥离基板;将每个待剥离基板中的衬底基板剥离,得到多个显示基板。第三方面,提供了一种显示装置,所述显示装置包括:如第一方面所述的显示基 板。本发明提供的技术方案带来的有益效果是:综上所述,本发明实施例提供了一种显示基板及其制造方法、显示装置,该显示基 板的支撑材料层包括柔性材料层和阻隔层,且该支撑材料层包括器件区域以及周边区域, 由于该周边区域的厚度大于器件区域的厚度,且显示器件设置在该器件区域,因此该阻隔 层不仅可以实现对显示器件靠近支撑材料层一侧的保护,而且可以实现对显示器件侧壁的 保护,该显示基板中的阻隔层对显示器件的保护效果更好。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使 用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于 本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他 的附图。图1是本发明实施例提供的一种显示基板的结构示意图;图2是本发明实施例提供的另一种显示基板的结构示意图;图3是本发明实施例提供的一种显示基板的俯视图;图4是本发明实施例提供的又一种显示基板的结构示意图;图5是本发明实施例提供的一种显示基板的制造方法的流程图;图6是本发明实施例提供的另一种显示基板的制造方法的流程图;图7是本发明实施例提供的一种在衬底基板上形成平坦部的示意图;图8是本发明实施例提供的一种在平坦层上形成凸部的示意图;图9是本发明实施例提供的一种显示基板的俯视图;图10是本发明实施例提供的一种形成第一阻隔层的示意图;图11是本发明实施例提供的一种形成第二柔性材料层的示意图;图12是本发明实施例提供的一种形成第二阻隔层的示意图;图13是本发明实施例提供的一种形成显示器件的示意图;图14是本发明实施例提供的再一种显示基板的结构示意图。具体实施方式为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方 式作进一步地详细描述。图1是本发明实施例提供的一种显示基板的结构示意图,如图1所示,该显示基板 可以包括:支撑材料层01。该支撑材料层01可以包括层叠设置的柔性材料层011和阻隔层012,该阻隔层012 上可以设置有显示器件M。其中,该阻隔层012可以由无机材料制成,由于显示基板在使用时,水或者氧气等 可能会透过柔性材料层011,对显示基板内部的显示器件M造成影响,因此通过设置该阻隔 层012可以实现对该显示器件M靠近支撑材料层01的一侧的保护,并且可以提高该支撑材料 层01抗刮刻的性能。在本发明实施例中,该支撑材料层01可以包括器件区域11,以及位于该器件区域 11周围的周边区域12,该显示器件M可以设置在器件区域11中,且该支撑材料层01位于周边 区域12的部分的厚度d1大于位于器件区域11的部分的厚度d2。其中,该阻隔层012上可以设置有显示器件M,且该显示器件M是设置在器件区域11 中的,由于该位于器件区域11的周边区域12的厚度大于该器件区域11的厚度,因此该阻隔 层012还可以实现对该显示器件M位于该支撑材料层01的侧壁的保护。综上所述,本发明实施例提供的显示基板中的支撑材料层包括柔性材料层和阻隔 层,且该支撑材料层包括器件区域以及周边区域,由于该周边区域的厚度大于器件区域的 厚度,且显示器件设置在该器件区域,因此该阻隔层不仅可以实现对显示器件靠近支撑材 料层一侧的保护,而且可以实现对显示器件侧壁的保护,该显示基板中的阻隔层对显示器 件的保护效果更好。在本发明实施例中,参考图2,该支撑材料层01还可以包括层叠设置的多个柔性材 料层011和多个阻隔层012。其中,该每两个相邻的柔性材料层011之间可以设置有一个阻隔 层012,相应的,每两个相邻的阻隔层012之间可以设置有一个柔性材料层011。通过设置多 个阻隔层012可以进一步提高该阻隔层012对显示器件的保护效果。示例的,如图2所示,该支撑材料层01可以包括依次层叠设置的第一柔性材料层 011A、第一阻隔层012A、第二柔性材料层011B以及第二阻隔层012B。通过设置两个阻隔层,不仅可以在保证该阻隔层对显示器件较好的保护的前提 下,避免增加基板的厚度,而且可以避免增大制造工艺的难度。在本发明实施例中,该多个柔性材料层011和多个阻隔层012中可以存在至少一个 目标材料层,即该多个柔性材料层011和多个阻隔层012中可以存在一个或多个目标材料 层。可选的,该第一柔性材料层011A可以为目标材料层。图3为该第一柔性材料层011A 的俯视图,结合图2和图3可以看出,该目标材料层可以包括:覆盖在器件区域11和周边区域 12的平坦部S1,以及设置在平坦部S1靠近显示器件M的一侧,且位于周边区域12的环形的凸 部S2。例如,如图3所示,该位于周边区域的凸部S2可以为方形环。相应的,如图2所示,该第一阻隔层012A在周边区域12的厚度和在器件区域11的厚 度相等,该第二柔性材料层011B在周边区域12的厚度和在器件区域11的厚度相等,该第二 阻隔层012B在周边区域12的厚度和在器件区域11的厚度相等。将该第一柔性材料层011A作 为目标材料层,可以简化显示基板的制造工艺。在本发明实施例中,参考图2可以看出,该支撑材料层01位于器件区域11的部分与 该显示器件M的厚度之和d3,可以小于该支撑材料层01位于周边区域12的部分的厚度d1,即 d3<d1。从而使得该显示器件M可以完全被包围在该器件区域11中,进一步提高了对该显示 器件M的保护效果。可选的,在本发明实施例中,该目标材料层也可以是第一阻隔层012A、第二柔性材 料层011B以及第二阻隔层012B中的任一个。示例的,如图4所示,当该目标材料层为第二柔性材料层011B时,该第二柔性材料 层011B可以包括覆盖在器件区域11和周边区域12的平坦部B1,以及设置在平坦部B1靠近显 示器件的一侧,且位于周边区域12的环形的凸部B2。相应的,该第一柔性材料层011A和该第 一阻隔层012A的器件区域11和周边区域12的厚度均相等,该第二阻隔层012B在周边区域12 的厚度和在器件区域11的厚度相等。需要说明的是,在本发明实施例中,形成该柔性材料层011的材料可以包括聚酰亚 胺(Polyimide,PI)材料,该材料具有耐高温、耐低温以及抗氧化等较好的性能,该阻隔层 012可以由无机材料制成,例如该无机材料可以包括氧化硅、氮化硅和氮氧化硅中的至少一 种,由无机材料构成的阻隔层012可以实现对显示器件的保护,提高显示基板阻水、阻氧以 及抗刮刻等性能。综上所述,本发明实施例提供的显示基板中的支撑材料层包括柔性材料层和阻隔 层,且该支撑材料层包括器件区域以及周边区域,由于该周边区域的厚度大于器件区域的 厚度,且显示器件设置在该器件区域,因此该阻隔层不仅可以实现对显示器件靠近支撑材 料层一侧的保护,而且可以实现对显示器件侧壁的保护,该显示基板中的阻隔层对显示器 件的保护效果更好。图5是本发明实施例提供的一种显示基板的制造方法的流程图,如图5所示,该方 法可以包括:步骤501、在衬底基板上形成支撑材料层。该支撑材料层可以包括层叠设置的柔性材料层和阻隔层,且该支撑材料层包括器 件区域以及位于器件区域周围的周边区域,该支撑材料层位于周边区域的部分的厚度大于 位于器件区域的部分的厚度。由于显示基板在使用时,水或者氧气等可能会透过显示基板,对显示器件造成影 响,因此为了提高显示基板的阻水、阻氧以及抗刮刻的性能,延长显示基板的使用时长,可 以通过形成阻隔层对显示器件进行保护。步骤502、在支撑材料层的器件区域形成显示器件。在本发明实施例中,可以在该支撑材料层的器件区域形成显示器件,由于该器件 区域周围的周边区域的厚度大于该器件区域的厚度,因此该阻隔层可以实现对显示器件的 侧壁的保护,进一步的延长该显示基板的使用时长。其中,该显示器件可以包括薄膜晶体管 (Thin Film Transistor,TFT)、信号线以及驱动电路等。步骤503、将衬底基板剥离。在将显示器件设置在该支撑材料层的器件区域之后,可以通过激光剥离或者是机 械剥离的方法将该衬底基板进行移除,从而得到显示基板。综上所述,本发明实施例提供的显示基板的制造方法,通过在衬底基板上形成包 括柔性材料层和阻隔层的支撑材料层,该支撑材料层的周边区域的厚度大于器件区域的厚 度,在该器件区域形成显示器件,因此使得该阻隔层不仅可以对显示器件靠近支撑材料层 一侧进行保护,而且可以对显示器件侧壁进行保护,该显示基板中的阻隔层对显示器件的 保护效果更好。在本发明实施例中,可以在衬底基板上依次形成多个柔性材料层和多个阻隔层, 其中,每两个相邻的柔性材料层之间可以形成有一个阻隔层,相应的,该每两个相邻的阻隔 层之间可以形成有一个柔性材料层。通过形成多个阻隔层,可以对显示器件进行更好的保 护。例如,如图2所示,可以依次在衬底基板上形成第一柔性材料层011A、第一阻隔层 012A、第二柔性材料层011B以及第二阻隔层012B作为支撑材料层01,通过形成两个阻隔层 不仅可以在保证该阻隔层对显示器件较好的保护的前提下,避免增加显示基板的厚度,而 且可以避免增大制造工艺的难度。需要说明的是,该多个柔性材料层和该多个阻隔层中可以存在有至少一个目标材 料层,在衬底基板上形成该目标材料层的过程可以包括:步骤S1、在衬底基板上形成覆盖器件区域和周边区域的平坦部。步骤S2、在形成有平坦部的衬底基板上的周边区域形成环形的凸部。可选的,当该目标材料层为第一柔性材料层时,如图6所示,该显示基板的制造方 法可以包括:步骤601、提供衬底基板。在本发明实施例中,可以提供一衬底基板作为载体,然后再在该衬底基板上形成 支撑材料层并放置显示器件。示例的,该衬底基板可以为玻璃基板。步骤602、在衬底基板上形成覆盖器件区域和周边区域的平坦部。在本发明实施例中,可以通过喷嘴(Nozzle)涂布或者丝网印刷的方式,在衬底基 板的器件区域和周边区域涂布均匀厚度的PI材料,以形成第一柔性材料层的平坦部。其中, 该器件区域可以为用于设置显示器件的区域。示例的,该形成有平坦部S1的衬底基板10可以如图7所示。步骤603、在形成有平坦部的衬底基板上的周边区域形成环形的凸部。进一步的,可以在该平坦部的周边区域采用图形化处理工艺形成环形的凸部,该 平坦部和该环形的凸部即为该第一柔性材料层。该环形的凸部可以包围位于器件区域的显 示器件,从而实现对该显示器件的保护。其中,该图形化处理工艺可以包括:喷嘴(Nozzle) 涂布或者丝网印刷。示例的,参考图8,其为在图7形成有平坦部S1的衬底基板10上的周边区域形成的 环形的凸部S2的示意图,该平坦部S1和凸部S2结合即为该第一柔性材料层011A。需要说明的是,为了提高显示基板的制造效率,上述步骤601中提供的衬底基板10 的面积可以较大,该衬底基板10可以用于制造多个显示基板,因此,也可以将该衬底基板10 称为母板。相应的,如图8和图9所示,在该衬底基板10上形成第一柔性材料层011A可以包括 多个器件区域11,以及位于每个器件区域11周围的周边区域12;并且,该多个器件区域11可 以阵列排布。步骤604、在形成有第一柔性材料层的衬底基板上形成均匀厚度的第一阻隔层。可以通过物理气象沉积(Physical Vapor Deposition;PVD)的方法在该第一柔性 材料层011A远离衬底基板10的一侧沉积均匀厚度的无机材料,从而形成该第一阻隔层 012A,该无机材料可以包括氧化硅、氮化硅和氮氧化硅中的至少一种。参考图10,该第一阻隔层012A可以覆盖每个器件区域和周边区域。步骤605、在形成有第一阻隔层的衬底基板上形成均匀厚度的第二柔性材料层。进一步的,可以在该第一阻隔层012A远离衬底基板10的一侧形成均匀厚度的第二 柔性材料层011B,例如可以采用喷嘴涂布PI材料的方式形成该第二柔性材料层011B。参考 图11,该第二柔性材料层011B可以覆盖每个器件区域和周边区域。步骤606、在形成有第二柔性材料层的衬底基板上形成均匀厚度的第二阻隔层。进一步的,参考图12,可以继续在该第二柔性材料层011B上形成均匀厚度的第二 阻隔层012B,其具体的形成方式可以参考上述步骤604中形成第一阻隔层012A的方式。该依次层叠的第一柔性材料层011A、第一阻隔层012A、第二柔性材料层011B以及 该第二阻隔层012B即为显示基板中用于支撑显示器件的支撑材料层。步骤607、在支撑材料层的每个器件区域形成显示器件。如图13所示,该支撑材料层包括多个间隔形成的器件区域,可以采用图形化处理 工艺在该支撑材料层的每个器件区域中分别形成显示器件M,该显示器件M可以包括包括 TFT、信号线以及驱动电路等。其中,形成显示器件时所采用的图形化处理工艺可以为光刻 工艺等,本发明实施例对此不做限定。步骤608、将每个器件区域的周边区域进行切割。可以采用激光切割或者机械切割的方式将图13所示的衬底基板10,以及在衬底基 板10上形成的支撑材料层的每个器件区域的周边区域进行切割。其中,如图13所示,可以沿虚线L对每个器件区域的周边区域进行切割。步骤609、将衬底基板剥离。进一步的,可以通过激光剥离或者机械剥离的方法,将每个待剥离的衬底基板中 的衬底基板进行剥离,从而得到多个显示基板,图14示出了其中一个显示基板的结构示意 图。需要说明的是,本发明实施例提供的显示基板的制造方法的步骤的先后顺序可以 进行适当调整,步骤也可以根据情况进行相应增减。任何熟悉本技术领域的技术人员在本 发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化的方法,都应涵盖在本发明的保护范围之内,因此 不再赘述。综上所述,本发明实施例提供的显示基板的制造方法,通过在衬底基板上形成包 括柔性材料层和阻隔层的支撑材料层,且该支撑材料层的周边区域的厚度大于器件区域的 厚度,在该器件区域形成显示器件,因此该阻隔层不仅可以实现对显示器件靠近支撑材料 层一侧的保护,而且可以实现对显示器件侧壁的保护,该显示基板中的阻隔层对显示器件 的保护效果更好。本发明实施例提供了一种显示装置,该显示装置可以包括如图14所示的显示基 板。该显示装置可以为:液晶面板、电子纸、OLED面板、AMOLED面板、手机、平板电脑、电视机、 显示器、笔记本电脑、数码相框、导航仪等任何具有显示功能的产品或部件。以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和 原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
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一种评估功能页面的导航能力的方法及装置

一种评估功能页面的导航能力的方法及装置

 一种评估功能页面的导航能力的方法及装置技术领域本发明涉及数据处理领域,具体涉及一种评估功能页面的导航能力的方法及装 置。背景技术页面浏览量,目前是衡量一个网站中任何一个页面的指标,具体是指一段时间内 网页被访问的次数。网站的各个页面的页面浏览量越高,证明这个网站的质量越好,因此, 提高页面浏览量,也成为了各个网站站主的目标之一。网站的页面至少包含功能页面和内容页两种类型。内容页是网站中包含真实有效 内容的页面,是一般用户访问的最终目的页面,对于内容页,可以直接利用页面浏览量这一 指标直接评价。对于首页,搜索页等功能页面,由于它们主要是为用户提供导航功能,即引 导用户进入内容页,实现用户对网站中真实有效内容的访问。所以,简单的利用页面浏览量 这一指标对功能页面进行评估得到的评估结果是片面的,并不能真实的体现出功能页面的 质量。发明内容本发明提供了一种评估功能页面的导航功能的方法及装置,通过评估功能页面的 导航能力的强弱,确定功能页面的质量,为网站站主提供有效参考信息。本发明实施例提供了一种评估功能页面的导航功能的方法,所述方法包括:将网站中页面浏览量大于设定值的内容页确定为有效内容页;获取所述有效内容页的页面浏览量之和;以及确定所述页面浏览量之和中由搜索 引擎转化到所述有效内容页产生的页面浏览量的占比;根据所述页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容页产生的页面浏览 量的占比,评估所述网站的功能页面的导航能力。优选地,所述方法还包括:获取任一功能页面的页面浏览量,以及确定所述页面浏览量中的有效浏览量的占 比,其中,所述有效浏览量为由所述功能页面转化到所述有效内容页的数量;相应的,所述根据所述页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容页产生 的页面浏览量的占比,评估所述网站的功能页面的导航能力,包括:根据所述有效内容页的页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容页产 生的页面浏览量的占比,以及所述功能页面的页面浏览量中的有效浏览量的占比,评估所 述功能页面的导航能力。优选地,所述根据所述有效内容页的页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有 效内容页产生的页面浏览量的占比,以及所述功能页面的页面浏览量中的有效浏览量的占 比,评估所述功能页面的导航能力,包括:计算所述有效内容页的页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容页产 生的页面浏览量的占比,与所述功能页面的页面浏览量中的有效浏览量的占比的比值;根据所述比值评估所述功能页面的导航能力。优选地,所述页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容页产生的页面浏 览量的占比,与所述网站的功能页面的导航能力成反比。优选地,所述有效内容页的页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容页 产生的页面浏览量的占比,与所述功能页面的导航能力成反比;所述功能页面的页面浏览量中的有效浏览量的占比,与所述功能页面的导航能力 成正比。本发明还提供了一种评估功能页面的导航功能的装置,所述装置包括:第一确定模块,用于将网站中页面浏览量大于设定值的内容页确定为有效内容 页;第一获取模块,用于获取所述有效内容页的页面浏览量之和;第二确定模块,用于确定所述页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容 页产生的页面浏览量的占比;评估模块,用于根据所述页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容页产 生的页面浏览量的占比,评估所述网站的功能页面的导航能力。优选地,所述装置还包括:第二获取模块,用于获取任一功能页面的页面浏览量;第三确定模块,用于确定所述页面浏览量中的有效浏览量的占比,其中,所述有效 浏览量为由所述功能页面转化到所述有效内容页的数量;相应的,所述评估模块,具体用于:根据所述有效内容页的页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容页产 生的页面浏览量的占比,以及所述功能页面的页面浏览量中的有效浏览量的占比,评估所 述功能页面的导航能力。优选地,所述评估模块,包括:计算子模块,用于计算所述有效内容页的页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所 述有效内容页产生的页面浏览量的占比,与所述功能页面的页面浏览量中的有效浏览量的 占比的比值;评估子模块,用于根据所述比值评估所述功能页面的导航能力。优选地,所述页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容页产生的页面浏 览量的占比,与所述网站的功能页面的导航能力成反比。优选地,所述有效内容页的页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容页 产生的页面浏览量的占比,与所述功能页面的导航能力成反比;所述功能页面的页面浏览 量中的有效浏览量的占比,与所述功能页面的导航能力成正比。借由上述技术方案,本发明提供的评估功能页面的导航功能的方法中,首先将网 站中页面浏览量大于设定值的内容页确定为有效内容页;其次,获取所述有效内容页的页 面浏览量之和;以及确定所述页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容页产生的 页面浏览量的占比;最后,根据所述页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容页 产生的页面浏览量的占比,评估所述网站的功能页面的导航能力。与现有技术相比,本发明 通过评估功能页面的导航能力的强弱,确定功能页面的质量,为网站站主提供有效参考信 息。进一步的,本发明还可以获取任一功能页面的页面浏览量,以及确定所述页面浏 览量中的有效浏览量的占比,其中,所述有效浏览量为由所述功能页面转化到所述有效内 容页的数量;结合所述有效内容页的页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容页 产生的页面浏览量的占比,以及所述功能页面的页面浏览量中的有效浏览量的占比,评估 所述功能页面的导航能力,能够更准确的评估功能页面的导航能力,为网站站主提供更准 确的参考意见。上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段, 而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够 更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通 技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明 的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:图1为本发明实施例提供的一种评估功能页面的导航功能的方法流程图;图2为本发明实施例提供的另一种评估功能页面的导航功能的方法流程图;图3为本发明实施例提供的另一种评估功能页面的导航功能的方法流程图;图4为本发明实施例提供的一种评估功能页面的导航能力的装置结构示意图;图5为本发明实施例提供的另一种评估功能页面的导航能力的装置结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开 的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例 所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围 完整的传达给本领域的技术人员。以下进行实施例具体内容的介绍。本发明实施例提供了一种评估功能页面的导航功能的方法,参考图1,为本发明实 施例提供的一种评估功能页面的导航功能的方法流程图,所述方法具体包括:S101:将网站中页面浏览量大于设定值的内容页确定为有效内容页。网站中可能存在页面浏览量非常少的内容页,这些内容页的页面浏览量如此之少 的原因很大程度上是由于其本身的价值比较低,并不一定与网站的功能页面的导航能力有 关。所以,在评估网站中的功能页面的导航能力时,可以将这样的内容页排除,不作为评估 功能页面的导航能力的有效内容页。实际应用中,首先,为选择用于评估功能页面的导航能力的有效内容页确定一个 设定值,如10,其次,获取网站中各个内容页的页面浏览量,并选取页面浏览量大于所述设 定值的内容页作为有效内容页,用于评估功能页面的导航能力。S102:获取所述有效内容页的页面浏览量之和。本发明实施例中,在确定有效内容页之后,将各个有效内容页的页面浏览量相加, 得到网站中各个有效内容页的页面浏览量之和。S103:确定所述页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容页产生的页面 浏览量的占比。由于有效内容页的页面浏览量不仅可以由功能页面导航到有效内容页产生,也可 以由各种搜索引擎转化到有效内容页产生。所以,由搜索引擎转化到有效内容页产生的页 面浏览量对于评估网站的功能页面的导航能力有一定的作用。本发明实施例中,获取网站中有效内容页的页面浏览量由搜索引擎转化到有效内 容页产生的数量,并计算网站中有效内容页的页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有 效内容页产生的页面浏览量的占比。S104:根据所述页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容页产生的页面 浏览量的占比,评估所述网站的功能页面的导航能力。由于网站中有效内容页的页面浏览量可能是由搜索引擎转化到所述有效内容页 产生的,也可能是由功能页面导航到所述有效内容页产生的,所以,有效内容页的页面浏览 量由搜索引擎转化而来的越多,则说明由功能页面导航而来的越少,则说明功能页面的导 航能力越弱。本发明实施例中,网站的有效内容页的页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述 有效内容页产生的页面浏览量的占比,与所述网站的功能页面的导航能力成反比。实际应用中,可以设置一个占比阈值,判断网站的有效内容页的页面浏览量之和 中由搜索引擎转化到所述有效内容页产生的页面浏览量的占比是否小于所述占比阈值,如 果是,则说明功能页面的导航能力强,否则说明功能页面的导航能力弱,网站站主可以对网 站的功能页面进行改进,以提高功能页面的导航能力。本发明实施例中的功能页面包括网站中的首页和搜索页,首页和搜索页均具有导 航功能,即方便用户更快的找到想要的目标内容页。其中,首页是通过包含内容页的标题为 用户提供内容页的入口,搜索页是通过关键字等的搜索得到内容页的标题和链接为用户提 供内容页的入口,二者对用户来说,其实都起到了导航功能。本发明实施例可以对任一类型的功能页面进行导航能力的评估,也就是说,本发 明实施例可以分别对首页或搜索页的导航能力进行评估。具体的,参考图2,为本发明实施 例提供的另一种评估功能页面的导航功能的方法流程图。所述方法包括:S201:将网站中页面浏览量大于设定值的内容页确定为有效内容页。S202:获取所述有效内容页的页面浏览量之和;以及确定所述页面浏览量之和中 由搜索引擎转化到所述有效内容页产生的页面浏览量的占比。本发明实施例中的S201和S202与上述实施例中的S101-S103相同,参考理解即可, 在此不再赘述。S203:获取任一功能页面的页面浏览量,以及确定所述页面浏览量中的有效浏览 量的占比,其中,所述有效浏览量为由所述功能页面转化到所述有效内容页的数量。本发明实施例中,首先确定一个功能页面作为评估对象。由于所述功能页面的页 面浏览量中可能有转化到有效内容页的,例如,用户访问网站的首页后,通过点击首页上的 内容标题进入内容页的。本发明实施例将由所述功能页面转化到有效内容页的数量作为所 述功能页面的页面浏览量中的有效浏览量。实际应用中,所述功能页面的页面浏览量中的有效浏览量与所述功能页面的导航 能力有关,具体的,在获取所述功能页面的页面浏览量中的有效浏览量后,计算所述页面浏 览量中的有效浏览量的占比。S204:根据所述有效内容页的页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容 页产生的页面浏览量的占比,以及所述功能页面的页面浏览量中的有效浏览量的占比,评 估所述功能页面的导航能力。实际应用中,如果任一功能页面的页面浏览量很大,但是由所述功能页面转化到 有效内容页的数量很少,则说明用户在所述功能页面上没有找到有价值的内容页的信息, 没有由所述功能页面进入内容页,也就是说,所述功能页面的页面浏览量中的有效浏览量 才是与所述功能页面的导航能力有关。所以,本发明实施例利用网站中有效内容页的页面浏览量之和中由搜索引擎转化 到所述有效内容页产生的页面浏览量的占比,以及所述功能页面的页面浏览量中的有效浏 览量的占比共同评估所述功能页面的导航能力。网站中有效内容页的页面浏览量之和中由 搜索引擎转化到所述有效内容页产生的页面浏览量的占比越大,所述功能页面的页面浏览 量中的有效浏览量的占比越小,则说明所述功能页面的导航能力越弱。总之,所述有效内容页的页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容页产 生的页面浏览量的占比,与所述功能页面的导航能力成反比;所述功能页面的页面浏览量 中的有效浏览量的占比,与所述功能页面的导航能力成正比。实际应用中,可以设置第一占比阈值和第二占比阈值,当所述网站中有效内容页 的页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容页产生的页面浏览量的占比大于所 述第一占比阈值,同时所述功能页面的页面浏览量中的有效浏览量的占比小于所述第二占 比阈值,则说明所述功能页面的导航能力弱,需要网站站主对所述功能页面进行改进,以提 高功能页面的导航能力;否则,说明所述功能页面的导航能力强。或者,另一种实现方式中,当所述网站中有效内容页的页面浏览量之和中由搜索 引擎转化到所述有效内容页产生的页面浏览量的占比小于所述第一占比阈值,同时所述功 能页面的页面浏览量中的有效浏览量的占比大于所述第二占比阈,则说明所述功能页面的 导航能力强;否则说明所述功能页面的导航能力弱,需要网站站主对所述功能页面进行改 进,以提高功能页面的导航能力。或者,另一种实现方式中,计算所述有效内容页的页面浏览量之和中由搜索引擎 转化到所述有效内容页产生的页面浏览量的占比,与所述功能页面的页面浏览量中的有效 浏览量的占比之间的比值,并判断所述比值是否小于预设的阈值,如果小于,则说明所述功 能页面的导航能力强;否则,说明所述功能页面的导航能力弱,需要网站站主对所述功能页 面进行改进,以提高功能页面的导航能力。值得注意的是,上述用于确定功能页面的导航能力强弱的方式不会对本发明的其 他实施方式进行限制,也就是说,可以根据用户需求设置其他对应的方式进行功能页面的 导航能力强弱的确定。本发明实施例提供的评估功能页面的导航功能的方法中,首先将网站中页面浏览 量大于设定值的内容页确定为有效内容页;其次,获取所述有效内容页的页面浏览量之和; 以及确定所述页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容页产生的页面浏览量的 占比;最后,根据所述页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容页产生的页面浏 览量的占比,评估所述网站的功能页面的导航能力。与现有技术相比,本发明实施例通过评 估功能页面的导航能力的强弱,确定功能页面的质量,为网站站主提供有效参考信息。进一步的,本发明实施例还可以获取任一功能页面的页面浏览量,以及确定所述 页面浏览量中的有效浏览量的占比,其中,所述有效浏览量为由所述功能页面转化到所述 有效内容页的数量;结合所述有效内容页的页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效 内容页产生的页面浏览量的占比,以及所述功能页面的页面浏览量中的有效浏览量的占 比,评估所述功能页面的导航能力,能够更准确的评估功能页面的导航能力,为网站站主提 供更准确的参考意见。本发明提供的评估功能页面的导航功能的方法可以应用于对同一网站的不同版 本的功能页面的导航能力进行比较,从而确定不同版本的功能页面的导航能力强弱,最终 为网站设置导航能力较强的功能页面,提高网站的质量,为用户进入内容页提供强大的导 航。参考图3,为本发明实施例提供的另一种评估功能页面的导航功能的方法流程图, 以一个网站的两个版本为例,包括第一版本和第二版本,比较两个版本的网站的功能页面 的导航能力,具体的,本发明实施例提供的方法包括:S301:确定第一版本网站的有效内容页的页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所 述有效内容页产生的页面浏览量的占比,作为第一占比。S302:确定所述第一版本网站的预设功能页面(如首页或搜索页)的页面浏览量中 有效浏览量的占比,作为第二占比。S303:计算所述第一占比与所述第二占比的比值,作为所述第一版本网站的所述 功能页面的导航能力评估值。S304:确定第二版本网站的有效内容页的页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所 述有效内容页产生的页面浏览量的占比,作为第三占比。S305:确定所述第二版本网站的所述功能页面的页面浏览量中有效浏览量的占 比,作为第四占比。S306:计算所述第三占比与所述第四占比的比值,作为所述第二版本网站的所述 功能页面的导航能力评估值。S307:比较所述第一版本网站和所述第二版本网站的所述功能页面的导航能力评 估值,确定较小的评估值对应版本的网站的所述功能页面的导航能力更强。本发明实施例通过比较不同版本网站的功能页面的导航能力,可以给网站站主提 供更直观的用于改进网站质量的有效参考意见。本发明实施例还提供了一种评估功能页面的导航功能的装置,参考图4,为本发明 实施例提供的一种评估功能页面的导航能力的装置结构示意图,所述装置包括:第一确定模块401,用于将网站中页面浏览量大于设定值的内容页确定为有效内 容页;第一获取模块402,用于获取所述有效内容页的页面浏览量之和;第二确定模块403,用于确定所述页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效 内容页产生的页面浏览量的占比;评估模块404,用于根据所述页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容 页产生的页面浏览量的占比,评估所述网站的功能页面的导航能力。一种优选地实施方式中,所述页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容 页产生的页面浏览量的占比,与所述网站的功能页面的导航能力成反比。另外,参考图5,为本发明实施例提供的另一种评估功能页面的导航能力的装置结 构示意图,图5中除了包括图4中的各个模块,还包括:第二获取模块501,用于获取任一功能页面的页面浏览量;第三确定模块502,用于确定所述页面浏览量中的有效浏览量的占比,其中,所述 有效浏览量为由所述功能页面转化到所述有效内容页的数量;相应的,所述评估模块404,具体用于:根据所述有效内容页的页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容页产 生的页面浏览量的占比,以及所述功能页面的页面浏览量中的有效浏览量的占比,评估所 述功能页面的导航能力。一种优选地实施方式中,所述有效内容页的页面浏览量之和中由搜索引擎转化到 所述有效内容页产生的页面浏览量的占比,与所述功能页面的导航能力成反比;所述功能 页面的页面浏览量中的有效浏览量的占比,与所述功能页面的导航能力成正比。具体的,所述评估模块404,包括:计算子模块,用于计算所述有效内容页的页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所 述有效内容页产生的页面浏览量的占比,与所述功能页面的页面浏览量中的有效浏览量的 占比的比值;评估子模块,用于根据所述比值评估所述功能页面的导航能力。另外,所述评估功能页面的导航能力的装置包括处理器和存储器,上述第一确定 模块、第一获取模块、第二确定模块和评估模块等均作为程序单元存储在存储器中,由处理 器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。处理器中包含内核,由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个 或以上,通过调整内核参数来评估功能页面的导航能力的强弱,确定功能页面的质量,为网 站站主提供有效参考信息。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/ 或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM),存储器包括至少一个存 储芯片。本发明实施例提供的评估功能页面的导航功能的装置能够实现一下功能:将网站 中页面浏览量大于设定值的内容页确定为有效内容页;获取所述有效内容页的页面浏览量 之和;以及确定所述页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容页产生的页面浏览 量的占比;根据所述页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容页产生的页面浏览 量的占比,评估所述网站的功能页面的导航能力。与现有技术相比,本发明实施例通过评估 功能页面的导航能力的强弱,确定功能页面的质量,为网站站主提供有效参考信息。进一步的,本发明实施例还可以实现以下功能:获取任一功能页面的页面浏览量, 以及确定所述页面浏览量中的有效浏览量的占比,其中,所述有效浏览量为由所述功能页 面转化到所述有效内容页的数量;结合所述有效内容页的页面浏览量之和中由搜索引擎转 化到所述有效内容页产生的页面浏览量的占比,以及所述功能页面的页面浏览量中的有效 浏览量的占比,评估所述功能页面的导航能力,能够更准确的评估功能页面的导航能力,为 网站站主提供更准确的参考意见。本申请还提供了一种计算机程序产品,当在数据处理设备上执行时,适于执行初 始化有如下方法步骤的程序代码:将网站中页面浏览量大于设定值的内容页确定为有效内容页;获取所述有效内容页的页面浏览量之和;以及确定所述页面浏览量之和中由搜索 引擎转化到所述有效内容页产生的页面浏览量的占比;根据所述页面浏览量之和中由搜索引擎转化到所述有效内容页产生的页面浏览 量的占比,评估所述网站的功能页面的导航能力。本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序 产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实 施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机 可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产 品的形式。本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程 图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流 程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序 指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产 生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实 现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特 定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指 令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或 多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计 算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或 其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一 个方框或多个方框中指定的功能的步骤。在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网 络接口和内存。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/ 或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介 质的示例。计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法 或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。 计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动 态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除 可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、 数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备 或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算 机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。以上仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说, 本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、 改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
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数据采集方法和系统

数据采集方法和系统

 数据采集方法和系统技术领域本公开涉及一种数据采集方法和系统。背景技术随着电子技术的快速发展,各种各样的服务器越来越多地应用于生活和工作等诸 多场景。服务器在使用过程中存在发生异常的可能性,因此,检测服务器的异常以便对服务 器进行维护越来越重要。但是,如何获取服务器的有效运行数据以便用户基于该些数据对 服务器异常进行分析成为亟需解决的问题。发明内容本公开的一个方面提供了一种数据采集方法,应用于基板管理控制器中,所述基 板管理控制器能够检测相连接的服务器的至少一个运行指标,所述方法包括:接收采集指 令,基于所述采集指令,获取所述基板管理控制器检测得到的所述服务器的至少一个运行 指标对应的指标数据,将所述至少一个运行指标对应的指标数据进行压缩处理,生成压缩 档案,将所述压缩档案发送至存储单元,所述存储单元不设置于所述基板管理控制器中。可选地,上述采集指令包括与采集时间有关的信息,所述获取所述基板管理控制 器检测得到的所述服务器的至少一个运行指标对应的指标数据包括根据所述与采集时间 有关的信息,获取所述基板管理控制器检测得到的所述服务器的至少一个运行指标对应的 指标数据。可选地,上述采集时间信息包括多个采集时刻,所述获取所述采集时间信息对应 的所述基板管理控制器检测得到的所述服务器的至少一个运行指标对应的指标数据包括 分别获取所述基板管理控制器在所述多个采集时刻检测得到的所述服务器的至少一个运 行指标对应的指标数据。可选地,上述多个采集时刻与采集间隔和采集次数相关,所述分别获取所述基板 管理控制器在所述多个采集时刻检测得到的所述服务器的至少一个运行指标对应的指标 数据,包括:判断当前采集次数是否达到预设采集次数,在所述当前采集次数没有达到所述 预设采集次数的情况下,在所述采集间隔对应的时刻获取所述基板管理控制器检测得到的 所述服务器的至少一个运行指标对应的指标数据。可选地,上述方法还包括与所述存储单元建立文件传输协议,所述将所述压缩档 案发送至所述存储单元包括将所述压缩档案通过所述文件传输协议发送至所述存储单元。本公开的另一个方面提供了一种数据采集系统,应用于基板管理控制器中,所述 基板管理控制器能够检测相连接的服务器的至少一个运行指标,所述系统包括:接收模块、 获取模块、处理模块以及发送模块。接收模块接收采集指令,获取模块基于所述采集指令, 获取所述基板管理控制器检测得到的所述服务器的至少一个运行指标对应的指标数据,处 理模块将所述至少一个运行指标对应的指标数据进行压缩处理,生成压缩档案,发送模块 将所述压缩档案发送至存储单元,所述存储单元不设置于所述基板管理控制器中。可选地,上述采集指令包括与采集时间有关的信息,所述获取所述基板管理控制 器检测得到的所述服务器的至少一个运行指标对应的指标数据包括根据所述与采集时间 有关的信息,获取所述基板管理控制器检测得到的所述服务器的至少一个运行指标对应的 指标数据。可选地,上述采集时间信息包括多个采集时刻,所述获取所述采集时间信息对应 的所述基板管理控制器检测得到的所述服务器的至少一个运行指标对应的指标数据包括 分别获取所述基板管理控制器在所述多个采集时刻检测得到的所述服务器的至少一个运 行指标对应的指标数据。可选地,上述多个采集时刻与采集间隔和采集次数相关,所述分别获取所述基板 管理控制器在所述多个采集时刻检测得到的所述服务器的至少一个运行指标对应的指标 数据,包括:判断当前采集次数是否达到预设采集次数,在所述当前采集次数没有达到所述 预设采集次数的情况下,在所述采集间隔对应的时刻获取所述基板管理控制器检测得到的 所述服务器的至少一个运行指标对应的指标数据。可选地,上述系统还包括:建立文件传输协议模块,与所述存储单元建立文件传输 协议,所述将所述压缩档案发送至所述存储单元包括将所述压缩档案通过所述文件传输协 议发送至所述存储单元。本公开的另一方面提供了一种控制设备的端口状态的系统,包括:一个或多个处 理器,存储装置,用于存储一个或多个程序,其中,当所述一个或多个程序被所述一个或多 个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如上所述的方法。本公开的另一方面提供了一种非易失性存储介质,存储有计算机可执行指令,所 述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。本公开的另一方面提供了一种计算机程序,所述计算机程序包括计算机可执行指 令,所述指令在被执行时用于实现如上所述的方法。附图说明为了更完整地理解本公开及其优势,现在将参考结合附图的以下描述,其中:图1示意性示出了根据本公开实施例的用于数据采集方法和系统的应用场景;图2示意性示出了根据本公开实施例的用于数据采集方法的流程图;图3A~图3B示意性示出了根据本公开另一实施例的用于数据采集方法的流程图;图4示意性示出了根据本公开实施例的用于数据采集系统的框图;以及图5示意性示出了根据本公开实施例的用于数据采集的计算机系统的方框图。具体实施方式以下,将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解,这些描述只是示例性 的,而并非要限制本公开的范围。此外,在以下说明中,省略了对公知结构和技术的描述,以 避免不必要地混淆本公开的概念。在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例,而并非意在限制本公开。在此使用 的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在,但是并不排除存在 或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的 含义,除非另外定义。应注意,这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的 含义,而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来说应该按照本 领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B和C中至少一个的系统” 应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或 具有A、B、C的系统等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下,一般来 说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如,“具有A、B或C中至少 一个的系统”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有 B和C、和/或具有A、B、C的系统等)。本领域技术人员还应理解,实质上任意表示两个或更多 可选项目的转折连词和/或短语,无论是在说明书、权利要求书还是附图中,都应被理解为 给出了包括这些项目之一、这些项目任一方、或两个项目的可能性。例如,短语“A或B”应当 被理解为包括“A”或“B”、或“A和B”的可能性。附图中示出了一些方框图和/或流程图。应理解,方框图和/或流程图中的一些方 框或其组合可以由计算机程序指令来实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、 专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器,从而这些指令在由该处理器执行时可以 创建用于实现这些方框图和/或流程图中所说明的功能/操作的装置。因此,本公开的技术可以硬件和/或软件(包括固件、微代码等)的形式来实现。另 外,本公开的技术可以采取存储有指令的计算机可读介质上的计算机程序产品的形式,该 计算机程序产品可供指令执行系统使用或者结合指令执行系统使用。在本公开的上下文 中,计算机可读介质可以是能够包含、存储、传送、传播或传输指令的任意介质。例如,计算 机可读介质可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外或半导体系统、装置、器件或传播介质。 计算机可读介质的具体示例包括:磁存储装置,如磁带或硬盘(HDD);光存储装置,如光盘 (CD-ROM);存储器,如随机存取存储器(RAM)或闪存;和/或有线/无线通信链路。本公开的实施例提供了一种数据采集方法,应用于基板管理控制器中,基板管理 控制器能够检测相连接的服务器的至少一个运行指标,方法包括:接收采集指令,基于采集 指令,获取基板管理控制器检测得到的服务器的至少一个运行指标对应的指标数据,将至 少一个运行指标对应的指标数据进行压缩处理,生成压缩档案,将压缩档案发送至存储单 元,存储单元不设置于基板管理控制器中。可见,在本公开实施例的技术方案中,通过基板管理控制器检测与之相连的服务 器的运行情况,基板管理控制基于采集时间不断地采集服务器的动态数据,采集到的动态 数据较完整地包含了服务器的运行情况,并将采集到的服务器的动态数据进行压缩并发送 至外接存储单元,方便业务人员根据采集到的数据快速定位服务器出现的问题并快速解决 问题,提高了对服务器的维护效率。图1示意性示出了根据本公开实施例的用于数据采集方法和系统的应用场景。如图1所示,该应用场景100例如可以包括检测单元101以及服务器102。根据本公开实施例,检测单元101例如可以是用来检测服务器102的硬件以及软件 的运行状态,该检测单元101例如可以是内置于服务器102之中,也可以外接于服务器102。根据本公开实施例,检测单元101例如可以是基板管理控制器(Baseboard Management Controller,BMC),该基板管理控制器(BMC)例如可以检测服务器102的温度、 湿度、电源电压、风扇速度、通信参数、以及软件的运行状态等等。根据本公开实施例,通过基板管理控制器(BMC)检测并采集服务器运行过程中的 运行数据,基板管理控制器(BMC)还可以将采集得到的运行数据传输至存储单元中,便于业 务人员基于采集得到的运行数据快速定位服务器在运行过程中出现的问题,及时解决问 题。下面结合图1的应用场景,参考图2~图3来描述根据本公开示例性实施方式的用 于数据采集的方法。需要注意的是,上述应用场景仅是为了便于理解本发明的精神和原理 而示出,本发明的实施方式在此方面不受任何限制。相反,本发明的实施方式可以应用于适 用的任何场景。图2示意性示出了根据本公开实施例的用于数据采集方法的流程图。如图2所示,该方法包括操作S201~S204。在操作S201,接收采集指令。根据本公开实施例,本公开实施例的数据采集方法应用于基板管理控制器(BMC) 中,该基板管理控制器(BMC)例如可以为安装在服务器主板上的独立的板卡,该基板管理控 制器(BMC)例如能够检测服务器的至少一个运行指标。即,该基板管理控制器(BMC)例如可 以检测服务器在运行时的温度、湿度、电源电压、风扇速度、通信参数、以及软件等等多个运 行指标的运行状态。根据本公开实施例,基板管理控制器(BMC)例如可以通过接收采集指令,该采集指 令例如可以是检测并采集服务器在运行时的运行数据的指令。该采集指令例如可以在基板 管理控制器(BMC)的管理界面(WEB)上设置。在操作S202,基于采集指令,获取基板管理控制器检测得到的服务器的至少一个 运行指标对应的指标数据。根据本公开实施例,服务器的至少一个运行指标例如包括多个运行指标,该多个 运行指标例如可以包括温度、湿度、电源电压、风扇速度、通信参数、以及软件的运行状态等 等服务器的多个运行指标。在本公开实施例中,与运行指标对应的指标数据例如可以是具体的温度值,湿度 值、电源电压值、风扇速度值、通信参数值、以及软件的运行代码等等。根据本公开实施例,基板管理控制器(BMC)例如可以基于采集指令检测并获取服 务器的温度、湿度、电源电压、风扇速度、通信参数、以及软件的运行状态等多个运行指标对 应的指标数据。根据本公开实施例,采集指令包括与采集时间有关的信息。在本公开实施例中,采集指令例如可以是与采集时间有关的信息,例如采集指令 可以是采集服务器在某一时间段内的运行指标对应的运行数据的指令。根据本公开实施例,获取基板管理控制器检测得到的服务器的至少一个运行指标 对应的指标数据包括,根据与采集时间有关的信息,获取基板管理控制器检测得到的服务 器的至少一个运行指标对应的指标数据。根据本公开实施例,当采集指令为采集服务器在某一时间段内的运行指标对应的 运行数据的指令时,获取基板管理控制器检测得到的服务器的至少一个运行指标对应的指 标数据,例如可以是获取服务器在某一时间段内的多个运行指标对应的指标数据,例如可 以是获取服务器在某一时间段内的温度、湿度、电源电压、风扇速度、通信参数、以及软件的 运行状态等多个运行指标对应的指标数据。根据本公开实施例,采集时间信息包括多个采集时刻。在本公开实施例中,采集时间信息例如可以包括多个采集时刻,例如采集指令可 以是采集服务器在多个采集时刻的运行指标对应的运行数据的指令。根据本公开实施例,获取采集时间信息对应的基板管理控制器检测得到的服务器 的至少一个运行指标对应的指标数据包括,分别获取基板管理控制器在多个采集时刻检测 得到的服务器的至少一个运行指标对应的指标数据。根据本公开实施例,当采集指令为采集服务器在多个采集时刻的运行指标对应的 运行数据的指令时,获取在采集时间信息对应的基板管理控制器检测得到的服务器的至少 一个运行指标对应的指标数据,例如可以是分别获取服务器在多个采集时刻关于的多个运 行指标对应的指标数据,例如可以是分别获取服务器在多个采集时刻的温度、湿度、电源电 压、风扇速度、通信参数、以及软件的运行状态等多个运行指标对应的指标数据。在本公开实施例中,在每个采集时刻获取一组服务器多个运行指标对应的指标数 据,例如在每个采集时刻获取一组服务器的温度、湿度、电源电压、风扇速度、通信参数、以 及软件的运行状态等多个运行指标对应的指标数据。通过在每个采集时刻获取一组服务器 的指标数据,即可以获取多个采集时刻的多组对应的指标数据。根据本公开实施例,多个采集时刻与采集间隔和采集次数相关。在本公开实施例中,多个采集时刻例如与采集间隔和采集次数相关,例如在基板 管理控制器(BMC)的管理界面(WEB)上设置采集指令时,例如可以设定具体采集间隔和采集 次数。在本公开实施例中,分别获取基板管理控制器(BMC)在多个采集时刻检测得到的 服务器的至少一个运行指标对应的指标数据,例如包括每通过一个采集间隔,采集一组服 务器关于运行指标的指标数据,当采集的多组指标数据的组数满足采集次数时停止继续采 集。具体过程如下步骤(1)~(2)。(1)判断当前采集次数是否达到预设采集次数。根据本公开实施例,例如可以设置具体的采集间隔和预设采集次数,例如设置采 集间隔为a,预设采集次数为n,基板管理控制器(BMC)例如可以每通过一个采集间隔a,采集 一组服务器关于运行指标的指标数据,判断基板管理控制器(BMC)的采集次数(例如采集的 组数),当采集次数达到预设采集次数为n时,停止继续采集服务器关于运行指标的指标数 据。(2)在当前采集次数没有达到预设采集次数的情况下,在采集间隔对应的时刻获 取基板管理控制器检测得到的服务器的至少一个运行指标对应的指标数据。在本公开实施例中,在当前采集次数没有达到预设采集次数的情况下,基板管理 控制器(BMC)继续采集服务器关于运行指标的指标数据,即,基板管理控制器(BMC)在采集 间隔对应的时刻继续采集服务器关于运行指标的指标数据。根据本公开实施例,例如在当前采集次数没有达到预设采集次数n的情况下,例如 可以每过一个采集间隔a,获取与采集间隔a对应的时刻的服务器关于运行指标的指标数 据,即在与采集间隔a对应的时刻获取一组指标数据,当达到预设采集次数n时,即获取n组 指标数据。在操作S203,将至少一个运行指标对应的指标数据进行压缩处理,生成压缩档案。根据本公开实施例,将获取的服务器的多个运行指标对应的指标数据进行压缩, 例如将在每个采集间隔a对应的时刻采集得到的一组指标数据进行压缩,生成压缩档案。当 达到预设采集次数n时,例如采集了n组指标数据,例如可以将每一组指标数据单独压缩,生 成n组压缩档案。在操作S204,将压缩档案发送至存储单元,存储单元不设置于基板管理控制器中。根据本公开实施例,存储单元例如可以是服务器指定的文件夹,该存储单元例如 设置于基板管理控制器之外。将压缩档案发送至存储单元包括:根据本公开实施例,本公开实施例的数据处理方法还包括与存储单元建立文件传 输协议。在本公开实施例中,基板管理控制器(BMC)例如与服务器处于同一局域网中,当存 储单元为服务器指定的文件夹时,基板管理控制器(BMC)例如可以与存储单元建立文件传 输协议。根据本公开实施例,将压缩档案发送至存储单元包括将压缩档案通过文件传输协 议发送至存储单元。在本公开实施例中,将压缩档案发送至存储单元,例如可以是基板管理控制器 (BMC)通过与存储单元建立好的文件传输协议将压缩档案发送至存储单元。在本公开实施例的技术方案中,通过基板管理控制器检测与之相连的服务器的运 行情况,基板管理控制基于采集时间不断地采集服务器的动态数据,采集到的动态数据较 完整地包含了服务器的运行情况,并将采集到的服务器的动态数据进行压缩并发送至外接 存储单元,方便业务人员根据采集到的数据快速定位服务器出现的问题并快速解决问题, 提高了对服务器的维护效率。图3A~图3B示意性示出了根据本公开另一实施例的用于数据采集方法的流程图。如图3A所示,该方法包括操作S301~S304。在操作S301,设置采集间隔a和采集次数n。根据本公开实施例,例如设置采集间隔为a,采集次数为n,基板管理控制器(BMC) 例如可以每通过一个采集间隔a,采集一组服务器关于运行指标的指标数据,判断基板管理 控制器(BMC)的采集次数(例如采集的组数),当采集次数达到采集次数为n时,停止继续采 集服务器关于运行指标的指标数据。在操作S302,根据设置采集间隔a和采集次数n,获取服务器关于运行指标的指标 数据。例如获取采集间隔a对应的时刻的服务器关于运行指标的指标数据,例如获取a时刻、 a+1时刻、……、a+n时刻的指标数据。在操作S303,将获取到的服务器关于运行指标的指标数据压缩档案。例如将获取 到的多个时刻的服务器关于运行指标的指标数据压缩成档案。例如采集了n组指标数据,可 以将每一组指标数据单独压缩,生成n组压缩档案。在操作S304,将压缩档案发送至存储单元。根据本公开实施例,存储单元例如可以是服务器指定的文件夹,该存储单元例如 设置于基板管理控制器之外。在本公开实施例中,基板管理控制器(BMC)例如与服务器处于 同一局域网中,当存储单元为服务器指定的文件夹时,基板管理控制器(BMC)例如可以与存 储单元建立文件传输协议。将压缩档案发送至存储单元,例如可以是基板管理控制器(BMC) 通过与存储单元建立好的文件传输协议将压缩档案发送至存储单元。如图3B所示,该方法更具体的流程例如包括操作S305~S313。在操作S305,设置采集间隔a和采集次数n。在操作S306,设置定时器,定时时间为a(采集间隔a)。在操作S307,执行采集指令,获取指标数据。例如管理控制器(BMC)可以每通过一 个采集间隔a,采集一组服务器关于运行指标的指标数据。在操作S308,判断是否获取所有多个指标数据。例如服务器在运行过程中具有多 个运行指标,例如温度、湿度、电源电压、风扇速度、通信参数、以及软件的运行状态等多个 运行指标。每个运行指标都具有相应的指标数据,每过一个采集间隔a采集的指标数据包括 所有运行指标的指标数据,当每过一个采集间隔a获取完所有运行指标的指标数据时,执行 S309。在操作S309,压缩多个指标数据,生成压缩档案。将获取到的服务器关于运行指标 的指标数据压缩档案,例如将每过一个采集间隔a获取到的服务器关于运行指标的指标数 据压缩成档案。在操作S310,将压缩档案发送至存储单元。根据本公开实施例,存储单元例如可以是服务器指定的文件夹,该存储单元例如 设置于基板管理控制器之外。在本公开实施例中,基板管理控制器(BMC)例如与服务器处于 同一局域网中,当存储单元为服务器指定的文件夹时,基板管理控制器(BMC)例如可以与存 储单元建立文件传输协议。将压缩档案发送至存储单元,例如可以是基板管理控制器(BMC) 通过与存储单元建立好的文件传输协议将压缩档案发送至存储单元在操作S311,每过一个采集间隔a采集一次服务器运行指标对应的指标数据,每采 集一次指标数据,采集次数n减少一次。在操作S312,判断采集次数n是否剩余为零次,当采集次数n为零时,采集完成。在操作S313,在采集次数n不为零时,继续触发定时器,每个一个采集间隔a继续采 集服务器运行指标对应的指标数据。图4示意性示出了根据本公开实施例的用于数据采集系统的框图。如图4所示,用于数据采集系统400包括接收模块410、获取模块420、处理模块430、 以及发送模块440。用于控制设备的端口状态的系统400可以执行上面参考图2~图3描述的 方法。具体地,接收模块410可以用于接收采集指令。根据本公开实施例,接收模块410例 如可以执行上文参考图2描述的操作S201,在此不再赘述。获取模块420可以用于基于采集指令,获取基板管理控制器检测得到的服务器的 至少一个运行指标对应的指标数据。根据本公开实施例,获取模块420例如可以执行上文参 考图2描述的操作S202,在此不再赘述。处理模块430可以用于将至少一个运行指标对应的指标数据进行压缩处理,生成 压缩档案。根据本公开实施例,处理模块430例如可以执行上文参考图2描述的操作S203,以 及上文参考图3的操作S301,在此不再赘述。发送模块440可以用于将压缩档案发送至存储单元,存储单元不设置于基板管理 控制器中。根据本公开实施例,发送模块440例如可以执行上文参考图2描述的操作S204,在 此不再赘述。可以理解的是,接收模块410、获取模块420、处理模块430、以及发送模块440可以 合并在一个模块中实现,或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者,这些模块 中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合,并在一个模 块中实现。根据本发明的实施例,接收模块410、获取模块420、处理模块430、以及发送模块 440中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路,例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编 程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC),或可以 以对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现,或以软件、硬件以 及固件三种实现方式的适当组合来实现。或者,接收模块410、获取模块420、处理模块430、 以及发送模块440中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块,当该程序被计 算机运行时,可以执行相应模块的功能。图5示意性示出了根据本公开实施例的用于控制设备的端口状态的计算机系统的 方框图。如图5所示,实现用于控制设备的端口状态的计算机系统500包括处理器501、计算 机可读存储介质502。该系统500可以执行上面参考图2~图3描述的方法。具体地,处理器501例如可以包括通用微处理器、指令集处理器和/或相关芯片组 和/或专用微处理器(例如,专用集成电路(ASIC)),等等。处理器501还可以包括用于缓存用 途的板载存储器。处理器501可以是用于执行参考图2~图3描述的根据本公开实施例的方 法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。计算机可读存储介质502,例如可以是能够包含、存储、传送、传播或传输指令的任 意介质。例如,可读存储介质可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外或半导体系统、装置、 器件或传播介质。可读存储介质的具体示例包括:磁存储装置,如磁带或硬盘(HDD);光存储 装置,如光盘(CD-ROM);存储器,如随机存取存储器(RAM)或闪存;和/或有线/无线通信链 路。计算机可读存储介质502可以包括计算机程序503,该计算机程序503可以包括代 码/计算机可执行指令,其在由处理器501执行时使得处理器501执行例如上面结合图2~图 3所描述的方法流程及其任何变形。计算机程序503可被配置为具有例如包括计算机程序模块的计算机程序代码。例 如,在示例实施例中,计算机程序503中的代码可以包括一个或多个程序模块,例如包括 503A、模块503B、……。应当注意,模块的划分方式和个数并不是固定的,本领域技术人员可 以根据实际情况使用合适的程序模块或程序模块组合,当这些程序模块组合被处理器501 执行时,使得处理器501可以执行例如上面结合图2~图3所描述的方法流程及其任何变形。根据本发明的实施例,接收模块410、获取模块420、处理模块430、以及发送模块 440中的至少一个可以实现为参考图5描述的计算机程序模块,其在被处理器501执行时,可 以实现上面描述的相应操作。本领域技术人员可以理解,本公开的各个实施例和/或权利要 求中记载的特征可以进行多种组合或/或结合,即使这样的组合或结合没有明确记载于本 公开中。特别地,在不脱离本公开精神和教导的情况下,本公开的各个实施例和/或权利要 求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范 围。尽管已经参照本公开的特定示例性实施例示出并描述了本公开,但是本领域技术 人员应该理解,在不背离所附权利要求及其等同物限定的本公开的精神和范围的情况下, 可以对本公开进行形式和细节上的多种改变。因此,本公开的范围不应该限于上述实施例, 而是应该不仅由所附权利要求来进行确定,还由所附权利要求的等同物来进行限定。
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一种地暖管道的清洗方法

一种地暖管道的清洗方法

 一种地暖管道的清洗方法技术领域本发明涉及管道的清洗技术领域,特别涉及一种地暖管道的清洗方法。背景技术地热管道在使用一段后,管道内壁会有大量粘泥、细菌及水垢的产生,附着在管道 内壁,形成管道堵塞,导致水流循环不畅、散热不够,严重影响供暖温度及效果。有资料表明 地暖在使用一年后,地暖管的内壁每增加1mm的污垢,就会导致供热室内温度下降6℃。这不 仅影响了地暖的正常使用,而且也造成了能源的浪费。如长时间得不到有效的清洁处理,会 使地热采暖系统出现故障,造成管内栓塞无法使用,甚至造成破坏地面,拆除或更换地热管 路系统,给地暖用户造成财产损失与生活不便。故,会选择清洗剂对管道进行定期清理,但 目前的管道清洗方法具有清洗效果不理想、对管道的腐蚀厉害、清洗不干净、浪费水资源等 缺点。为了克服上述缺点,本发明人积极创新,以期创设出一种清洁效果好的地暖管道 的清洗方法。发明内容本发明提供了一种地暖管道的清洗方法,操作简单、节能、环保、施工成本低、清洗 效果好,特别适合地暖管道的清洗。为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:提供一种地暖管道的清洗 方法,所述清洗方法包括以下步骤:步骤一、打开地暖管道的进口处阀门,用清水清洗管道1-2次;步骤二、将清洗剂与水按1-2:10混合稀释,搅拌20-30min,使其混合均匀,得到清 洗溶液;步骤三、之后将清洗溶液注入地暖管道内,确保地暖管道内充满清洗溶液,关闭阀 门,启动循环泵循环30-40分钟,然后清洗溶液将管道内的污垢溶解2-3小时后再排出;步骤四、开启阀门,将清洗后管道内的浊水放干净;步骤五、用清水冲洗地暖管道;步骤六、直至流经管道后排出水的浊度≤20ppm时,对管道进行钝化膜处理。所述清洗剂包括以下重量份数的原料:硝酸50-70份、聚醚3-5份、脂肪醇聚氧乙烯 醚4-6份、聚羧酸减水剂为20-25份、异丁醇30-35份、甘草素钠10-18份、氯化铜5-12份、油酸 酰胺23-30份、烯基丁二酸20-24份、二丙酣醇甲醚烷醇酰胺40-55份、葡萄糖酸钠35-40份、 酚醛树脂70-80份、邻二甲苯硫脲11-16份、酒石酸氢钾10-15份和磺酸盐为20-26份。进一步地说,所述清洗剂包括以下重量份数的原料:硝酸55-60份、聚醚3-4份、脂 肪醇聚氧乙烯醚4-5份、聚羧酸减水剂为20-23份、异丁醇30-32份、甘草素钠10-14份、氯化 铜5-7份、油酸酰胺23-28份、烯基丁二酸20-22份、二丙酣醇甲醚烷醇酰胺40-50份、葡萄糖 酸钠35-38份、酚醛树脂70-75份、邻二甲苯硫脲11-14份、酒石酸氢钾10-13份和磺酸盐为 20-22份。进一步地说,步骤六中的钝化膜处理中采用的钝化剂为用重铬酸钾溶液,所述重 铬酸钾溶液中掺有1-2%(重量)的磷酸。进一步地说,步骤六中的钝化膜处理为:采用所述的重铬酸钾溶液在80-90℃下, 采用循环泵对管道进行冲洗,冲洗时间100-150s,之后用清水对管道进行清洗。进一步地说,步骤二中,将清洗剂与水按1.6:10混合稀释,搅拌2530min,使其混合 均匀,得到清洗溶液。进一步地说,步骤三中,启动循环泵循环35分钟,然后清洗溶液将管道内的污垢溶 解2.5小时后再排出。进一步地说,步骤六中的钝化膜处理中采用的钝化剂为用重铬酸钾溶液,所述重 铬酸钾溶液中掺有1.8%(重量)的磷酸。本发明的有益效果是:经本发明清洗后的管道无残留物、彻底地清楚了由于供暖公司提供的水质不好, 而造成的生物粘泥、繁殖真菌、细菌,清洗的彻底、干净,即使两年清洗一次也不会使管道因 为污物太多而造成管道不能很好的散热,而且使用的频率降低可以延长管道的寿命,也可 以保证正常的供暖温度,解决因供热单位在水中添加的防失水剂产生大量生物粘泥造成的 管道堵塞,保证供热温度正常,对结垢腐蚀等有良好效果,并且在解决上述问题的同时,没 有对管道产生腐蚀等负面效果。更佳的是,本发明的清洗方法中采用的清洗剂,能够快速有效溶解粘附于管壁的 各种污垢,达到彻底清洗的目的,能够明显高效解决老旧管网因锈垢、存积物过多,造成的 堵塞不畅、供水不足、供暖不热的问题。本发明的上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技 术手段,并可依照说明书的内容予以实施,以下以本发明的较佳实施例并详细说明如后。具体实施方式以下通过特定的具体实施例说明本发明的具体实施方式,本领域技术人员可由本 说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的优点及功效。本发明也可以其它不同的方式予以 实施,即,在不背离本发明所揭示的范畴下,能予不同的修饰与改变。一种地暖管道的清洗方法,所述清洗方法包括以下步骤:步骤一、打开地暖管道的进口处阀门,用清水清洗管道1-2次;步骤二、将清洗剂与水按1-2:10混合稀释,搅拌20-30min,使其混合均匀,得到清 洗溶液;步骤三、之后将清洗溶液注入地暖管道内,确保地暖管道内充满清洗溶液,关闭阀 门,启动循环泵循环30-40分钟,然后清洗溶液将管道内的污垢溶解2-3小时后再排出;步骤四、开启阀门,将清洗后管道内的浊水放干净;步骤五、用清水冲洗地暖管道;步骤六、直至流经管道后排出水的浊度≤20ppm时,对管道进行钝化膜处理。所述清洗剂包括以下重量份数的原料:硝酸50-70份、聚醚3-5份、脂肪醇聚氧乙烯 醚4-6份、聚羧酸减水剂为20-25份、异丁醇30-35份、甘草素钠10-18份、氯化铜5-12份、油酸 酰胺23-30份、烯基丁二酸20-24份、二丙酣醇甲醚烷醇酰胺40-55份、葡萄糖酸钠35-40份、 酚醛树脂70-80份、邻二甲苯硫脲11-16份、酒石酸氢钾10-15份和磺酸盐为20-26份。优选的,所述清洗剂包括以下重量份数的原料:硝酸55-60份、聚醚3-4份、脂肪醇 聚氧乙烯醚4-5份、聚羧酸减水剂为20-23份、异丁醇30-32份、甘草素钠10-14份、氯化铜5-7 份、油酸酰胺23-28份、烯基丁二酸20-22份、二丙酣醇甲醚烷醇酰胺40-50份、葡萄糖酸钠 35-38份、酚醛树脂70-75份、邻二甲苯硫脲11-14份、酒石酸氢钾10-13份和磺酸盐为20-22 份。所述清洗剂的一实施例为:包括硝酸70份、聚醚5份、脂肪醇聚氧乙烯醚4份、聚羧 酸减水剂为25份、异丁醇35份、甘草素钠18份、氯化铜12份、油酸酰胺30份、烯基丁二酸24 份、二丙酣醇甲醚烷醇酰胺55份、葡萄糖酸钠40份、酚醛树脂80份、邻二甲苯硫脲16份、酒石 酸氢钾15份和磺酸盐为26份。所述清洗剂的另一实施例为:包括硝酸50份、聚醚3份、脂肪醇聚氧乙烯醚6份、聚 羧酸减水剂为20份、异丁醇30份、甘草素钠10份、氯化铜5份、油酸酰胺23份、烯基丁二酸20 份、二丙酣醇甲醚烷醇酰胺40份、葡萄糖酸钠35份、酚醛树脂70份、邻二甲苯硫脲11份、酒石 酸氢钾10份和磺酸盐为20份。所述清洗剂的又一实施例为:包括硝酸58份、聚醚4.5份、脂肪醇聚氧乙烯醚5份、 聚羧酸减水剂为23份、异丁醇32份、甘草素钠15份、氯化铜10份、油酸酰胺27份、烯基丁二酸 22份、二丙酣醇甲醚烷醇酰胺52份、葡萄糖酸钠38份、酚醛树脂74份、邻二甲苯硫脲13份、酒 石酸氢钾14份和磺酸盐为23份。步骤六中的钝化膜处理中采用的钝化剂为用重铬酸钾溶液,所述重铬酸钾溶液中 掺有1-2%(重量)的磷酸。步骤六中的钝化膜处理为:采用所述的重铬酸钾溶液在80-90℃下,采用循环泵对 管道进行冲洗,冲洗时间100-150s,之后用清水对管道进行清洗。步骤二中,将清洗剂与水按1.6:10混合稀释,搅拌2530min,使其混合均匀,得到清 洗溶液。步骤三中,启动循环泵循环35分钟,然后清洗溶液将管道内的污垢溶解2.5小时后 再排出。优选的,步骤六中的钝化膜处理中采用的钝化剂为用重铬酸钾溶液,所述重铬酸 钾溶液中掺有1.8%(重量)的磷酸。经本发明清洗后的管道无残留物、彻底地清楚了由于供暖公司提供的水质不好, 而造成的生物粘泥、繁殖真菌、细菌,清洗的彻底、干净,即使两年清洗一次也不会使管道因 为污物太多而造成管道不能很好的散热,而且使用的频率降低可以延长管道的寿命,也可 以保证正常的供暖温度,解决因供热单位在水中添加的防失水剂产生大量生物粘泥造成的 管道堵塞,保证供热温度正常,对结垢腐蚀等有良好效果,并且在解决上述问题的同时,没 有对管道产生腐蚀等负面效果。更佳的是,本发明的清洗方法中采用的清洗剂,能够快速有效溶解粘附于管壁的 各种污垢,达到彻底清洗的目的,能够明显高效解决老旧管网因锈垢、存积物过多,造成的 堵塞不畅、供水不足、供暖不热的问题。以上所述仅为本发明的实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发 明说明书内容所作的等效结构,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在 本发明的专利保护范围内。
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一种用于对电缆接头阻水能力进行考核的装置及方法

一种用于对电缆接头阻水能力进行考核的装置及方法

 一种用于对电缆接头阻水能力进行考核的装置及方法技术领域本发明涉及高压电技术与绝缘测试技术领域,并且更具体地,涉及一种用于对电 缆接头阻水能力进行考核的装置及方法。背景技术目前,电力电缆及其接头的阻水能力的考核及试验方法,主要是将所要考核的电 缆接头置入水箱中。陆地电缆试验一般采用密封水箱加细直水管进行加压,海底电缆试验 一般采用增压水箱增压。水箱两端有两开口供电缆伸出,且两口与电缆需完好贴合,不能有 水分渗出。电缆外接参照电缆,参照电缆附有穿心变压器,进行负荷循环,保持一定时间电 缆温度超过电缆导体最高工作温度5~10℃,然后进行冷却。且施加一定的压力,进行循环 试验。试验结束后,取出电缆和电缆接头,对电缆接头及靠近电缆接头的电缆进行切割,观 察电缆接头内部及电缆内部是否有水分渗入,观察水分渗入的位置。或者可以将切割后的 电缆或接头浸入100℃的硅油中,观察是否发生爆沸现象等方式检验阻水能力。显然,现有的电力电缆及其接头的阻水能力的考核和试验方法较为复杂,其进行 检验时需要对电缆进行切割等才能观察到电缆及电缆接头的水分渗入情况。且只能定性地 分析电缆接头的阻水能力,而不能将水分渗入情况变成一个量化指标进行测量。现有方法 也不能根据设置条件(如循环次数,压力)的变化来实时监测水分渗入情况。发明内容本发明提供了一种用于对电缆接头阻水能力进行考核的装置及方法,以解决现有 的电缆接头阻水能力考核和试验方法操作复杂以及不能量化测试电缆接头的水分渗入的 问题。为了解决上述问题,根据本发明的一个方面,提供了一种用于对电缆接头阻水能 力进行考核的装置,所述装置包括:位于水箱内的待测电缆的电缆接头内部的湿度传感器, 与所述待测电缆电气连接的同型号的模拟电缆,位于模拟电缆上的穿心变压器,位于模拟 电缆上的热电偶传感器,RFID电子标签和射频识别接收终端,所述湿度传感器,与所述RFID电子标签相连接,用于对所述电缆接头内部的湿度 进行测量,获取湿度数据;所述RFID电子标签,用于读取所述湿度数据,并将所述湿度数据发送至射频识别 接收终端;所述穿心变压器,用于产生电流,使得模拟电缆和待测电缆处于带负荷状态;所述热电偶传感器,用于对模拟电缆上的温度进行监测;所述射频识别接收终端,用于接收所述湿度数据,对待测电缆的电缆接头的水分 渗入情况进行监控。优选地,其中所述湿度传感器为电阻式湿度传感器。优选地,其中所述湿度传感器至少为一个,所述湿度传感器的两端通过细导线与 所述RFID电子标签相连接。优选地,其中所述水箱为增压水箱,能够对水箱内的水压进行调节。优选地,其中所述装置还包括:水压计,用于对水箱内的水压进行监测。根据本发明的另一个方面,提供了一种使用如上装置对电缆接头的阻水能力进行 考核的方法,所述方法包括:调节水箱内的水压达到预设水压阈值;利用湿度传感器对待测电缆在预设水压阈值且处于不带负荷状态下预设周期内 的电缆接头处的湿度进行测量,获取第一湿度数据;启动穿心变压器,进行负荷循环,使得模拟电缆和待测电缆处于带负荷状态;利用热电偶合传感器对模拟电缆上的温度进行监测;对待测电缆在预设水压阈值且处于带负荷状态下预设周期内的电缆接头处的湿 度进行多次测量,获取第二湿度数据;利用RFID电子标签读取所述第一湿度数据和第二湿度数据,并将所述第一湿度数 据和第二湿度数据发送至射频识别终端。优选地,其中所述方法还包括:在调节水箱内的水压达到预设水压阈值之前,对水 箱的密封状态进行检测。优选地,其中所述预设周期为24小时。优选地,其中所述对待测电缆在预设水压阈值且处于带负荷状态下预设周期内的 电缆接头处的湿度进行多次测量,获取第二湿度数据,包括:步骤1,控制带负荷状态为前8小时,并控制加热的最高温度比电缆正常投运时的 最高温度高5℃,但所述加热的最高温度不超过100℃,其中8小时内维持最高温度至少为2 小时;步骤2,8小时的带负荷状态后,进行16小时的静置冷却;步骤3,利用热电偶传感器对 整个预设周期内的湿度进行监测;重复步骤1-3,对待测电缆在预设水压阈值且处于带负荷状态下预设周期内的电 缆接头处的湿度进行多测量,获取第二湿度数据。优选地,其中所述湿度传感器为电阻式湿度传感器。优选地,其中所述湿度传感器至少为一个,所述湿度传感器的两端通过细导线与 所述RFID电子标签相连接。优选地,其中所述水箱为增压水箱,能够对水箱内的水压进行调节。优选地,其中所述方法还包括:利用水压计对水箱内的水压进行监测。本发明提供了的用于对电缆接头的阻水能力进行考核的装置及方法,解决了传统 电缆接头阻水能力试验方法操作复杂繁琐,又不能实时对水分渗入情况进行实时的监测。 通过安装湿度传感器,实现了在各个安装处无需剖开电缆接头的水分渗入情况的量化监 测,使得不同条件,不同位置的水分渗入情况可以得到直观的分析和对比;通过利用RFID电 子标签进行读取数据以及数据的无线传输,实现了非接触式的电缆水分深入与情况监测, 并可以根据情况改变外界测试条件,进行实时的监测,从而进行环境因素对电缆接头阻水 能力影响的分析;同时,提高了电缆接头阻水能力试验的效率和适应性,为工作人员提供了 实在的便利。附图说明通过参考下面的附图,可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式:图1为根据本发明实施方式的用于对电缆接头的阻水能力进行考核的装置100的 示意图;图2为根据本发明实施方式的用于对电缆接头的阻水能力进行考核的方法200的 流程图;以及图3为根据本发明实施方式的用于对电缆接头的阻水能力进行考核的装置300的 实例图。具体实施方式现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式,然而,本发明可以用许多不同的形 式来实施,并且不局限于此处描述的实施例,提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开 本发明,并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示 例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中,相同的单元/元件使用相同的附 图标记。除非另有说明,此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有 通常的理解含义。另外,可以理解的是,以通常使用的词典限定的术语,应当被理解为与其 相关领域的语境具有一致的含义,而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。图1为根据本发明实施方式的用于对电缆接头的阻水能力进行考核的装置100的 示意图。如图1所示,本发明实施方式提供的用于对电缆接头的阻水能力进行考核的装置, 解决了传统电缆接头阻水能力试验方法操作复杂繁琐,又不能实时对水分渗入情况进行实 时的监测。通过安装湿度传感器,实现了在各个安装处无需剖开电缆接头的水分渗入情况 的量化监测,使得不同条件,不同位置的水分渗入情况可以得到直观的分析和对比;通过利 用RFID电子标签进行读取数据以及数据的无线传输,实现了非接触式的电缆水分深入与情 况监测,并可以根据情况改变外界测试条件,进行实时的监测,从而进行环境因素对电缆接 头阻水能力影响的分析;同时,提高了电缆接头阻水能力试验的效率和适应性,为工作人员 提供了实在的便利。本发明实施方式提供的种用于对电缆接头阻水能力进行考核的装置 100包括:位于水箱内的待测电缆101的电缆接头内部的湿度传感器102,与所述待测电缆电 气连接的同型号的模拟电缆103,位于模拟电缆上的穿心变压器104,位于模拟电缆上的热 电偶传器105,RFID电子标签106和射频识别接收终端107。优选地,其中所述水箱为增压水 箱,能够对水箱内的水压进行调节。优选地,所述湿度传感器102,与所述RFID电子标签相连接,用于对所述电缆接头 内部的湿度进行测量,获取湿度数据。优选地,其中所述湿度传感器为电阻式湿度传感器。优选地,其中所述湿度传感器至少为一个,所述湿度传感器的两端通过细导线与 所述RFID电子标签相连接。优选地,所述RFID电子标签106,用于读取所述湿度数据,并将所述湿度数据发送 至射频识别接收终端。优选地,所述穿心变压器104,用于产生电流,使得模拟电缆103和待测电缆101处 于带负荷状态。所述热电偶传感器105,用于对模拟电缆上的温度进行监测。所述射频识别接收终端107,用于接收所述湿度数据,对待测电缆的电缆接头的水 分渗入情况进行监控。优选地,其中所述装置还包括:水压计,用于对水箱内的水压进行监测。在本发明的实施方式中,将所要进行测试考核的电缆接头及电缆置入所用水箱 中,水箱采用密封的增压水箱,能较好地调节水压。水箱两端有两开口,供电缆伸出用。两开 口于电缆需完好地贴合密封,既不能有水箱内的水分经开口渗出水箱外,也不能对电缆本 身造成额外的机械应力。水箱上带有压力计,能在试验的过程中实时观察水压。测试水分渗入情况的传感器采用电阻式湿度传感器。电阻式湿度传感器体积很 小,将多个电阻式湿度传感器置入电缆接头中,置于电缆接头导体与绝缘层间或绝缘层内, 于不同位置放置电阻式湿度传感器可以探测各个位置的水分渗入情况。电阻式湿度传感器 输出端通过细导线连接到RFID电子标签中,通过电子标签对湿度进行读数并记录。将待测电缆接头两端的电缆经良好的电气连接与一根模拟电缆相连。模拟电缆需 和用于考核的电缆接头连接的电缆规格相同。模拟电缆需穿过穿心变压器,穿心变压器的 作用是使电缆产生电流,进而温度升高,用作负荷循环。模拟电缆上需安装热电偶,热电偶 直接测量模拟电缆上的温度,反映所测得电缆及接头的温度,达到试验时温度的监控。图2为根据本发明实施方式的用于对电缆接头的阻水能力进行考核的方法200的 流程图。如图2所示,本发明实施方式提供的用于对电缆接头的阻水能力进行考核的方法 200从步骤201处开始,在步骤201调节水箱内的水压达到预设水压阈值。优选地,其中所述 方法还包括:在调节水箱内的水压达到预设水压阈值之前,对水箱的密封状态进行检测。优 选地,其中所述水箱为增压水箱,能够对水箱内的水压进行调节。优选地,在步骤202利用湿度传感器对待测电缆在预设水压阈值且处于不带负荷 状态下预设周期内的电缆接头处的湿度进行测量,获取第一湿度数据。优选地,其中所述预 设周期为24小时。优选地,其中所述湿度传感器为电阻式湿度传感器。优选地,其中所述湿 度传感器至少为一个,所述湿度传感器的两端通过细导线与所述RFID电子标签相连接。优选地,在步骤203启动穿心变压器,进行负荷循环,使得模拟电缆和待测电缆处 于带负荷状态。优选地,在步骤204利用热电偶合传感器对模拟电缆上的温度进行监测。优选地,在步骤205对待测电缆在预设水压阈值且处于带负荷状态下预设周期内 的电缆接头处的湿度进行多次测量,获取第二湿度数据。优选地,其中所述对待测电缆在预设水压阈值且处于带负荷状态下预设周期内的 电缆接头处的湿度进行多次测量,获取第二湿度数据,包括:步骤2051,控制带负荷状态为前8小时,并控制加热的最高温度比电缆正常投运时 的最高温度高5℃,但所述加热的最高温度不超过100℃,其中8小时内维持最高温度至少为 2小时;步骤2052,8小时的带负荷状态后,进行16小时的静置冷却;步骤2053,利用热电偶传 感器对整个预设周期内的湿度进行监测;重复步骤2051-2053,对待测电缆在预设水压阈值且处于带负荷状态下预设周期 内的电缆接头处的湿度进行多测量,获取第二湿度数据。优选地,在步骤206利用RFID电子标签读取所述第一湿度数据和第二湿度数据,并 将所述第一湿度数据和第二湿度数据发送至射频识别终端。优选地,其中所述方法还包括:利用水压计对水箱内的水压进行监测。在本发明的实施方式中,待测电缆接头内的传感器以及整个阻水能力测试用的装 置安装好后,检查待测电缆与模拟电缆电气连接良好,测试增压水箱密封良好后,进行电缆 接头阻水能力的测试。对水箱内的水增加压力至预设水压阈值,增压后一般将装置放置24 小时。之后在待测试样上进行负荷加热循环,利用穿心变压器向电缆通流,通过热电偶实时 读取电缆的温度。一般24小时为一次循环,其中8小时为加热时间,要求最高温度约比电缆 运行最高温度高5℃,8小时中只要应有2小时保持该温度。之后的16小时进行静置自然冷 却,如此往复循环。电缆接头内的电阻式温度传感器通过RFID电子标签进行读取,读取的结果通过射 频识别终端进行识别,获取数据。这种读取结果的方式无需接触/取出电缆接头,而是通过 非接触式的无线通信进行读数,因此可以根据实际情况实时获取水分渗入的结果,并可以 调节诸如水压,温度,负荷循环次数等参数来观察电缆接头阻水能力随这些条件变化的情 况。以下具体举例说明本发明的实施方式图3为根据本发明实施方式的用于对电缆接头的阻水能力进行考核的装置300的 实例图。如图3所示,本发明实施方式的用于对电缆接头的阻水能力进行考核的装置300包 括:电缆接头1、水箱2、水压计3、密封接口4、电气连接5、模拟电缆6、穿心变压器7、热电偶传 感器8、导体9、绝缘体10、电阻式湿度传感器11、RFID电子标签12和射频接收终端13。其中,采用电阻式湿度传感器11进行水分渗入情况的测量,电阻式湿度传感器11 的体积很小,能便捷地安装于电缆接头1内并进行测量。根据电缆的电压等级,电缆接头的 情况及实际需求,选择电阻式湿度传感器11的数量和安装的位置,于电缆接头1内,绝缘10 与导体9的交界处,每隔一定距离设置1组电阻式湿度传感器11。从而检测在试验过程中,不 同位置的水分渗入情况。电阻式湿度传感器11将水分渗入情况,即其所处位置的湿度通过 电阻的变化来呈现,每个电阻式湿度传感器元件11的两端通过细导线,连接到RFID电子标 签12上,由RFID电子标签12进行数据读取,并通过无线传输方式由射频识别接收终端13进 行接收。待测电缆及电缆接头置于制作好的增压水箱2中,增压水箱2具有调整水压的功 能,通过水压计3进行监测读数。水箱两端的开口用于电缆的伸出,电缆伸出后,开口应该形 成良好的密封4,完好地贴合着电缆,不能有水分渗出,但也不能因密封而对电缆造成额外 的机械应力。待测电缆与模拟电缆的连接,模拟电缆6要求与待测电缆的型号及其他参数等相 同。模拟电缆6通过良好电气连接5与待测电缆串联起来。模拟电缆上安装有穿心变压器7, 穿心变压器7用于产生电流,电流流经电缆可以使电缆处于类似带负荷的状态,并且使待测 电缆及其接头的温度升高,从而模拟电缆的工作状态。温度是通过安装在模拟电缆上的热 电偶传感器8得到的,利用热电偶传感器8实现对试验过程中负荷循环的温度的实时监控。在对待测电缆的电缆接头的阻水能力进行考核时,首先检查增压水箱2的密封情 况良好,检查整个装置各个位置的电气连接良好。整个考核过程中都将通过湿度传感器11, RFID电子标签12,射频识别终端13对电缆接头的水分渗入情况进行监控。向增压水箱加水, 并调节水压,观察水压计3进行监控,让水压稳定在预设水压阈值下。首先将电缆及接头在 此压力下不通电流静置24小时,记录下水分渗入的情况。之后对电缆及接头进行负荷循环, 启动穿心变压器7,使得模拟电缆和待测电缆内通过电流,来模拟实际应用中电缆通有负荷 电流的情况。以24小时为一个循环周期,其中8小时为加热时间,加热的最高温度比电缆正 常投运时的最高温度应高5℃,但不超过100℃,温度可以通过模拟电缆6上的热电偶8进行 监测。8小时内应维持最高温度至少2小时。8小时的通流过后,进行16小时的静置冷却。一个 周期内,任何时刻都可以通过射频识别终端13对电缆接头内各个位置的水分渗入情况进行 监控,并记录。之后,重复进行负荷循环,负荷循环的每个周期都进行相应的监测和记录。最后,通过射频识别终端13获取的数据,对电缆接头的阻水能力进行判断。本发明 无需对电缆接头进行切割,即可判断电缆接头各个位置的水分渗入情况,并且对水分渗入 的情况有量化的判断。且可以根据负荷循环的次数及其对应的测试结果,判断负荷循环对 最终水分渗入情况的影响,进而更好地对电缆接头的阻水能力进行判断。负荷循环次数对 水分渗入情况的影响可应用此法,如果需要判断水压对电缆接头的水分渗入程度的影响, 可以在试验一开始调整水压,通过水压计3进行监测,并进行重复试验即可得到不同水压下 电缆接头的阻水能力情况。已经通过参考少量实施方式描述了本发明。然而,本领域技术人员所公知的,正如 附带的专利权利要求所限定的,除了本发明以上公开的其他的实施例等同地落在本发明的 范围内。通常地,在权利要求中使用的所有术语都根据他们在技术领域的通常含义被解 释,除非在其中被另外明确地定义。所有的参考“一个/所述/该[装置、组件等]”都被开放地 解释为所述装置、组件等中的至少一个实例,除非另外明确地说明。这里公开的任何方法的 步骤都没必要以公开的准确的顺序运行,除非明确地说明。
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一种化学分析用滴定器及滴定方法

一种化学分析用滴定器及滴定方法

 一种化学分析用滴定器及滴定方法技术领域本发明属于分析化学领域,特别是涉及一种化学分析用滴定器及滴定方法。背景技术水泥中各组分的含量是水泥性能的重要指标。目前,主要采用化学分析法来检测 水泥中各组分的含量。现有的化学分析法分为溶液分析(湿分析)和仪器分析(利用X荧光分 析仪等设备)。但仪器分析的数据仍旧以溶液分析数据为准。因此,溶液滴定在水泥组分分 析过程中占据重要地位,是基准方法。现有的滴定法,一般是将标定后的标准液1倒入50mL酸式/碱式滴定管中,读初始 体积数T1。然后,打开滴定管的阀门,将标准液一滴滴的滴加到已经添加指示剂的被测溶液 2中,当指示剂变色时,认为达到滴定终点。读出滴定管中剩余的体积数T2。滴定管上的刻度 线只能精确到0.1mL,也就是说,T1和T2只能精确到0.1mL。读数时要求,操作人员的眼睛、液 面最低点和滴定管上的刻度线在一个平面上。(T1-T2)即为所消耗的液体,将标定值乘以液 体量,即为被测溶液中的成分含量。现有的滴定过程中,滴定管中标准液1是通过重力作用进入被测液体2的,存在如 下不足:一、滴定速度较慢,耗时时间长;二、由于液体有表面张力,当液体从滴定管下端端 口滴出时,只能达到2滴0.1mL,即0.05mL的精度;三、由于涉及两次读数误差,两次读数时操 作人员的眼睛、液面最低点和滴定管上的刻度线都必须在一个平面上,稍有疏忽,读数的准 确性就很难保证。发明内容本发明的主要目的在于,提供一种滴定器和滴定方法,所要解决的技术问题是提 高了化学分析法中滴定法的速度和准确度,从而更加适于实用。本发明的目的及解决其技术问题是采用以下技术方案来实现的。依据本发明提出的一种滴定器,包括滴定筒和活塞,其中,所述的滴定筒包括进液 端、筒体和出液端,定义筒体的内径为第一内径,定义出液端的内径为第二内径,所述的第 一内径大于所述的第二内径。本发明的目的及解决其技术问题还可采用以下技术措施进一步实现。优选的,前述的一种滴定器,其中所述的滴定筒外表面设置有支撑结构,所述的支 撑结构用于支撑所述的滴定筒平稳的放置在水平面上。优选的,前述的一种滴定器,其中所述的筒体外表面至少包括第一平面,所述的支 撑结构为所述的第一平面;或者,所述的进液端包括注射把手,所述的注射把手的外表面至 少包括第二平面,所述的支撑结构为所述的第二平面。优选的,前述的一种滴定器,其中所述的筒体外表面至少设置有第三平面,所述的 第三平面与所述的第二平面一起构成所述的支撑结构。优选的,前述的一种滴定器,其中所述的滴定器还包括滴定针头,所述的滴定针头 包括针栓和针梗,其中,所述的针栓用于连接所述的出液端。优选的,前述的一种滴定器,其中所述的针梗设置有出液口,所述的出液口为斜口 或水平出口。优选的,前述的一种滴定器,其中所述的针梗的长度为5-50mm。本发明的目的及解决其技术问题还采用以下的技术方案来实现。依据本发明提出的一种滴定组合装置,所述的滴定组合装置包括滴定器和称量 架,其中,所述的滴定器为前中任一项所述,所述的称量架包括支撑端和底座,所述的支撑 端用于支撑所述的滴定器,所述的底座用于提供水平支撑面。本发明的目的及解决其技术问题还采用以下的技术方案来实现。依据本发明提出的一种滴定方法,包括,将滴定液装入滴定器中,将装有滴定液的 滴定器进行称量,得到第一重量,所述的滴定器为前述,按压活塞,将滴定器筒体中的滴定 液滴入待测液中,至,滴定完成,将滴定完成后的滴定器进行称量,得到第二重量,第一重量 减去第二重量,得到滴定所用滴定液的滴定用量,根据所述的滴定用量,计算,得到待测液 中待测成分的含量。本发明的目的及解决其技术问题还可采用以下技术措施进一步实现。依据本发明提出的一种滴定方法,包括,预滴定阶段,采用滴定装置对待测液进行 滴定,至滴定完成,得到滴定液的预定体积,将所述的预定体积分为滴定初始阶段体积和滴 定终点阶段体积,将滴定液装入滴定器中,将装有滴定液的滴定器与滴定针头一起进行称 量,得到第三重量,所述的滴定液的体积大于所述的预定体积,按压活塞,将滴定器筒体中 的滴定初始阶段体积的滴定液滴入待测液中,安装滴定针头,继续按压活塞进行滴定,至, 滴定完成,将滴定完成后的滴定器进行称量,得到第四重量,所述的第四重量包括滴定针头 的重量以及滴定针头中残留的滴定液的重量,第三重量减去第四重量,得到滴定所用的滴 定液的重量,根据所述的滴定液的重量,计算,得到待测液中待测成分的含量。优选的,前述的一种滴定方法,其中所述的滴定终点阶段体积为2-10mL。借由上述技术方案,本发明提供的一种滴定器及滴定方法,至少具有下列优点:1、采用本发明提供的滴定器进行滴定,提高了滴定速率。本发明提供的滴定器,包括活塞,按压活塞,可以使滴定管中的滴定液快速滴进待 测液中,尤其是在滴定初始阶段,通过加压,加快滴定液进入待测液的速度,提高了滴定速 度,节约了滴定时间。2、采用本发明提供的滴定器进行滴定,提高了滴定结果的准确度。现有的滴定方法中,通过对滴定初始和滴定完成时滴定管中滴定液的体积进行读 数的方法,来获取滴定所用的体积,这种滴定体积的获取方法误差极大,进而对后续计算获 得的待测组分的含量带来误差。本发明提供的滴定器,包括活塞,且滴定筒的出液端的出液口的口径较小,滴定液 不会在重力作用下从滴定筒的出液端流出。因此,活塞和出液端的设置,保证了常压下滴定 液可密封在滴定筒内。采用本发明提供的滴定器进行滴定,可以通过称量的方法,获取滴定 所用的滴定液的重量,再根据滴定液的密度,计算得到滴定所用的滴定液的体积。称量过程 可采用分析天平进行,分析天平可将称量结果精确到千分之一(0.001g),甚至是万分之一 (0.0001g),提高了检测结果的精密度,且,避免了人为读数带来的误差,提高了滴定结果的 准确性。同时,本发明提供的滴定器中还可以包括滴定针管,滴定针管的设置,减小了单个 液滴的体积,可进一步控制滴定后期滴定液的加入量,进一步提高了检测结果的准确性。再者,根据滴定过程的原理,滴定过程中,待测液发生颜色变化,是在最后一滴滴 定液加入后发生的,这种颜色的变化具有突变性。采用现有的酸式/碱式滴定管进行滴定 时,由于单个液滴的体积较大,发生颜色变化时,往往出现滴定过度的现象,使得滴定颜色 加深,进而影响了计算结果的准确性。本发明提供的滴定针管,减小了单个液滴的体积,有 利于观察滴定过程中待测液颜色的变化,得到想要的颜色,进一步提高了检测结果的准确 性。3、本发明提供的滴定方法提高了滴定器的可信体积。现有技术中,通过读取酸式滴定管或碱式滴定管的刻度线进行体积测量时,该刻 度线的前1/3值和后1/3值误差较大,往往为不可用区间。例如,当滴定管的体积为60mL时, 前1/3值0-20mL和后1/3值40-60mL误差较大,该滴定管的可信区间为20-40mL,即该滴定管 的可信体积仅为20mL。本发明提供的滴定方法,通过重量测量的方法获取滴定液的重量,整个滴定器的 体积区间均为可信体积区间,提高了滴定器的可信体积。且,滴定器同时参与重量的称量, 增加了称量过程的重量,提高了称量结果的准确性。上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段, 并可依照说明书的内容予以实施,以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。附图说明图1为本发明实施例提供的滴定器的示意图。其中,1活塞;2滴定筒的进液端(也可为注射把手);3滴定筒的筒体;4滴定筒的出 液端。图2为本发明实施例提供的滴定器的滴定针头的示意图。其中,5针栓;6针梗;71针梗的出液口-斜口。图3为本发明实施例提供的滴定器的滴定针头的另一示意图。其中,5针栓;6针梗;72针梗的出液口-水平出口。具体实施方式为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合 附图及较佳实施例,对依据本发明提出的一种滴定器及滴定方法,其具体实施方式、结构、 特征及其功效,详细说明如后。在下述说明中,不同的“一实施例”或“实施例”指的不一定是 同一实施例。此外,一或多个实施例中的特定特征、结构或特点可由任何合适形式组合。本发明提供了一种滴定器,如图1所示。滴定筒和活塞1,其中,所述的滴定筒包括进液端2、筒体3和出液端4,定义筒体的 内径为第一内径,定义出液端的内径为第二内径,所述的第一内径大于所述的第二内径。本发明提供的滴定器用于化学分析法中的滴定过程。背景技术中水泥组分的测定 只是对本发明滴定器用途领域的举例,并不作限定。本发明提供的滴定器可用于化学分析 法中所有领域的滴定过程,并不限定于水泥领域中水泥组分的测定。需要说明的是,本发明中定义的“进液端”和“出液端”只是对滴定筒的两端的命 名,并不作用途限定。具体的,在实际操作中,可通过拉伸活塞,使滴定液从出液端进入滴定 筒,也可以将滴定液从进液端倒入滴定筒,此时,优选的,所述的滴定器还包括封口构件,所 述的封口构件用于密封出液端,以使得滴定液从进液端倒入滴定筒时,滴定液不从出液端 流出。进一步的,所述的封口构件可以是封口塞或封口套,方便密封和拆卸。需要说明的是,本发明对滴定筒的筒体的外表面和内表面的形状不作限定。“第一 内径”并不能将筒体的内表面限定为圆柱形。例如,当筒体的内表面为长方体形时,第一内 径可以是该长方体的长。优选的,所述的筒体的内表面为圆柱形。本发明对滴定筒的体积不 做具体限定。优选的,所述的滴定筒的体积可以是10-100mL,进一步优选为50-60mL。需要说 明的是,本发明所述的滴定筒的体积为容纳滴定液的有效体积。本发明对滴定筒的材质不做限制,优选的,所述的滴定筒的材质为塑料、玻璃、金 属等。本发明提供的活塞包括按压端、活塞柄和推液端,按压端用于手部按压;优选的, 所述的推液端设置有密封圈,用于提高对滴定液的密封性。优选的,所述的第二内径不宜过大,需保证在常压下,滴定液可通过活塞密封在滴 定筒内,不至于在重力作用下外流。优选的,所述的第二内径为0.5-3mm。或者,所述的出液 端的出液口处的内径为0.5-3mm。本发明提供的滴定器的筒体上可以不设置刻度线,或者,仅在进液端设置该滴定 器可容纳的滴定液的上限值。进一步的,本发明提供的滴定器的滴定筒外表面设置有支撑结构,所述的支撑结 构用于支撑所述的滴定筒平稳的放置在水平面上,例如,所述的支撑结构可以保证在对滴 定器进行称量过程中,滴定器可以平稳的放置在称量工具上。需要说明的是,此处的“支撑结构”可以是滴定筒本身的结构,不是滴定筒的外加 构件。优选的,筒体外表面至少包括第一平面,支撑结构即为该第一平面,以使得滴定器可 以平稳的放置在称量工具上。例如,筒体的外表面可以是包括三个支撑平面的三角柱形,也 可以是包括四个支撑平面的长方体形。优选的,进液端包括注射把手,所述的注射把手的外 表面至少包括第二平面,所述的支撑结构为所述的第二平面。此时的支撑结构即为该第二 平面,以使得滴定器可以平稳的放置在称量工具上。优选的,所述的筒体外表面至少设置有第三平面,所述的第三平面与所述的第二 平面一起构成所述的支撑结构。将筒体分为上筒体和下筒体,定义与进液端连接的部分为 上筒体,与出液端连接的部分为下筒体,优选的,所述的第三表面设置在下筒体。第三表面, 可以是将下筒体的部分设置成平面结构,也可以一个外接卡夹,所述的卡夹具有凹槽部分 和平面部分,所述的卡槽用于卡在筒体上,平面部分用于提供第三平面,与第二平面一起构 成所述的支撑结构。优选的,所述的滴定器还包括滴定针头,所述的滴定针头包括针栓5和针梗6,其 中,所述的针栓用于连接所述的出液端。如图2和图3所示。本发明提供的滴定针头用于连接在前述的出液端处,可用于减小单个液体的体 积,也可用于放慢滴定速度,以进一步提高检测结果的准确性。优选的,针梗包括出液口,所 述的出液口为斜口71,如图2所示,以进一步减少单个液滴的体积,或者,所述的出液口为水 平出口72,如图3所示,水平的出液口在减小单个液滴体积的同时,可减小液滴与空气的接 触面积,可进一步防止液滴在重力作用下流出(即不受按压作用的条件下),提高滴定器的 封液效果。所述的针梗的长度优选为3-50mm。针梗的长度不宜过长,只要起到减小单个液滴 体积的作用即可。针梗的长度进一步优选为3-10mm。本发明进一步提供了一种滴定方法。将滴定液装入滴定器中,将装有滴定液的滴定器进行称量,得到第一重量,所述的 滴定器为前述所述,按压活塞,将滴定器筒体中的滴定液滴入待测液中,至,滴定完成,将滴 定完成后的滴定器进行称量,得到第二重量,第一重量减去第二重量,得到滴定所用滴定液 的滴定用量,根据所述的滴定用量,计算,得到待测液中待测成分的含量。可采用分析天平获取第一重量和第二重量,分析天平的精度可以是千分之一 (0.001g)或万分之一(0.0001g),提高了检测结果的精密度。所述的滴定液可以是标定后的 标准液。滴定液的密度可通过密度测试仪器进行测量。也可以在滴定液浓度很低的情况下, 将滴定液的浓度近似认为1g/cm3。本发明还提供了另一种滴定方法。包括,预滴定阶段,采用滴定装置对待测液进行滴定,至滴定完成,得到滴定液的 预定体积,将所述的预定体积分为滴定初始阶段体积和滴定终点阶段体积,将滴定液装入 滴定器中,将装有滴定液的滴定器进行称量,得到第三重量,所述的滴定液的体积大于所述 的预定体积,对滴定针头进行称量,得到第四重量,按压活塞,将滴定器筒体中的滴定初始 阶段体积的滴定液滴入待测液中,安装滴定针头,继续按压活塞进行滴定,至,滴定完成,将 滴定完成后的滴定器进行称量,得到第五重量,所述的第五重量包括滴定针头的重量以及 滴定针头中残留的滴定液的重量,第三重量加上第四重量,减去第五重量,得到滴定所用的 滴定液的重量,根据所述的滴定液的重量,计算,得到待测液中待测成分的含量。需要说明的是,预滴定阶段所用的装置可以是现有的酸式或碱式滴定管,以获得 预定体积,也可以是本发明提供的滴定器。本实施例中提供的滴定器的筒体上设置有刻度线。将所述的预定体积分为滴定初始阶段体积和滴定终点阶段体积。当采用滴定器进 行滴定初始阶段体积的滴定液的滴定时,可以不安装滴定针头,快速按压活塞,提高滴定速 度;当采用滴定器进行后续的滴定时,安装滴定针头,并缓慢按压活塞,至滴定完成,提高滴 定结果的准确性。优选的,滴定终点阶段的体积为2-10mL。需要说明的是,该滴定终点阶段体积的限 定,用于确定滴定初始阶段体积的大小,以提高滴定速率,而此处的滴定终点阶段体积并不 是采用滴定器进行的终点阶段的体积,因为,滴定器是用于进一步确定终点阶段所用的滴 定液的体积。以进行HCl-NaOH滴定为例,利用传统的溶液滴定法,利用酸式/碱式滴定管进行滴 定时,熟练的化学分析操作人员需用时4分钟,采用本发明提供的滴定器进行滴定时,仅需2 分钟。且10次单独试验操作的标准偏差从3%下降到1.5%。可见,采用本发明提供的滴定器 进行滴定,提高了滴定速度和滴定结果的准确性。在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部 分,可以参见其他实施例的相关描述。可以理解的是,上述装置中的相关特征可以相互参考。另外,上述实施例中的“第 一”、“第二”等是用于区分各实施例,而并不代表各实施例的优劣。在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施 例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的结构和技 术,以便不模糊对本说明书的理解。类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在 上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施 例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的装置解释成反映如下意图:即所要求保 护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面 的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此, 遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身 都作为本发明的单独实施例。本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的装置中的部件进行自适应性地 改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个装置中。可以把实施例中的部件组合 成一个部件,以及此外可以把它们分成多个子部件。除了这样的特征中的至少一些是相互 排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所 有特征以及如此公开的任何装置的所有部件进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括 伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代 特征来代替。此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例 中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的 范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任 意之一都可以以任意的组合方式来使用。本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者 以它们的组合实现。应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领 域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中, 不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未 列在权利要求中的部件或组件。位于部件或组件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个 这样的部件或组件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的装置来实现。在列举了若干 部件的权利要求中,这些部件中的若干个可以是通过同一个部件项来具体体现。单词第一、 第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,依 据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本发 明技术方案的范围内。本发明中所述的数值范围包括此范围内所有的数值,并且包括此范围内任意两个 数值组成的范围值。本发明权利要求和/或说明书中的技术特征可以进行组合,其组合方式不限于权 利要求中通过引用关系得到的组合。通过权利要求和/或说明书中的技术特征进行组合得 到的技术方案,也是本发明的保护范围。以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,依 据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本发 明技术方案的范围内。
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